chDB 与 ClickHouse 生态系统
无论您是在进行本地开发、运行嵌入应用中的进程内分析，还是扩展生产工作负载，ClickHouse 都能满足您的需求。
ClickHouse
chDB：进程内 ClickHouse
ClickHouse 本地版
开始使用 chDB 几分钟内完成
为 macOS 和 Linux 安装 chDB
pip install chdbquery = "select count() FROM s3('s3://datasets-documentation/hackernews/hacknernews.json.gz')"
chdb.query(query,'DataFrame')
开源
库
chDB 是一个开源库，允许您根据需要定制和扩展数据库。受益于活跃的社区，让您掌握最新的创新和安全实践。
直接
查询对象
使用 chDB，您可以直接用所选的编程语言查询原生对象。这种直接访问降低了延迟并简化了数据处理，从而实现更快的操作。
支持 Python
DB API 2.0
chDB 支持 Python DB API 2.0，确保与您的 Python 应用程序无缝集成。通过熟悉的库和工具享受一致性、可靠性和易用性。
chDB 支持多种编程语言的绑定，包括
嵌入式。无需安装或运行 ClickHouse 服务
无需额外设置即可简化部署
降低系统复杂性和资源占用
非常适合轻量级和嵌入式应用
最小化从
C++ 到 Python 的数据复制
通过直接内存访问提升性能
减少数据处理过程中的开销和延迟
实现更快的数据处理和分析
输入和输出支持
Parquet, CSV, JSON, Arrow,
ORC 以及其他 80 多种格式
轻松集成多种数据源
简化数据交换和互操作性
确保与各种数据格式的兼容性
在基准测试查询中，chDB 的表现经常优于 DuckDB、
Pandas 和 Polars
通过 chDB，您可以获得 ClickHouse 在进程内运行的极快速度优势。
更多详情，请查看我们的 完整基准测试结果.
01在 CI 中测试您的查询，而无需启动 CH 服务器
02构建自包含的原型/概念验证 (PoC)
03无需运行 CH 服务器即可使用 Jupyter 笔记本