将 Airbyte 连接到 ClickHouse
请注意，Airbyte 的 ClickHouse 源和目标目前处于 Alpha 状态，不适合移动大型数据集（> 1000 万行）
Airbyte 是一个开源数据集成平台。它允许创建 ELT 数据管道，并附带 140 多个开箱即用的连接器。本分步教程展示了如何将 Airbyte 连接到 ClickHouse 作为目标并加载示例数据集。
1. 下载并运行 Airbyte
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Airbyte 在 Docker 上运行并使用
docker-compose。请确保下载并安装最新版本的 Docker。 -
通过克隆官方 Github 存储库并在您喜欢的终端中运行
docker-compose up来部署 Airbytegit clone https://github.com/airbytehq/airbyte.git --depth=1
cd airbyte
./run-ab-platform.sh -
一旦您在终端中看到 Airbyte 横幅，您就可以连接到 localhost:8000
注意或者，您可以注册并使用 Airbyte Cloud
2. 添加 ClickHouse 作为目标
在本节中，我们将展示如何添加 ClickHouse 实例作为目标。
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启动您的 ClickHouse 服务器（Airbyte 与 ClickHouse 版本
21.8.10.19或更高版本兼容）或登录到您的 ClickHouse 云账户clickhouse-server start -
在 Airbyte 中，选择“目标”页面并添加新目标
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从“目标类型”下拉列表中选择 ClickHouse，并通过提供您的 ClickHouse 主机名和端口、数据库名称、用户名和密码来填写“设置目标”表单，并选择它是否为 SSL 连接（相当于
clickhouse-client中的--secure标志）
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恭喜！您现在已将 ClickHouse 添加为 Airbyte 中的目标。
为了使用 ClickHouse 作为目标，您将使用的用户需要具有创建数据库、表和插入行的权限。我们建议为 Airbyte 创建一个专用用户（例如 my_airbyte_user），并具有以下权限
CREATE USER 'my_airbyte_user'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password_here';
GRANT CREATE ON * TO my_airbyte_user;
3. 添加数据集作为源
我们将使用的示例数据集是 纽约市出租车数据（在 Github 上）。在本教程中，我们将使用此数据集的子集，该子集对应于 2022 年 1 月的月份。
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在 Airbyte 中，选择“源”页面并添加文件类型的新源。
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通过命名源并提供纽约市出租车 2022 年 1 月文件的 URL（见下文）来填写“设置源”表单。确保选择
parquet作为文件格式，HTTPS Public Web作为存储提供商，nyc_taxi_2022作为数据集名称。https://d37ci6vzurychx.cloudfront.net/trip-data/yellow_tripdata_2022-01.parquet
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恭喜！您现在已在 Airbyte 中添加了源文件。
4. 创建连接并将数据集加载到 ClickHouse
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在 Airbyte 中，选择“连接”页面并添加新连接
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选择“使用现有源”并选择纽约市出租车数据，然后选择“使用现有目标”并选择您的 ClickHouse 实例。
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通过选择复制频率（在本教程中我们将使用
manual）并选择nyc_taxi_2022作为您要同步的流来填写“设置连接”表单。确保选择Normalized Tabular Data作为规范化。
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现在连接已创建，单击“立即同步”以触发数据加载（因为我们选择了
Manual作为复制频率）
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您的数据将开始加载，您可以展开视图以查看 Airbyte 日志和进度。操作完成后，您将在日志中看到
Completed successfully消息
-
使用您首选的 SQL 客户端连接到您的 ClickHouse 实例并检查结果表
SELECT *
FROM nyc_taxi_2022
LIMIT 10响应应如下所示
Query id: 4f79c106-fe49-4145-8eba-15e1cb36d325
┌─extra─┬─mta_tax─┬─VendorID─┬─RatecodeID─┬─tip_amount─┬─airport_fee─┬─fare_amount─┬─DOLocationID─┬─PULocationID─┬─payment_type─┬─tolls_amount─┬─total_amount─┬─trip_distance─┬─passenger_count─┬─store_and_fwd_flag─┬─congestion_surcharge─┬─tpep_pickup_datetime─┬─improvement_surcharge─┬─tpep_dropoff_datetime─┬─_airbyte_ab_id───────────────────────┬─────_airbyte_emitted_at─┬─_airbyte_normalized_at─┬─_airbyte_nyc_taxi_2022_hashid────┐
│ 0 │ 0.5 │ 2 │ 1 │ 2.03 │ 0 │ 17 │ 41 │ 162 │ 1 │ 0 │ 22.33 │ 4.25 │ 3 │ N │ 2.5 │ 2022-01-24T16:02:27 │ 0.3 │ 2022-01-24T16:22:23 │ 000022a5-3f14-4217-9938-5657f9041c8a │ 2022-07-19 04:35:31.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 91F83E2A3AF3CA79E27BD5019FA7EC94 │
