使用案例 / 日志、事件和跟踪
使用 ClickHouse 处理日志、事件和跟踪
利用业界领先的压缩率、亚秒级查询响应时间、强大的聚合函数和广泛的集成套件，转换您的日志、事件和跟踪。
ClickHouse 提供了您在任何规模下为可观察性平台提供支持所需的成本效益和极速速度。
了解为什么企业选择 ClickHouse 作为其基于 SQL 的极速 可观察性 存储
节省 10-100 倍的成本，具体取决于所考虑的替代方案
一流的摄取速率，满足最苛刻的工作负载
高达 30 倍的压缩率，实现最高效的存储使用
“在 Sony LIV，我们将数千万个视频流事件摄取到 ClickHouse Cloud 中，并运行查询以生成复杂的仪表板进行分析。这使我们的运营团队能够实时监控、警报和排查客户的 QoS 和 QoE。ClickHouse Cloud 帮助我们优化了成本，并确保了服务的可用性和弹性。”
值得处理海量数据的开发人员信赖 规模
ClickHouse 用于可观察性
在基于 SQL 的可观察性方面，ClickHouse 在其处理海量数据进行各种分析功能的能力方面表现出色，利用高压缩率等功能确保大规模的稳健性能。
利用资源效率
ClickHouse 专为提供最高效的资源利用而构建，从而带来显著的成本节省。与其他基于 JVM 的解决方案不同，ClickHouse 可以利用机器的全部资源，并在横向和纵向上扩展到具有数百个内核和 PB 级存储的系统。
灵活管理数据
ClickHouse 的列式存储设计提供了业界领先的压缩率，减少了存储负担并进一步提高了查询性能。灵活的存储策略 和 MergeTree 表引擎 允许数据在本地磁盘上保留一段时间，然后迁移到对象存储，创建“热”和“冷”层以平衡查询性能和存储效率。
释放您的实时分析能力
ClickHouse 从一开始就旨在为最密集的实时工作负载提供支持。将我们广泛的聚合和分析函数套件与优化相结合，进一步加速查询并确保关键工作负载的极速数据分析。
支持 参考
有关如何开始使用 ClickHouse 构建可观察性解决方案的更详细指南，请关注我们的博客
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