mannWhitneyUTest

对来自两个总体样本应用 Mann-Whitney 秩检验。

语法

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

两个样本的值都在 sample_data 列中。如果 sample_index 等于 0，则该行中的值属于第一个总体的样本。否则，它属于第二个总体的样本。零假设是两个总体在统计上是相等的。也可以检验单边假设。此检验不假设数据具有正态分布。

参数

sample_data — 样本数据。整数、浮点数或十进制数.
sample_index — 样本索引。整数.

参数

alternative — 备择假设。（可选，默认值：'two-sided'。）字符串.
- 'two-sided';
- 'greater';
- 'less'.
continuity_correction — 如果不为 0，则在 p 值的正态近似中应用连续性校正。（可选，默认值：1。） UInt64.

返回值

元组，包含两个元素

计算的 U 统计量。 Float64.
计算的 p 值。 Float64.

示例

输入表

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│          10 │            0 │
│          11 │            0 │
│          12 │            0 │
│           1 │            1 │
│           2 │            1 │
│           3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

查询

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

结果

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

另请参阅