ClickHouse 中的 SELECT 查询

ClickHouse 是一个 SQL 数据库，您可以使用您已经熟悉的相同类型的 SELECT 查询来查询您的数据。例如

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

注意

查看 SQL 参考 以获取关于语法和可用子句和选项的更多详细信息。

请注意，响应以漂亮的表格格式返回

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

添加 FORMAT 子句以指定 ClickHouse 的多种支持的输出格式之一

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

在上面的查询中，输出以制表符分隔的形式返回

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

102 Insert a lot of rows per batch	2022-03-21 00:00:00	1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries	2022-03-22 00:00:00	2.718
101 Hello, ClickHouse!	2022-03-22 14:04:09	-1
101 Granules are the smallest chunks of data read	2022-03-22 14:04:14	3.14159

4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

注意

ClickHouse 支持超过 70 种输入和输出格式，因此在数千个函数和所有数据格式之间，您可以使用 ClickHouse 来执行一些令人印象深刻且快速的类 ETL 数据转换。 实际上，您甚至不需要启动并运行 ClickHouse 服务器即可转换数据 - 您可以使用 clickhouse-local 工具。 查看 clickhouse-local 的文档页面 以获取详细信息。