ClickHouse 中的 SELECT 查询

ClickHouse 是一个 SQL 数据库，您可以通过编写与您已熟悉的 SELECT 查询相同的类型来查询您的数据。例如

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

注意

查看 SQL 参考 以了解更多有关语法以及可用子句和选项的详细信息。

请注意，响应以表格格式返回

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

添加一个 FORMAT 子句以指定 ClickHouse 支持的众多输出格式之一

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

在上面的查询中，输出以制表符分隔的形式返回

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

102 Insert a lot of rows per batch  2022-03-21 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries  2022-03-22 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse!  2022-03-22 14:04:09 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read   2022-03-22 14:04:14 3.14159

4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

注意

ClickHouse 支持 70 多种输入和输出格式，因此在数千个函数和所有数据格式之间，您可以使用 ClickHouse 执行一些令人印象深刻且快速的 ETL 类数据转换。事实上，您甚至不需要运行 ClickHouse 服务器来转换数据 - 您可以使用 clickhouse-local 工具。查看 clickhouse-local 的文档页面 以了解详细信息。