在 ClickHouse 中创建表

像大多数数据库一样，ClickHouse 在逻辑上将表分组到数据库中。使用 CREATE DATABASE 命令在 ClickHouse 中创建一个新的数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld

类似地，使用 CREATE TABLE 定义一个新表。（如果您未指定数据库名称，则该表将位于 default 数据库中。）以下表名为 my_first_table，位于 helloworld 数据库中

CREATE TABLE helloworld.my_first_table
(
    user_id UInt32,
    message String,
    timestamp DateTime,
    metric Float32
)
ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)

在上面的示例中，my_first_table 是一个带有四个列的 MergeTree 表

user_id：一个 32 位无符号整数
message：一个 String 数据类型，它取代了其他数据库系统中的 VARCHAR、BLOB、CLOB 等类型
timestamp：一个 DateTime 值，它表示时间上的一个瞬间
metric：一个 32 位浮点数
注意
表引擎决定了
- 数据如何以及在何处存储
- 支持哪些查询
- 数据是否被复制
有许多引擎可供选择，但对于单节点 ClickHouse 服务器上的简单表，MergeTree 可能是您的首选。
主键简介

在您继续深入之前，重要的是要理解主键在 ClickHouse 中是如何工作的（主键的实现可能看起来出乎意料！）
- ClickHouse 中的主键对于表中的每一行 不是唯一的
ClickHouse 表的主键决定了数据写入磁盘时的排序方式。每 8,192 行或 10MB 数据（称为索引粒度）会在主键索引文件中创建一个条目。这种粒度概念创建了一个可以轻松容纳在内存中的稀疏索引，并且 granules 代表了在 SELECT 查询期间处理的最小列数据条带。

可以使用 PRIMARY KEY 参数定义主键。如果您定义表时未指定 PRIMARY KEY，则键将成为 ORDER BY 子句中指定的元组。如果您同时指定了 PRIMARY KEY 和 ORDER BY，则主键必须是排序顺序的前缀。

主键也是排序键，它是 (user_id, timestamp) 的元组。因此，存储在每个列文件中的数据将首先按 user_id 排序，然后按 timestamp 排序。

提示

有关更多详细信息，请查看 ClickHouse 学院中的数据建模培训模块。

主键简介​

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