quantileExactWeightedInterpolated

计算使用线性插值的数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。

为了获得插值，所有传递的值被组合成一个数组，然后根据其相应的权重进行排序。然后使用加权百分位数方法执行分位数插值，通过构建基于权重的累积分布，然后使用权重和值执行线性插值来计算分位数。

当在查询中使用具有不同级别的多个 quantile* 函数时，内部状态不会组合（即，查询的工作效率低于应有的水平）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

我们强烈建议使用 quantileExactWeightedInterpolated 而不是 quantileInterpolatedWeighted，因为 quantileExactWeightedInterpolated 比 quantileInterpolatedWeighted 更准确。这是一个例子

SELECT
    quantileExactWeightedInterpolated(0.99)(number, 1),
    quantile(0.99)(number),
    quantileInterpolatedWeighted(0.99)(number, 1)
FROM numbers(9)


┌─quantileExactWeightedInterpolated(0.99)(number, 1)─┬─quantile(0.99)(number)─┬─quantileInterpolatedWeighted(0.99)(number, 1)─┐
│                                               7.92 │                   7.92 │                                             8 │
└────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

语法

quantileExactWeightedInterpolated(level)(expr, weight)

别名：medianExactWeightedInterpolated。

参数

• level — 分位数水平。可选参数。从 0 到 1 的常数浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算中位数。
• expr — 表达式，作用于列值，结果为数值型数据类型、Date 或 DateTime。
• weight — 包含序列成员权重的列。权重是具有无符号整数类型的值出现次数。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型

• 对于数值数据类型输入，返回 Float64。
• 如果输入值具有 Date 类型，则返回 Date。
• 如果输入值具有 DateTime 类型，则返回 DateTime。

示例

输入表

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

结果

┌─quantileExactWeightedInterpolated(n, val)─┐
│                                       1.5 │
└───────────────────────────────────────────┘

参见

• median
• quantiles