广泛的测试和比较表明，ClickHouse 在三个关键领域优于其他解决方案，如 Elasticsearch：性能、兼容性和大规模操作的成本效益。
选择 ClickHouse
领先的开源分析数据库
ClickHouse 是一款开源、列式 SQL 数据库，专为速度和规模而构建——可在笔记本电脑到数百台服务器的真正 PB 规模上运行。凭借单个二进制文件，它将应用程序分析、数据仓库、可观察性和生成式 AI 工作负载统一在一个闪电般快速的引擎中。
从 Apache Druid 迁移：了解更多
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使用 ClickHouse 优化您的性能并降低基础设施成本。
我们需要一个能够切片和分析实时数据的东西，例如 Lyft 运营的城市和地区的出行和司机时间。使用 ClickHouse 为我们带来了巨大的性能提升，并为组织节省了大量成本。
从 Snowflake 迁移：了解更多
从 Snowflake 迁移
通过真正的并发性降低成本并提高延迟——没有分层限制的功能或惩罚交互性的定价模式。
它快得多。数据是一致的。我们要做的工作更少。对我们来说，它好太多了。现在我们可以在 Snowflake 中完成的任何事情，如果我们可以用 ClickHouse 更便宜或更快地完成，我们都想这样做。
从 BigQuery 迁移：了解更多
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运行高并发查询，而不会出现秒级延迟、CSP 锁定或因按查询定价而导致的成本失控。
我们需要一个能够扩展的解决方案，同时还能提供低延迟和高吞吐量的面向最终用户的分析功能。
从 Redshift 迁移：了解更多
从 Redshift 迁移
运行更快的冷查询，利用更广泛的集成，并避免 CSP 锁定。
随着数据量的增长，我们面临着 AWS Redshift 的性能和成本挑战。切换到 ClickHouse 将我们的查询性能提高了 20 倍，并大大降低了成本。
从 Apache Pinot 迁移：了解更多
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简化您的开源堆栈，享受更快的查询、更丰富的聚合函数和完整的 SQL 合规性。
使用 ClickHouse，我们的性能快 10 倍
频繁 为每个人提供发布版本
ClickHouse 的功能开发速度与查询速度一样快。我们每月发布一次包含新功能、性能改进和错误修复的版本——在我们的社区发布网络研讨会中公开共享。
2026 年 1 月
2025 年 12 月
2025 年 11 月
从您的笔记本电脑到万亿级规模及更高
在笔记本电脑上扩展相同的引擎到数十亿，扩展到服务器上的万亿，然后扩展到数百个节点以达到万亿级。
是什么让 ClickHouse 如此快速？
了解 ClickHouse 如此快速的原因：从隔离的插入和查询、高效的数据修剪和高压缩到最先进的查询引擎，以及最重要的是，对细节的精益求精。
强大的 ClickHouse 功能
完全支持 JOIN
ClickHouse 完全支持所有标准的 JOIN 类型，并添加了强大的非等值功能，例如 ASOF JOIN。
JOIN 算法的持续改进 提供市场领先的性能，使用户能够在无需额外预处理的情况下查询规范化数据集——保持分析的灵活性并消除强制反规范化的需求。
专为高并发性而构建
云原生架构能够有效地分层和扩展数据，从而提供市场上领先的价格/性能比。
轻量级数据更改
ClickHouse 通过轻量级突变来提供快速可靠的更新和删除处理，这些突变仅修改受影响的行，而不是重写整个数据集。
修补的部分允许高效的细粒度更改，同时保持性能，使其能够实际支持不断发展的数据、延迟事件和需要更正历史记录的工作负载。
灵活的模式写入
与 JSON
ClickHouse 允许您在不模式爆炸的情况下摄取半结构化数据，将 JSON 的灵活性与列式数据库的全部性能相结合。
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查询
内存中的稀疏主索引
ClickHouse 使用稀疏主索引——每 TB 仅需几 MB——轻松扩展，同时快速修剪数据。查询缓存、高级跳跃索引进一步加速性能。插入同样快速，逐行或批量流式传输，并通过部分排序和读写分离优化写入，从而提供吞吐量而不降低查询速度。
并行化的矢量化引擎在单个服务器或数百个节点上以极高的速度过滤和聚合数据，这得益于部分状态、对分片和跨副本共享处理的支持。
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所有这些都通过可以被复制的基准测试证明 任何人.
在ClickHouse，我们孜孜不倦地衡量性能——相信每一毫秒都很重要。我们不断努力使查询更快。
我们用公开的、可复制的基准测试来支持我们的说法，例如 ClickBench 和 JSONBench。您可以直接探索我们的结果，并在决定如何为您的分析提供支持之前，将ClickHouse与其他技术进行比较。
为创新而构建，开放的设计
邀请实验和贡献
我们的学术论文展示了ClickHouse不仅作为一个高性能数据库，而且作为一个推进最新技术水平的平台，并且是学习其内部工作原理的最佳方式。如需更深入的了解，请探索我们的深入 文章和博客.
