集成
ClickHouse 集成按其支持级别组织
- 核心集成：由 ClickHouse 构建或维护，它们受 ClickHouse 支持并位于 ClickHouse GitHub 组织中
- 合作伙伴集成：由第三方软件供应商构建、维护和支持
- 社区集成：由社区成员构建、维护和支持。除了公共 GitHub 存储库和社区 Slack 频道之外，没有提供直接支持
每个集成进一步分为语言客户端、数据摄取、数据可视化和SQL 客户端类别。
注意
我们正在积极整理下面列出的 ClickHouse 集成列表，因此它并不详尽。随时欢迎您贡献任何相关的 ClickHouse 集成到列表中。
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Amazon Kinesis | 数据摄取 | 与 Amazon Kinesis 集成。 | 文档 | |
| Amazon MSK | 数据摄取 | 与 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 集成。 | 文档 | |
| Amazon S3 | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的 S3 函数从 S3 中导入、导出和转换数据。 | 文档 | |
| Amazon Glue |  | 数据摄取 | 通过 JDBC 查询 ClickHouse | 文档 |
| Apache Spark | 数据摄取 | Spark ClickHouse Connector 是一个构建在 Spark DataSource V2 之上的高性能连接器。 | GitHub, 文档 | |
| AutoMQ |  | 数据摄取 | 云原生 Kafka 和 RocketMQ 替代方案，将持久性解耦到 S3 和 EBS | AutoMQ |
| Cassandra |  | 数据集成 | 允许 ClickHouse 使用Cassandra 作为字典源。 | 文档 |
| CHDB | SQL 客户端 | 一个嵌入式 OLAP SQL 引擎 | GitHub, 文档 | |
| ClickHouse 客户端 | SQL 客户端 | ClickHouse 客户端是 ClickHouse 的原生命令行客户端。 | 文档 | |
| DeltaLake |  | 数据集成 | 提供与 Amazon S3 中现有的Delta Lake 表的只读集成。 | 文档 |
| EmbeddedRocksDB | 数据集成 | 允许将 ClickHouse 与rocksdb 集成。 | 文档 | |
| Fivetran | 数据摄取 | ClickHouse Cloud 是Fivetran 数据移动平台 的目标。 | 文档 | |
| Google Cloud Storage | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的S3 函数从 GCS 中导入、导出和转换数据。 | 文档 | |
| Go | 语言客户端 | Go 客户端使用原生接口，以一种高性能、低开销的方式连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| HDFS | 数据集成 | 通过允许通过 ClickHouse 管理HDFS 上的数据，提供与Apache Hadoop 生态系统的集成。 | 文档 | |
| Hive | 数据集成 | Hive 引擎允许您对 HDFS Hive 表执行SELECT 查询。 | 文档 | |
| HouseWatch |  | 数据管理 | 用于监控和管理 ClickHouse 集群的开源工具。 | GitHub |
| Hudi |  | 数据集成 | 提供与 Amazon S3 中现有的 ApacheHudi 表的只读集成。 | 文档 |
| Iceberg |  | 数据集成 | 提供与 Amazon S3 中现有的 ApacheIceberg 表的只读集成。 | 文档 |
| JDBC | 数据集成 | 允许 ClickHouse 通过JDBC 表引擎连接到外部数据库。 | 文档 | |
| Java、JDBC | 语言客户端 | Java 客户端和 JDBC 驱动程序。 | 文档 | |
| Kafka | 数据摄取 | 与 Apache Kafka 集成，Apache Kafka 是开源分布式事件流平台。 | 文档 | |
