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聚合函数

聚合函数以数据库专家预期的方式正常工作。正常

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NULL 处理​

在聚合过程中，所有 NULL 参数都会被跳过。如果聚合有多个参数，它将忽略其中一个或多个为 NULL 的任何行。

此规则有一个例外，即函数 first_value、last_value 及其别名（分别为 any 和 anyLast），后跟修饰符 RESPECT NULLS。例如，FIRST_VALUE(b) RESPECT NULLS。

示例

考虑此表

┌─x─┬────y─┐
│ 1 │    2 │
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 3 │    2 │
│ 3 │    3 │
│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└───┴──────┘

假设您需要对 y 列中的值求和

SELECT sum(y) FROM t_null_big
┌─sum(y)─┐
│      7 │
└────────┘

现在您可以使用 groupArray 函数从 y 列创建数组

SELECT groupArray(y) FROM t_null_big
┌─groupArray(y)─┐
│ [2,2,3]       │
└───────────────┘

groupArray 不包含结果数组中的 NULL。

您可以使用 COALESCE 将 NULL 更改为在您的用例中具有意义的值。例如：avg(COALESCE(column, 0)) 将在聚合中使用列值，如果为 NULL 则使用零

SELECT
    avg(y),
    avg(coalesce(y, 0))
FROM t_null_big
┌─────────────avg(y)─┬─avg(coalesce(y, 0))─┐
│ 2.3333333333333335 │                 1.4 │
└────────────────────┴─────────────────────┘

您还可以使用 元组 来解决 NULL 跳过行为。仅包含 NULL 值的元组不是 NULL，因此聚合函数不会因为该 NULL 值而跳过该行。

SELECT
    groupArray(y),
    groupArray(tuple(y)).1
FROM t_null_big;

┌─groupArray(y)─┬─tupleElement(groupArray(tuple(y)), 1)─┐
│ [2,2,3]       │ [2,NULL,2,3,NULL]                     │
└───────────────┴───────────────────────────────────────┘

请注意，当列用作聚合函数的参数时，聚合会被跳过。例如，不带参数的 count（count()）或带有常量参数的（count(1)）将计算块中的所有行（独立于 GROUP BY 列的值，因为它不是参数），而 count(column) 仅返回列不为 NULL 的行数。

SELECT
    v,
    count(1),
    count(v)
FROM
(
    SELECT if(number < 10, NULL, number % 3) AS v
    FROM numbers(15)
)
GROUP BY v

┌────v─┬─count()─┬─count(v)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │      10 │        0 │
│    0 │       1 │        1 │
│    1 │       2 │        2 │
│    2 │       2 │        2 │
└──────┴─────────┴──────────┘

这是一个带有 RESPECT NULLS 的 first_value 示例，在这里我们可以看到 NULL 输入会被尊重，并且它将返回读取的第一个值，无论它是 NULL 还是其他值。

SELECT
    col || '_' || ((col + 1) * 5 - 1) as range,
    first_value(odd_or_null) as first,
    first_value(odd_or_null) IGNORE NULLS as first_ignore_null,
    first_value(odd_or_null) RESPECT NULLS as first_respect_nulls
FROM
(
    SELECT
        intDiv(number, 5) AS col,
        if(number % 2 == 0, NULL, number) as odd_or_null
    FROM numbers(15)
)
GROUP BY col
ORDER BY col

┌─range─┬─first─┬─first_ignore_null─┬─first_respect_nulls─┐
│ 0_4   │     1 │                 1 │                ᴺᵁᴸᴸ │
│ 1_9   │     5 │                 5 │                   5 │
│ 2_14  │    11 │                11 │                ᴺᵁᴸᴸ │
└───────┴───────┴───────────────────┴─────────────────────┘