quantileExactWeighted

精确计算数值数据序列的 分位数，同时考虑每个元素的权重。

为了获得精确值，所有传递的值将被组合到一个数组中，然后进行部分排序。每个值都将根据其权重进行计数，就好像它存在 weight 次一样。算法中使用了一个哈希表。因此，如果传递的值经常重复，则该函数消耗的 RAM 比 quantileExact 少。您可以使用此函数来代替 quantileExact 并指定权重 1。

在查询中使用多个具有不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（也就是说，查询的工作效率不如它可能达到的效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileExactWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianExactWeighted。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。从 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，该函数计算 中位数.
• expr — 对列值进行的表达式，结果为数值 数据类型、日期 或 日期时间.
• weight — 包含序列成员权重的列。权重表示值出现的次数。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型

• Float64，用于数值数据类型输入。
• 日期，如果输入值具有 日期 类型。
• 日期时间，如果输入值具有 日期时间 类型。

示例

输入表

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

查询

SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t

结果

┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│                             1 │
└───────────────────────────────┘

另请参见

• median
• quantiles