quantileTimingWeighted

根据每个序列成员的权重，以确定的精度计算数值数据序列的分位数。

结果是确定性的（它不依赖于查询处理顺序）。该函数针对处理描述分布的序列进行了优化，例如网页加载时间或后端响应时间。

当在查询中使用具有不同级别的多个 quantile* 函数时，内部状态不会组合（也就是说，查询的工作效率低于它可能达到的水平）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileTimingWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianTimingWeighted。

参数

• level — 分位数水平。可选参数。从 0 到 1 的常数浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算中位数。

• expr — 表达式，作用于返回 Float* 类型数值的列值。

  • 如果将负值传递给函数，则行为未定义。
  • 如果该值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则假定为 30,000。

• weight — 包含序列元素权重的列。权重是值出现的次数。

精度

如果满足以下条件，则计算是精确的：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024 毫秒。

否则，计算结果将四舍五入到最接近的 16 毫秒的倍数。

注意

对于计算页面加载时间分位数，此函数比 quantile 更有效且更准确。

返回值

• 指定水平的分位数。

类型：Float32。

注意

如果没有值传递给函数（当使用 quantileTimingIf 时），则返回 NaN。 这样做的目的是将这些情况与导致零的情况区分开来。有关 NaN 值排序的说明，请参阅 ORDER BY 子句。

示例

输入表

┌─response_time─┬─weight─┐
│            68 │      1 │
│           104 │      2 │
│           112 │      3 │
│           126 │      2 │
│           138 │      1 │
│           162 │      1 │
└───────────────┴────────┘

查询

SELECT quantileTimingWeighted(response_time, weight) FROM t

结果

┌─quantileTimingWeighted(response_time, weight)─┐
│                                           112 │
└───────────────────────────────────────────────┘

quantilesTimingWeighted

与 quantileTimingWeighted 相同，但接受具有分位数水平的多个参数，并返回一个填充了这些分位数的多个值的数组。

示例

输入表

┌─response_time─┬─weight─┐
│            68 │      1 │
│           104 │      2 │
│           112 │      3 │
│           126 │      2 │
│           138 │      1 │
│           162 │      1 │
└───────────────┴────────┘

查询

SELECT quantilesTimingWeighted(0,5, 0.99)(response_time, weight) FROM t

结果

┌─quantilesTimingWeighted(0.5, 0.99)(response_time, weight)─┐
│ [112,162]                                                 │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

参见

• median
• quantiles