quantileDeterministic

计算数值数据序列的近似分位数。

此函数应用蓄水池抽样，蓄水池大小最多为 8192，并使用确定性算法进行抽样。结果是确定的。要获得精确的分位数，请使用quantileExact 函数。

在查询中使用多个具有不同级别的quantile* 函数时，内部状态不会合并（也就是说，查询的工作效率低于其可能达到的效率）。在这种情况下，请使用quantiles 函数。

语法

quantileDeterministic(level)(expr, determinator)

别名：medianDeterministic。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。0 到 1 之间的常量浮点数。我们建议将level 值用于[0.01, 0.99] 范围。默认值：0.5。在level=0.5 时，该函数计算中位数。
• expr — 对列值进行运算，生成数值数据类型、Date 或DateTime。
• determinator — 用于代替随机数生成器在蓄水池抽样算法中使用的数字的哈希值，以使抽样结果确定性。作为确定器，您可以使用任何确定性的正数，例如用户 ID 或事件 ID。如果相同的确定器值出现得太频繁，则函数将无法正常工作。

返回值

• 指定级别的近似分位数。

类型

• 对于数值数据类型输入，为Float64。
• 如果输入值具有Date 类型，则为Date。
• 如果输入值具有DateTime 类型，则为DateTime。

示例

输入表

┌─val─┐
│   1 │
│   1 │
│   2 │
│   3 │
└─────┘

查询

SELECT quantileDeterministic(val, 1) FROM t

结果

┌─quantileDeterministic(val, 1)─┐
│                           1.5 │
└───────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles