sparkbar

该函数绘制了在间隔 [min_x, max_x] 上，值 x 和这些值的重复率 y 的频率直方图。落在同一桶中的所有 x 的重复次数将被平均，因此数据应该预先聚合。负重复次数将被忽略。

如果未指定间隔，则最小 x 将用作间隔开始，最大 x 将用作间隔结束。否则，间隔之外的值将被忽略。

语法

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

参数

• buckets — 段数。类型：整数.
• min_x — 间隔开始。可选参数。
• max_x — 间隔结束。可选参数。

参数

• x — 具有值的字段。
• y — 具有值频率的字段。

返回值

• 频率直方图。

示例

查询

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

结果

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

此函数的别名为 sparkBar。