quantileDD

计算具有相对误差保证的样本的近似分位数。它通过构建 DD 来工作。

语法

quantileDD(relative_accuracy, [level])(expr)

参数

• expr — 包含数值数据的列。 整数, 浮点数。

参数

• relative_accuracy — 分位数的相对精度。可能的值范围为 0 到 1。 浮点数。草图的大小取决于数据的范围和相对精度。范围越大，相对精度越小，草图越大。草图的粗略内存大小为 log(max_value/min_value)/relative_accuracy。建议值为 0.001 或更高。

• level — 分位数的水平。 可选。可能的值范围为 0 到 1。默认值：0.5。 浮点数。

返回值

• 指定水平的近似分位数。

类型: Float64。

示例

输入表包含整数列和浮点数列

┌─a─┬─────b─┐
│ 1 │ 1.001 │
│ 2 │ 1.002 │
│ 3 │ 1.003 │
│ 4 │ 1.004 │
└───┴───────┘

计算 0.75 分位数（第三四分位数）的查询

SELECT quantileDD(0.01, 0.75)(a), quantileDD(0.01, 0.75)(b) FROM example_table;

结果

┌─quantileDD(0.01, 0.75)(a)─┬─quantileDD(0.01, 0.75)(b)─┐
│               2.974233423476717 │                            1.01 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

参见

• median
• quantiles