对比

ClickHouse 与 BigQuery 对比

BigQuery 可以有效地处理临时查询和较小的数据量，但扩展会使成本和性能管理成为一项重大挑战。请阅读下文，详细了解 ClickHouse 和 BigQuery 在成本、性能和支持功能方面的比较。

快速高效
查询速度最高提升 95%，所需存储空间减少 60%。
经济高效
性价比最高提升 100 倍。
现代 SQL
标准 SQL 通过众多扩展和改进（例如 lambda 函数和高阶函数）得到增强，这些扩展和改进使分析任务非常用户友好。
轻松数据分析
150 多个预构建的聚合函数以及强大的聚合组合器，完全向量化和并行化。

1300 多个数据处理函数，适用于数学、地理、机器学习、时间序列等领域。
丰富的数据类型支持
高级数据类型，如 JSON、地图和数组，以及超过 80 个数组函数，可用于简单直观地建模和解决各种问题。
世界一流的互操作性
原生支持从大多数数据源读取超过 90 种文件格式的数据，这使得分析数据变得容易，无论数据的形状和位置如何。


快速高效	快速高效查询速度最高提升 95%，所需存储空间减少 60%。	快速高效查询速度较慢，需要更多存储空间。
经济高效	经济高效性价比最高提升 100 倍。	经济高效对于分析工作负载，BigQuery 的成本更高。
现代 SQL	现代 SQL 标准 SQL 通过众多扩展和改进（例如 lambda 函数和高阶函数）得到增强，这些扩展和改进使分析任务非常用户友好。	现代 SQL 仅支持标准 SQL 可能会使分析更加复杂。
轻松数据分析	轻松数据分析 150 多个预构建的聚合函数以及强大的聚合组合器，完全向量化和并行化。 1300 多个数据处理函数，适用于数学、地理、机器学习、时间序列等领域。	轻松数据分析由于聚合函数和常规数据处理函数集有限，因此需要编写更复杂的 SQL。
丰富的数据类型支持	丰富的数据类型支持高级数据类型，如 JSON、地图和数组，以及超过 80 个数组函数，可用于简单直观地建模和解决各种问题。	丰富的数据类型支持支持有限数量的数据类型，仅包括 8 个数组函数。
世界一流的互操作性	世界一流的互操作性原生支持从大多数数据源读取超过 90 种文件格式的数据，这使得分析数据变得容易，无论数据的形状和位置如何。	世界一流的互操作性互操作性有限。仅支持 5 种文件格式和 19 个数据源。