ClickHouse 受到以下公司的信任
什么是实时数据仓库？
分析将传统数据仓库、数据湖和事务数据库推向极限——不仅在性能方面，而且在成本飙升方面也是如此。实时数据仓库是专门为在任何规模下进行快速、可靠且经济高效的查询而构建的。
数据仓库的演变
30 年前
传统的本地部署数据仓库
30 年前，像 IBM、Hadoop、Oracle 和 Teradata 这样的本地部署数据仓库是唯一可用的选择。
- 数据量很小
- 仓库在运营上很复杂
10 年前
传统云数据仓库
传统云数据仓库的前身是为管理小得多的数据量而构建的，在数据负载增加的情况下开始变得紧张。
- 性能和并发限制在规模上变得具有限制性
- 为分析或实时工作负载对其进行改造开始变得非常昂贵
今天
实时数据仓库
专为下一代数据密集型工作负载而构建。
- 简化且经济高效
- 用于查询流数据和历史数据的统一资源
离线数据仓库
为什么使用实时数据仓库？
公司利用 ClickHouse Cloud 作为其实时数据仓库，以确保分析在任何规模下都能闪耀。
传统云数据仓库
- 性能高查询延迟和并发限制很常见
- 硬件效率可能导致数据膨胀和系统资源使用效率低下
- 规模随着数据量的增加，分析查询的扩展性不足
- 复杂性可能导致运营复杂性日益增加
- 成本对于许多工作负载来说成本高昂
实时数据仓库
- 性能专为处理支持面向用户应用程序的高并发工作负载而设计
- 硬件效率经过优化，可以管理 PB 级数据，具有一流的压缩比，可实现最有效的存储使用
- 规模为大规模分析工作负载提供无与伦比的性能
- 复杂性简化的开发者体验，易于管理和扩展
- 成本最大限度地提高成本效益
的影响 实时 数据仓库
使用 Snowflake，我们使用的是标准计划、小型计算，其成本几乎高出六倍 于 ClickHouse Cloud。我们获得了几秒钟的查询时间，并且没有物化视图。
使用 ClickHouse Cloud 的生产实例，我们获得了 亚秒级查询时间 以及物化视图。对我们来说，切换的决定是显而易见的。
Snowflake 的替代品 我们使用 Redshift 大约一年半的时间，但发现运营开销和性能没有达到目标。迁移到 ClickHouse 后，我们基本上能够 将（Redshift）账单减半。现在 30 秒的查询只需 不到一秒，并且每个页面加载速度都更快。
Redshift 的替代品 它 [BigQuery] 不鼓励数据使用。与其鼓励分析师以他们可以想象的任何和所有方式查询数据库，您最终会担心需要限制他们，并制定流程来控制正在使用的数据量。我们根本不想费心提前弄清楚要购买多少 BQ 插槽 - 真让人头疼！
BigQuery 的替代品 
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