受到处理大规模数据的开发者的信任 规模
分析任何格式的所有数据
ClickHouse 提供对 70 多种文件格式的支持 - 从 Parquet 到 JSON、CSV、TSV 以及更多格式。对于本地文件，clickhouse-local 提供了一个强大而便携的工具，用于在本地机器上查询、转换和处理数据。
与您喜爱的工具集成
我们充满活力且不断增长的集成生态系统使您可以轻松利用您已经喜爱的工具和框架 - 从 MySQL 兼容的工具到流行的可视化产品（如 Tableau），以及语言客户端、dbt、以及更多。
降低成本并最大化效率
许多传统数据仓库按查询收费、限制并发性，并将关键功能置于更高的定价层之后。借助 ClickHouse，速度是开箱即用的。而且，您只需为您实际使用的计算和压缩存储付费。
简化您的 SQL
ClickHouse 支持广泛的特定领域函数库，这些函数库可以在数十亿条记录上无缝扩展，并将最复杂的查询转换为简单的 SQL 语句。借助 ClickHouse，数据探索变得简单而强大。
我们的客户怎么说
“在 Lyft，我们每天在 ClickHouse 中摄取数千万行数据并执行数百万次读取查询，并且数据量持续增加。每月，这意味着读取和写入超过 25TB 的数据。”
ClickHouse 商业智能
在数据仓库上运行传统的 BI 工具进行分析可能成本高昂，并且通常会导致性能和并发性限制。公司利用 ClickHouse 作为其实时数据仓库，以确保分析和商业智能在任何规模下都能闪耀。
一流的
性能
与其他基于 JVM 的解决方案不同，后者由于较大堆上的昂贵 GC 周期而限制了垂直扩展能力，ClickHouse 利用机器的全部资源，并以数百个核心和 PB 级存储进行水平和垂直扩展。
灵活且可扩展的并发性
借助 ClickHouse，您可以构建用户会喜欢的强大商业智能应用程序，而无需担心大规模的响应速度。每秒摄取数百万行数据。处理最重的并发工作负载。所有这些都不会影响查询速度。
支持 参考资料
有关如何开始使用 ClickHouse 进行商业智能工作负载的详细指南，请关注我们的博客
- ClickHouse Cloud 现在兼容 MySQL 协议
- 使用 PostgreSQL 和 ClickHouse 进行变更数据捕获 (CDC) - 第 1 部分
- 使用 PostgreSQL 和 ClickHouse 进行变更数据捕获 (CDC) - 第 2 部分
- ClickHouse 中的异步数据插入
- ClickHouse 与 Snowflake 实时分析对比 - 比较和迁移
- ClickHouse 与 Snowflake 实时分析对比 - 基准测试和成本分析
- ClickHouse 与 BigQuery：使用 ClickHouse 在 BigQuery 数据之上提供实时查询
- 优化分析工作负载：Redshift 与 ClickHouse 对比