│ 3 │ 0.5 │ 1 │ 1 │ 1.75 │ 0 │ 5 │ 186 │ 246 │ 1 │ 0 │ 10.55 │ 0.9 │ 1 │ N │ 2.5 │ 2022-01-22T23:23:05 │ 0.3 │ 2022-01-22T23:27:03 │ 000036b6-1c6a-493b-b585-4713e433b9cd │ 2022-07-19 04:34:53.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 5522F328014A7234E23F9FC5FA78FA66 │
│ 0 │ 0.5 │ 2 │ 1 │ 7.62 │ 1.25 │ 27 │ 238 │ 70 │ 1 │ 6.55 │ 45.72 │ 9.16 │ 1 │ N │ 2.5 │ 2022-01-22T19:20:37 │ 0.3 │ 2022-01-22T19:40:51 │ 00003c6d-78ad-4288-a79d-00a62d3ca3c5 │ 2022-07-19 04:34:46.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 449743975782E613109CEE448AFA0AB3 │
│ 0.5 │ 0.5 │ 2 │ 1 │ 0 │ 0 │ 9.5 │ 234 │ 249 │ 1 │ 0 │ 13.3 │ 1.5 │ 1 │ N │ 2.5 │ 2022-01-22T20:13:39 │ 0.3 │ 2022-01-22T20:26:40 │ 000042f6-6f61-498b-85b9-989eaf8b264b │ 2022-07-19 04:34:47.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 01771AF57922D1279096E5FFE1BD104A │
│ 0 │ 0 │ 2 │ 5 │ 5 │ 0 │ 60 │ 265 │ 90 │ 1 │ 0 │ 65.3 │ 5.59 │ 1 │ N │ 0 │ 2022-01-25T09:28:36 │ 0.3 │ 2022-01-25T09:47:16 │ 00004c25-53a4-4cd4-b012-a34dbc128aeb │ 2022-07-19 04:35:46.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ CDA4831B683D10A7770EB492CC772029 │
│ 0 │ 0.5 │ 2 │ 1 │ 0 │ 0 │ 11.5 │ 68 │ 170 │ 2 │ 0 │ 14.8 │ 2.2 │ 1 │ N │ 2.5 │ 2022-01-25T13:19:26 │ 0.3 │ 2022-01-25T13:36:19 │ 00005c75-c3c8-440c-a8e8-b1bd2b7b7425 │ 2022-07-19 04:35:52.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 24D75D8AADD488840D78EA658EBDFB41 │
│ 2.5 │ 0.5 │ 1 │ 1 │ 0.88 │ 0 │ 5.5 │ 79 │ 137 │ 1 │ 0 │ 9.68 │ 1.1 │ 1 │ N │ 2.5 │ 2022-01-22T15:45:09 │ 0.3 │ 2022-01-22T15:50:16 │ 0000acc3-e64f-4b58-8e15-dc47ff1685f3 │ 2022-07-19 04:34:37.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 2BB5B8E849A438E08F7FCF789E7D7E65 │
│ 1.75 │ 0.5 │ 1 │ 1 │ 7.5 │ 1.25 │ 27.5 │ 17 │ 138 │ 1 │ 0 │ 37.55 │ 9 │ 1 │ N │ 0 │ 2022-01-30T21:58:19 │ 0.3 │ 2022-01-30T22:19:30 │ 0000b339-b44b-40b0-99f8-ebbf2092cc5b │ 2022-07-19 04:38:10.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ DCCE79199EF9217CD769EFD5271302FE │
│ 0.5 │ 0.5 │ 2 │ 1 │ 0 │ 0 │ 13 │ 79 │ 140 │ 2 │ 0 │ 16.8 │ 3.19 │ 1 │ N │ 2.5 │ 2022-01-26T20:43:14 │ 0.3 │ 2022-01-26T20:58:08 │ 0000caa8-d46a-4682-bd25-38b2b0b9300b │ 2022-07-19 04:36:36.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ F502BE51809AF36582561B2D037B4DDC │
│ 0 │ 0.5 │ 2 │ 1 │ 1.76 │ 0 │ 5.5 │ 141 │ 237 │ 1 │ 0 │ 10.56 │ 0.72 │ 2 │ N │ 2.5 │ 2022-01-27T15:19:54 │ 0.3 │ 2022-01-27T15:26:23 │ 0000cd63-c71f-4eb9-9c27-09f402fddc76 │ 2022-07-19 04:36:55.000 │ 2022-07-19 04:39:20 │ 8612CDB63E13D70C1D8B34351A7CA00D │
└───────┴─────────┴──────────┴────────────┴────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────┴─────────────────┴────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────────────────────┴─────────────────────────┴────────────────────────┴──────────────────────────────────┘SELECT count(*)
FROM nyc_taxi_2022响应是
Query id: a9172d39-50f7-421e-8330-296de0baa67e
┌─count()─┐
│ 2392428 │
└─────────┘ -
请注意，Airbyte 会自动推断数据类型，并在目标表中添加 4 列。这些列供 Airbyte 用于管理复制逻辑和记录操作。更多详细信息请参见 Airbyte 官方文档。
`_airbyte_ab_id` String,
`_airbyte_emitted_at` DateTime64(3, 'GMT'),
`_airbyte_normalized_at` DateTime,
`_airbyte_nyc_taxi_072021_hashid` String现在数据集已加载到您的 ClickHouse 实例上，您可以创建一个新表并使用更合适的 ClickHouse 数据类型（更多详细信息）。
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恭喜 - 您已使用 Airbyte 成功将纽约市出租车数据加载到 ClickHouse 中！