quantileTiming

以确定的精度计算数值数据序列的 分位数。

结果是确定性的（它不依赖于查询处理顺序）。此函数针对处理描述分布的序列进行了优化，例如网页加载时间或后端响应时间。

当在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（也就是说，查询的效率不如它可能达到的效率高）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileTiming(level)(expr)

别名：medianTiming。

参数

• level — 分位数的水平。可选参数。从 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 中位数。

• expr — 返回 Float* 类型数字的列值的表达式。

  • 如果将负值传递给函数，则行为未定义。
  • 如果该值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则假定为 30,000。

精度

如果满足以下条件，则计算是准确的

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024 毫秒。

否则，计算结果将四舍五入到最接近的 16 毫秒的倍数。

注意

对于计算页面加载时间分位数，此函数比 quantile 更有效且更准确。

返回值

• 指定水平的分位数。

类型：Float32。

注意

如果没有值传递给函数（当使用 quantileTimingIf 时），则返回 NaN。 这样做的目的是将这些情况与导致零的情况区分开来。 有关排序 NaN 值的说明，请参阅 ORDER BY 子句。

示例

输入表

┌─response_time─┐
│            72 │
│           112 │
│           126 │
│           145 │
│           104 │
│           242 │
│           313 │
│           168 │
│           108 │
└───────────────┘

查询

SELECT quantileTiming(response_time) FROM t

结果

┌─quantileTiming(response_time)─┐
│                           126 │
└───────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles