meanZTest

对来自两个总体的样本应用均值 Z 检验。

语法

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

两个样本的值都在 sample_data 列中。如果 sample_index 等于 0，则该行中的值属于来自第一个总体的样本。否则，它属于来自第二个总体的样本。零假设是总体均值相等。假设正态分布。总体可能具有不等方差，并且方差是已知的。

参数

• sample_data — 样本数据。 整数、浮点数 或 十进制数.
• sample_index — 样本索引。 整数.

参数

• population_variance_x — 总体 x 的方差。 浮点数.
• population_variance_y — 总体 y 的方差。 浮点数.
• confidence_level — 用于计算置信区间的置信水平。 浮点数.

返回值

元组，包含四个元素

• 计算的 t 统计量。 Float64.
• 计算的 p 值。 Float64.
• 计算的置信区间下限。 Float64.
• 计算的置信区间上限。 Float64.

示例

输入表

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│        20.3 │            0 │
│        21.9 │            0 │
│        22.1 │            0 │
│        18.9 │            1 │
│          19 │            1 │
│        20.3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

查询

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest

结果

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