quantileInterpolatedWeighted

计算使用线性插值的数值数据序列的 分位数，同时考虑每个元素的权重。

为了获得插值，所有传递的值被组合成一个数组，然后根据它们相应的权重进行排序。然后使用 加权百分位数方法 执行分位数插值，方法是构建基于权重的累积分布，然后使用权重和值执行线性插值以计算分位数。

当在查询中使用具有不同级别的多个 quantile* 函数时，内部状态不会组合（也就是说，查询的工作效率低于应有的水平）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianInterpolatedWeighted。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。从 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 中位数。
• expr — 表达式，针对列值，结果为数值型 数据类型、Date 或 DateTime。
• weight — 包含序列成员权重的列。权重是值出现的次数。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型

• Float64 用于数值数据类型输入。
• Date 如果输入值具有 Date 类型。
• DateTime 如果输入值具有 DateTime 类型。

示例

输入表

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

查询

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

结果

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

参见

• median
• quantiles