将 Amazon Glue 与 ClickHouse 集成

Amazon Glue 是由 Amazon Web Services (AWS) 提供的完全托管的无服务器数据集成服务。它简化了发现、准备和转换数据以供分析、机器学习和应用程序开发的过程。

虽然目前还没有 Glue ClickHouse 连接器，但可以使用官方 JDBC 连接器连接并与 ClickHouse 集成。

import com.amazonaws.services.glue.util.Job
import com.amazonaws.services.glue.util.GlueArgParser
import com.amazonaws.services.glue.GlueContext
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import scala.collection.JavaConverters._
import com.amazonaws.services.glue.log.GlueLogger


// Initialize Glue job
object GlueJob {
  def main(sysArgs: Array[String]) {
    val sc: SparkContext = new SparkContext()
    val glueContext: GlueContext = new GlueContext(sc)
    val spark: SparkSession = glueContext.getSparkSession
    val logger = new GlueLogger
     import spark.implicits._
    // @params: [JOB_NAME]
    val args = GlueArgParser.getResolvedOptions(sysArgs, Seq("JOB_NAME").toArray)
    Job.init(args("JOB_NAME"), glueContext, args.asJava)

    // JDBC connection details
    val jdbcUrl = "jdbc:ch://{host}:{port}/{schema}"
    val jdbcProperties = new java.util.Properties()
    jdbcProperties.put("user", "default")
    jdbcProperties.put("password", "*******")
    jdbcProperties.put("driver", "com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver")

    // Load the table from ClickHouse
    val df: DataFrame = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "my_table", jdbcProperties)

    // Show the Spark df, or use it for whatever you like
    df.show()

    // Commit the job
    Job.commit()
  }
}

有关更多详细信息，请访问我们的 Spark 和 JDBC 文档。