categoricalInformationValue

计算每个类别 (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) 的值。

categoricalInformationValue(category1, category2, ..., tag)

结果表示离散（分类）特征 [category1, category2, ...] 如何影响预测 tag 值的学习模型。