quantileInterpolatedWeighted

计算 分位数 使用线性插值方法，考虑每个元素的权重。

为了获得插值值，所有传入的值都将被合并到一个数组中，然后根据其相应的权重进行排序。然后使用 加权百分位数方法 通过构建一个基于权重的累积分布，然后使用权重和值进行线性插值来计算分位数。

当在查询中使用具有不同级别的多个 quantile* 函数时，内部状态不会被合并（也就是说，查询的工作效率不如它可能做到的那样高）。在这种情况下，使用 quantiles 函数。

语法

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianInterpolatedWeighted。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。0 到 1 之间的常数浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值为 0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 中位数。
• expr — 对列值执行的表达式，结果为数字 数据类型、日期 或 日期时间。
• weight — 序列成员权重的列。权重是值出现的次数。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型

• Float64 用于数字数据类型输入。
• 日期 如果输入值具有 日期 类型。
• 日期时间 如果输入值具有 日期时间 类型。

示例

输入表

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

查询

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

结果

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles