quantileExactWeighted

精确计算数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。

为了获得精确值，所有传递的值都被组合成一个数组，然后进行部分排序。每个值都根据其权重进行计数，就像它出现 weight 次一样。算法中使用哈希表。因此，如果传递的值经常重复，则此函数比 quantileExact 消耗更少的 RAM。您可以将此函数代替 quantileExact 并指定权重 1。

当在查询中使用多个具有不同 levels 的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（即，查询的工作效率低于可能的情况）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileExactWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianExactWeighted。

参数

• level — 分位数水平。可选参数。从 0 到 1 的常数浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算中位数。
• expr — 表达式，作用于列值，结果为数值数据类型、Date 或 DateTime。
• weight — 包含序列成员权重的列。权重是值出现的次数，使用无符号整数类型。

返回值

• 指定水平的分位数。

类型

• 数值数据类型输入的Float64。
• 如果输入值具有 Date 类型，则为 Date。
• 如果输入值具有 DateTime 类型，则为 DateTime。

示例

输入表

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

查询

SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t

结果

┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│                             1 │
└───────────────────────────────┘

参见

• median
• quantiles