chDB 和 ClickHouse 生态系统
无论您是在本地开发、在应用中嵌入进程内分析，还是扩展生产工作负载，ClickHouse 都能满足您的需求。
ClickHouse
chDB：进程内 ClickHouse
ClickHouse Local
开始使用 chDB 分钟内
为 macOS 和 Linux 安装 chDB
pip install chdbquery = "select count() FROM s3('s3://datasets-documentation/hackernews/hacknernews.json.gz')"
chdb.query(query,'DataFrame')
开源
库
chDB 是一个开源库，允许您自定义和扩展数据库以满足您的需求。受益于活跃的社区，让您及时了解最新的创新和安全实践。
直接查询对象
直接
使用 chDB，您可以直接查询所选编程语言中的原生对象。这种直接访问减少了延迟并简化了数据处理，从而实现更快的操作。
支持 Python
DB API 2.0
chDB 支持 Python DB API 2.0，确保与您的 Python 应用程序无缝集成。使用熟悉的库和工具，享受一致性、可靠性和易用性。
chDB 支持多种编程语言的绑定，包括
嵌入式。无需安装或运行 ClickHouse 服务
无需额外设置即可简化部署
降低系统复杂性和资源使用率
轻量级和嵌入式应用的理想选择
最大程度减少从
C++ 到 Python 的数据复制
通过直接内存访问提高性能
降低数据处理中的开销和延迟
实现更快的数据处理和分析
输入和输出支持
Parquet、CSV、JSON、Arrow、
ORC 以及 80 多种格式
轻松集成各种数据源
简化数据交换和互操作性
确保与各种数据格式的兼容性
01在 CI 中测试查询，无需启动 CH 服务器
02构建独立的原型/PoC
03无需运行 CH 服务器的 Jupyter 笔记本