使用场景 / 日志、事件和追踪
使用 ClickHouse 处理日志、事件和追踪
利用行业领先的压缩比、亚秒级查询响应时间、强大的聚合函数和广泛的集成套件，转换您的日志、事件和追踪数据。
ClickHouse 提供了经济高效性和极速性能，满足您在任何规模下构建可观测性平台的需求。
了解为什么企业选择 ClickHouse 作为其极速的基于 SQL 的 可观测性 存储
根据考虑的替代方案，成本节省 10-100 倍
一流的摄取速率，满足最苛刻的工作负载
高达 30 倍的压缩比，实现最高效的存储使用
“在 Sony LIV，我们每天将数千万个视频流事件摄取到 ClickHouse Cloud 中，并运行查询以生成用于分析的复杂仪表板。这使我们的运营团队能够实时监控、警报和排除客户的 QOS 和 QOE 问题。ClickHouse Cloud 帮助我们优化了成本，并确保了我们服务的高可用性和弹性。”
受到处理大规模数据的开发人员的信赖 规模
ClickHouse 用于可观测性
在基于 SQL 的可观测性方面，ClickHouse 的优势在于其能够对海量数据执行广泛的分析功能——利用高压缩率等特性来确保大规模的稳健性能。
提升资源效率
ClickHouse 专为实现最有效的资源利用率而构建，从而显著节省成本。与其他基于 JVM 的解决方案不同，ClickHouse 可以充分利用机器的全部资源，并在水平和垂直方向扩展到具有数百个内核和 PB 级存储的系统。
灵活管理数据
ClickHouse 的列式设计提供了同类最佳的压缩比，减轻了存储负担并进一步加快了查询性能。灵活的存储策略和 MergeTree 表引擎允许数据在迁移到对象存储之前在本地磁盘上驻留一段时间，从而创建“热”层和“冷”层，以平衡查询性能和存储效率。
解锁您的实时分析
ClickHouse 从底层设计旨在支持最密集的实时工作负载。将我们广泛的聚合和分析函数套件与优化相结合，以进一步加速查询，并确保为关键工作负载提供极速的数据分析。
支持 参考
有关如何开始使用 ClickHouse 构建可观测性解决方案的更详细指南，请关注我们的博客