quantileTiming

使用确定的精度计算分位数一个数值数据序列。

结果是确定性的（它不依赖于查询处理顺序）。该函数针对描述分布的序列（如网页加载时间或后端响应时间）的处理进行了优化。

在查询中使用多个quantile*函数时，如果它们具有不同的级别，则不会组合内部状态（也就是说，查询的效率低于预期）。在这种情况下，请使用quantiles函数。

语法

quantileTiming(level)(expr)

别名：medianTiming。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。0 到 1 之间的常量浮点数。建议在[0.01, 0.99]范围内使用level值。默认值：0.5。在level=0.5时，函数计算中位数.

• expr — 表达式在列值上返回一个Float*类型数字。

  • 如果向函数传递负值，则行为未定义。
  • 如果值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则它被假定为 30,000。

准确度

如果计算是准确的

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024 毫秒。

否则，计算结果将舍入到最接近的 16 毫秒倍数。

注意

对于计算页面加载时间分位数，此函数比quantile更有效和准确。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：Float32。

注意

如果没有值传递给函数（在使用quantileTimingIf时），则返回NaN。这样做是为了区分这些情况与导致零的情况。参见ORDER BY 子句关于对NaN值进行排序的说明。

示例

输入表

┌─response_time─┐
│            72 │
│           112 │
│           126 │
│           145 │
│           104 │
│           242 │
│           313 │
│           168 │
│           108 │
└───────────────┘

查询

SELECT quantileTiming(response_time) FROM t

结果

┌─quantileTiming(response_time)─┐
│                           126 │
└───────────────────────────────┘

参见

• median
• quantiles