| Looker Studio | 数据可视化 | Looker Studio 是一个免费工具，它将您的数据转换为信息丰富、易于阅读、易于共享且完全可自定义的仪表板和报告。 | 文档 | |
| Looker | 数据可视化 | Looker 是一个用于 BI、数据应用程序和嵌入式分析的企业平台，可帮助您实时探索和分享见解。 | 文档 | |
| Metabase |  | 数据可视化 | Metabase 是一个易于使用、开源的 UI 工具，用于询问有关您数据的疑问。 | 文档 |
| MinIO |  | 数据摄取 | MinIO 是一个高性能对象存储，根据 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 发布。它与 Amazon S3 云存储服务的 API 兼容 | 文档 |
| MongoDB | 数据集成 | MongoDB 引擎是一个只读表引擎，允许您从远程 MongoDB 集合读取数据 (SELECT 查询)。 | 文档 | |
| MySQL | 数据集成 | MySQL 引擎允许您对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行SELECT 和INSERT 查询。 | 文档 | |
| NATS | 数据集成 | 允许将 ClickHouse 与NATS 集成。 | 文档 | |
| Node.JS | 语言客户端 | 连接到 ClickHouse 的官方 JS 客户端。 | 文档 | |
| ODBC |  | 数据集成 | 允许 ClickHouse 通过ODBC 表引擎连接到外部数据库。 | 文档 |
| PostgreSQL | 数据摄取 | 从 PostgreSQL 数据库到 ClickHouse Cloud 的快照和实时 CDC 数据复制。 | 文档 | |
| PowerBI |  | 数据可视化 | Microsoft Power BI 是由微软开发的交互式数据可视化软件产品，主要侧重于商业智能。 | 文档 |
| Python | 语言客户端 | 一套将 Python 连接到 ClickHouse 的 Python 包。 | 文档 | |
| QuickSight | 数据可视化 | Amazon QuickSight 通过大规模统一的商业智能 (BI) 为数据驱动型组织提供支持。 | 文档 | |
| RabbitMQ | 数据集成 | 允许 ClickHouse 连接RabbitMQ. | 文档 | |
| Redis | 数据集成 | 允许 ClickHouse 使用Redis 作为字典源。 | 文档 | |
| Rust |  | 语言客户端 | ClickHouse 的类型化客户端 | 文档 |
| SQLite | 数据集成 | 允许将数据导入和导出到 SQLite，并支持直接从 ClickHouse 查询 SQLite 表。 | 文档 | |
| Superset | 数据可视化 | 使用 Apache Superset 探索和可视化 ClickHouse 数据。 | 文档 | |
| Tableau Online |  | 数据可视化 | Tableau Online 简化了数据的力量，使人们从任何地方更快、更自信地做出决策 | 文档 |
| dbt | 数据摄取 | 使用 dbt（数据构建工具）通过简单地编写 select 语句来转换 ClickHouse 中的数据。dbt 在 ELT 中添加了 T。 | 文档 |
合作伙伴集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Airbyte |  | 数据摄取 | 使用 Airbyte，使用 140 多个连接器创建 ELT 数据管道，将您的数据加载和同步到 ClickHouse。 | 文档 |
| AccelData |  | 数据管理 | ADOC 允许用户监控并确保其可视化数据的可靠性和完整性，促进实时数据处理和分析。 | 文档 |
| Atlas |  | 模式管理 | 将您的 ClickHouse 模式作为代码进行管理。 | 文档 |
| Azure 事件中心 | 数据摄取 | 支持 Apache Kafka 原生协议的数据流平台 | 网站 | |
| BlinkOps |  | 安全自动化 | 创建自动化来管理数据和用户权限。 | 文档 |
| Bytewax | 数据摄取 | 用于将数据转换和摄取到 ClickHouse 的开源 Python 流处理器 | 文档 | |
| Calyptia (Fluent Bit) |  | 数据摄取 | CNCF 毕业的开源项目，用于收集、处理和交付日志、指标和跟踪 | 博客 |
| CloudCanal | 数据集成 | 一个数据同步和迁移工具。 | 网站 | |
| CloudQuery | 数据摄取 | 开源高性能 ELT 框架。 | 文档 | |
| Confluent | 数据摄取 | 与 Confluent 平台上的 Apache Kafka 集成。 | 文档 | |
| Cube.js | 数据可视化 | Cube 是用于构建数据应用程序的语义层。 | 网站 | |
| DBeaver | SQL 客户端 | 免费的多平台数据库管理工具。通过 JDBC 驱动程序连接到 Clickhouse。 | 文档 | |
| DataGrip | SQL 客户端 | DataGrip 是一款功能强大的数据库 IDE，专门支持 ClickHouse。 | 文档 | |
| Dataddo |  | 数据集成 | 数据集成平台 | 网站 |
| DbVisualizer |  | SQL 客户端 | DbVisualizer 是一个数据库工具，扩展支持 ClickHouse。 | 文档 |
| Decodable |  | 数据摄取 | 基于 Apache Flink 构建的强大流处理 | 网站 |
| Deepnote | 数据可视化 | Deepnote 是一个协作的 Jupyter 兼容数据笔记本，专为团队发现和分享见解而构建。 | 文档 | |
| DLT | 数据集成 | 一个开源 Python 库，使数据加载变得轻松。 | 文档 | |
| Draxlr | 数据可视化 | Draxlr 是一款商业智能工具，提供数据可视化和分析功能。 | 文档 | |
| EMQX | 数据摄取 | EMQX 是一个开源 MQTT 代理，具有高性能实时消息处理引擎，支持大规模 IoT 设备的事件流。 | 文档 | |
| Explo |  | 数据可视化 | Explo 是任何平台的客户面对面分析工具 | 文档 |
| Gigasheet |  | 数据可视化 | 一个云大数据分析电子表格，使业务用户能够即时分析和探索 ClickHouse 数据。 | 网站 |
| GlassFlow | 数据摄取 | 用于 ClickHouse 的 Python 实时事件流和数据转换 | 文档 | |
| Goldsky |  | 数据集成 | 通过子图和实时数据复制管道实现高性能 Web3 数据索引。 | 文档 |
| Grafana | 数据可视化 | 使用 Grafana，您可以通过仪表板创建、探索和共享所有数据。 | 文档 | |
| Great Expectations |  | 数据管理 | 一个开源数据管理工具，提供付费的云服务。 | 网站 |
| GrowthBook |  | 数据可视化 | 仓库本机实验平台（功能标志和 A/B 测试）。 | 文档 |
| HEX |  | 数据可视化 | Hex 是一个现代的协作平台，具有笔记本、数据应用程序、SQL、Python、无代码、R 等等。 | 文档 |
| Hashboard | 数据可视化 | Hashboard 是一个商业智能平台，它支持自助数据探索和指标跟踪。 | 文档 | |
| HighTouch |  | 数据集成 | 将您的数据直接从仓库同步到 140 多个目标 | 网站 |
| Holistics |  | 数据可视化 | ClickHouse 数据库的商业智能 | 网站 |
| IBM Instana | 数据管理 | Instana 可以自动发现和监控 ClickHouse 服务器进程 | 文档 | |
| Jitsu | 数据分析 | 一个开源的事件收集平台。 | 文档 | |
| LangChain | 🦜️🔗 | SDK | LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 | 文档 |
| Mage |  | 数据摄取 | 用于转换和集成数据的开源数据管道工具 | 文档 |
| Metaplane |  | 数据管理 | 每个数据团队的数据可观察性 | 网站 |
| MindsDB |  | AI/ML | 从企业数据定制 AI 的平台 | 网站 |
| Mitzu |  | 数据可视化 | Mitzu 是一款无代码仓库原生产品分析应用程序。无需复制数据即可找到漏斗、保留、用户细分洞察。 | 文档 |
| Mode Analytics |  | 数据可视化 | 围绕数据团队构建的商业智能 | 网站 |
| Omni | 数据可视化 | 用您的语言说话的商业智能。使用 Omni 以您自己的方式探索、可视化和建模数据。从电子表格到 SQL，在一个平台上。 | 网站 | |
| Openblocks |  | SQL 客户端 | Openblocks 是一个用于构建 UI 的低代码平台 | 文档 |
| OpsRamp (HP) |  | 数据管理 | 提供 ClickHouse 的可观察性指标 | 文档 |
| Popsink | 数据集成 | 构建实时变更数据捕获 (CDC) 管道到 ClickHouse。 | 文档 | |
| Prequel | 数据共享 | 将您的 ClickHouse 实例连接到 Prequel 以与用户和合作伙伴共享数据或从用户和合作伙伴同步数据。 | 文档 | |
| Quesma | 数据集成 | 将 Kibana 和 OpenSearch 仪表板与 ClickHouse 中的数据一起使用。 | 网站 | |
| Redash |  | 数据可视化 | 连接和查询您的数据源，构建仪表板以可视化数据并共享 | 网站 |
| Redpanda |  | 数据摄取 | Redpanda 是面向开发人员的流数据平台。它与 Apache Kafka 的 API 兼容，但速度快 10 倍，使用起来更方便，成本更低 | 博客 |
| Restack Data Hub |  | 数据治理 | 用户可以使用 Restack Data Hub 实现更全面的数据治理和可观察性框架。 | 文档 |
| Restack OpenMetadata | | 数据质量 | Restack OpenMetadata 支持元数据提取、查询使用跟踪、数据分析和数据质量检查。 | 文档 |
| Retool | 无代码 | 使用拖放界面创建您的应用程序。 | 文档 | |
| Rill | 数据可视化 | Rill 是一款面向操作的 BI 工具，专为使用 OLAP 引擎切片和切块数据而构建。 | 文档 | |
| RisingWave | 数据摄取 | 具有 Postgres 风格体验的 SQL 流处理。比 Apache Flink 快 10 倍，成本更低。 | 文档 | |
| RudderStack | 数据摄取 | RudderStack 使收集和发送客户数据到需要它的工具和团队变得容易 | 文档 | |
| RunReveal |  | 数据摄取 | 将来自任何 SaaS 应用程序的审计日志摄取并规范化到 ClickHouse 中。从计划的查询创建警报和检测。 | 网站 |
| Sematext |  | 数据管理 | ClickHouse 数据库的可观察性监控。 | 文档 |
| SiSense |  | 数据可视化 | 将分析嵌入到任何应用程序或工作流程中 | 网站 |
| SigNoz |  | 数据可视化 | 开源可观察性平台 | 文档 |
| Snappy Flow |  | 数据管理 | 通过插件收集 ClickHouse 数据库指标。 | 文档 |
| Soda |  | 数据质量 | Soda 集成使组织可以轻松地通过在数据加载到数据库之前对其运行数据质量检查来检测、解决和防止数据质量问题。 | 网站 |
| StreamingFast |  | 数据摄取 | 与区块链无关、并行化且以流优先的数据引擎。 | 网站 |
| Streamkap |  | 数据摄取 | 在几分钟内设置实时 CDC（变更数据捕获）流到 ClickHouse，具有高吞吐量。 | 文档 |
| Supabase |  | 数据摄取 | 开源 Firebase 替代品 | GitHub，博客 |
| Teleport |  | 安全连接 | Teleport 数据库服务使用 x509 证书对 ClickHouse 进行身份验证，这些证书可用于 ClickHouse HTTP 和原生 (TCP) 接口。 | 文档 |
| TABLUM.IO | SQL 客户端 | TABLUM.IO 从各种来源摄取数据，规范化并清理不一致，并通过 SQL 提供对数据的访问。 | 文档 | |
| Tooljet |  | 数据可视化 | ToolJet 是一个开源的低代码框架，用于构建和部署自定义内部工具。 | 文档 |
| Upstash | 数据摄取 | 提供无服务器 Kafka 和其他解决方案的数据平台 | 网站 | |
| Vector |  | 数据摄取 | 一个轻量级、超快的工具，用于使用与 ClickHouse 的内置兼容性构建可观察性管道。 | 文档 |
| WarpStream | 数据摄取 | 直接在对象存储之上构建的 Kafka 兼容数据流平台 | 网站 | |
| YepCode | 数据集成 | YepCode 是一款喜欢源代码的集成和自动化工具。 | 文档 | |
| Zing Data |  | 数据可视化 | 专为 iOS、Android 和 Web 而设计的 ClickHouse 简单社交商业智能。 | 文档 |
社区集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Airflow |  | 数据摄取 | 面向数据工程管道的开源工作流管理平台 | Github |
| Apache Beam |  | 数据摄取 | 用于定义和执行数据处理工作流的开源、统一模型和一组特定于语言的 SDK。与 Google Dataflow 兼容。 | 文档, 示例 |
| Apache InLong |  | 数据摄取 | 面向海量数据的集成框架 | 文档 |
| Apache Nifi |  | 数据摄取 | 自动化软件系统之间的数据流 | 文档 |
| Apache SeaTunnel |  | 数据摄取 | SeaTunnel 是一款非常易于使用、超高性能的分布式数据集成平台 | 网站 |
| Apache SkyWalking |  | 数据管理 | 开源 APM 系统，它为云原生架构中的分布式系统提供监控、跟踪和诊断功能。 | 博客 |
| Apache StreamPark |  | 数据摄取 | 流处理应用程序开发框架和流处理操作平台。 | 网站 |
| Bytebase |  | 数据管理 | 开源数据库 DevOps 工具，它是用于管理整个应用程序开发生命周期中数据库的 GitLab | 文档 |
| C# | 语言客户端 | ClickHouse.Client 是 ClickHouse 的功能丰富的 ADO.NET 客户端实现 | 文档 | |
| C++ |  | 语言客户端 | ClickHouse 的 C++ 客户端 | GitHub |
| CHProxy | 数据管理 | Chproxy 是 ClickHouse 数据库的 HTTP 代理和负载均衡器 | GitHub | |
| Chat-DBT | AI 集成 | 使用 Chat GPT 创建 ClickHouse 查询。 | GitHub | |
| ClickHouse 监控仪表板 | 仪表板 | ClickHouse 的简单监控仪表板 | Github | |
| Common Lisp |  | 语言客户端 | Common Lisp ClickHouse 客户端库 | GitHub |
| DBNet |  | 软件 IDE | 使用 Go 作为后端，浏览器作为前端的基于 Web 的 SQL IDE。 | Github |
| DataLens |  | 数据可视化 | 一个开源数据分析和可视化工具。 | 网站, 文档 |
| Dataease |  | 数据可视化 | 开源数据可视化分析工具，帮助用户分析数据，洞悉业务趋势。 | 网站 |
| Datahub |  | 数据管理 | 开源数据目录，支持数据发现、数据可观察性和联合治理 | 文档 |
| Dbmate | 数据管理 | 数据库迁移工具，可保持您的数据库模式在多个开发人员和服务器上同步 | GitHub | |
| DeepFlow |  | 数据摄取 | 使用 eBPF 的应用程序可观察性 | 网站 |
| Easypanel |  | 部署方法 | 它是一个现代的服务器控制面板。您可以使用它在您自己的服务器上部署 ClickHouse。 | 网站, 文档 |
| Explo | 数据可视化 | Explo 通过提供灵活的组件帮助企业构建实时分析仪表板。 | 网站 | |
| Flink |  | 数据摄取 | ClickHouse 数据库的 Flink 接收器，由异步 Http 客户端提供支持 | GitHub |
| Goose |  | 数据迁移 | 一个数据库迁移工具，支持 SQL 迁移和 Go 函数。 | GitHub, 文档 |
| Ibis |  | 语言客户端 | Python 分析的灵活性和现代 SQL 的规模和性能 | 网站 |
| Jaeger |  | 数据摄取 | Jaeger gRPC 存储插件实现，用于将跟踪存储在 ClickHouse 中 | GitHub |
| JupySQL |  | SQL 客户端 | Jupyter 笔记本的原生 SQL 客户端。 | 文档 |
| Kestra | 数据编排 | 开源数据编排和调度平台 | 网站 | |
| Logchain |  | 安全 | 数据安全和特权访问管理 | 网站 |
| Meltano | 数据摄取 | Meltano 是一个开源的全栈数据集成平台 | 文档 | |
| Mprove |  | 数据可视化 | 具有版本控制的自助式商业智能 | 网站 |
| Netobserv | 数据管理 | 面向网络可观察性的 OpenShift 和 Kubernetes 运算符。 | 博客 | |
| Observable | 数据可视化 | Observable 是一个平台，您可以在其中协作探索、分析、可视化和与 Web 上的数据进行交流。 | 网站 | |
| OpenTelemetry |  | 数据摄取 | 支持将日志、指标、跟踪 OpenTelemetry 数据发送到 ClickHouse 的导出器 | GitHub |
| PHP |  | 语言客户端 | 此扩展为 Yii 框架 2.0 提供 ClickHouse 集成 | GitHub |
| Pgwarehouse | 数据摄取 | 简单工具，可快速将 Postgres 表复制到 ClickHouse | GitHub | |
| Pinax |  | 区块链分析 | 面向区块链的索引、分析和搜索工具。 | 博客 |
| Pulse |  | 数据管理 | 面向内部数据 UI 的开发人员平台。 | 网站 |
| QStudio |  | GUI | 一个易于使用的 GUI，用于与 ClickHouse 数据库进行交互。 | 网站 |
| QStudio | | SQL 客户端 | qStudio 是一个免费的 SQL GUI，用于运行 SQL 脚本和图表结果 | 文档 |
| Qryn |  | 数据摄取、管理、可视化 | qryn 是一个构建在 ClickHouse 之上的多语言可观察性堆栈，与 Loki、Prometheus、Tempo、Opentelemetry 和许多其他格式和标准 API 透明兼容，无需自定义客户端、代码或插件 | 文档，Github，网站 |
| RSyslog |  | 数据摄取 | 此模块提供对 ClickHouse 的原生日志记录支持。 | 文档 |
| Rocket.BI | 数据可视化 | RocketBI 是一个自助式商业智能平台，可帮助您快速分析数据，构建拖放式可视化并与同事直接在您的 Web 浏览器中进行协作。 | GitHub, 文档 | |
| Ruby |  | 语言客户端 | 面向 ClickHouse 的现代 Ruby 数据库驱动程序 | GitHub |
| R |  | 语言客户端 | R 包是 ClickHouse 数据库的 DBI 接口 | GitHub |
| SQLPad | SQL 客户端 | SQLPad 是一个用于编写和运行 SQL 查询并可视化结果的 Web 应用程序 | 文档 | |
| Scala |  | 语言客户端 | 使用 Akka Http 的 ClickHouse Scala 客户端 | GitHub |
| SchemaSpy |  | 数据可视化 | SchemaSpy 支持 ClickHouse 模式可视化 | GitHub |
| Tableau | | 数据可视化 | 面向商业智能的交互式数据可视化软件 | 文档 |
| TricksterCache | 数据可视化 | 开源 HTTP 反向代理缓存和时间序列仪表板加速器 | 网站 | |
| Visual Studio 客户端 |  | 语言客户端 | Visual studio 轻量级客户端 | 市场 |
| VulcanSQL |  | 数据 API 框架 | 它是一个面向数据应用程序的数据 API 框架，可帮助数据人员更快地创建和共享数据 API。它将您的 SQL 模板转换为数据 API。无需后端技能。 | 网站, 文档 |