集成
ClickHouse 集成按其支持级别组织
- 核心集成：由 ClickHouse 构建或维护，它们由 ClickHouse 支持，并位于 ClickHouse GitHub 组织中
- 合作伙伴集成：由第三方软件供应商构建或维护和支持
- 社区集成：由社区成员构建或维护和支持。除了公共 GitHub 存储库和社区 Slack 频道外，没有直接支持可用
每个集成进一步分为语言客户端、数据摄取、数据可视化和 SQL 客户端类别。
注意
我们正在积极编撰以下 ClickHouse 集成列表，因此它并非详尽无遗。欢迎贡献任何相关的 ClickHouse 集成到此列表。
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Amazon Kinesis | 数据摄取 | 与 Amazon Kinesis 集成。 | 文档 | |
| Amazon MSK | 数据摄取 | 与 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 集成。 | 文档 | |
| Amazon S3 | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的 S3 函数，导入自、导出至和转换 S3 数据。 | 文档 | |
| Amazon Glue |  | 数据摄取 | 通过 JDBC 查询 ClickHouse | 文档 |
| Apache Spark | 数据摄取 | Spark ClickHouse Connector 是一个高性能连接器，构建于 Spark DataSource V2 之上。 | GitHub, 文档 | |
| Azure Event Hubs | 数据摄取 | 一个支持 Apache Kafka 原生协议的数据流平台 | 网站 | |
| C++ |  | 语言客户端 | ClickHouse 的 C++ 客户端 | GitHub |
| Cassandra |  | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 使用 Cassandra 作为字典源。 | 文档 |
| CHDB | AI/ML | 一个嵌入式 OLAP SQL 引擎 | GitHub, 文档 | |
| ClickHouse 客户端 | SQL 客户端 | ClickHouse 客户端是 ClickHouse 的原生命令行客户端。 | 文档 | |
| Confluent | 数据摄取 | 与 Confluent 平台上的 Apache Kafka 集成。 | 文档 | |
| dbt | 数据集成 | 使用 dbt（数据构建工具）通过简单地编写选择语句来转换 ClickHouse 中的数据。dbt 将 T 放入 ELT 中。 | 文档 | |
| DeltaLake |  | 数据摄取 | 提供与 Amazon S3 中现有 Delta Lake 表的只读集成。 | 文档 |
| EmbeddedRocksDB | 数据集成 | 允许将 ClickHouse 与 rocksdb 集成。 | 文档 | |
| Fivetran | 数据摄取 | ClickHouse Cloud 是 Fivetran 数据移动平台的目标地。 | 文档 | |
| Google Cloud Storage | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的 S3 函数，导入自、导出至和转换 GCS 数据。 | 文档 | |
| Golang | 语言客户端 | Go 客户端使用原生接口，以高性能、低开销的方式连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| HDFS | 数据摄取 | 通过允许管理 HDFS 上的数据，提供与 Apache Hadoop 生态系统的集成。 | 文档 | |
| Hive | 数据摄取 | Hive 引擎允许您对 HDFS Hive 表执行 SELECT 查询。 | 文档 | |
| Hudi |  | 数据摄取 | 提供与 Amazon S3 中现有 Apache Hudi 表的只读集成。 | 文档 |
| Iceberg |  | 数据摄取 | 提供与 Amazon S3 中现有 Apache Iceberg 表的只读集成。 | 文档 |
| Java, JDBC | 语言客户端 | Java 客户端和 JDBC 驱动程序。 | 文档 | |
| Kafka | 数据摄取 | 与 Apache Kafka 集成，这是一个开源分布式事件流平台。 | 文档 | |
| Looker Studio | 数据可视化 | Looker Studio 是一个免费工具，可将您的数据转换为信息丰富、易于阅读、易于共享且完全可自定义的仪表板和报告。 | 文档 | |
| Looker | 数据可视化 | Looker 是一个企业平台，用于 BI、数据应用程序和嵌入式分析，可帮助您实时探索和共享见解。 | 文档 | |
| Metabase |  | 数据可视化 | Metabase 是一个易于使用的开源 UI 工具，用于询问有关您数据的问题。 | 文档 |
| MinIO |  | 数据摄取 | MinIO 是根据 GNU Affero General Public License v3.0 发布的 High Performance Object Storage。它与 Amazon S3 云存储服务 API 兼容 | 文档 |
| MongoDB | 数据摄取 | MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程 MongoDB 集合中读取数据（SELECT 查询）。 | 文档 | |
| MySQL | 数据摄取 | MySQL 引擎允许您对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询。 | 文档 | |
| NATS | 数据摄取 | 允许将 ClickHouse 与 NATS 集成。 | 文档 | |
| Node.JS | 语言客户端 | 用于连接到 ClickHouse 的官方 JS 客户端。 | 文档 | |
| ODBC |  | 数据集成 | 允许 ClickHouse 通过 ODBC 表引擎连接到外部数据库。 | 文档 |
| OpenTelemetry |  | 数据摄取 | 导出器，支持将日志、指标、追踪 OpenTelemetry 数据发送到 ClickHouse | GitHub |
| PostgreSQL | 数据摄取 | 从 PostgreSQL 数据库到 ClickHouse Cloud 的快照和实时 CDC 数据复制。 | 文档 | |
| PowerBI |  | 数据可视化 | Microsoft Power BI 是由 Microsoft 开发的交互式数据可视化软件产品，主要关注商业智能。 | 文档 |
| Python | 语言客户端 | 一套用于将 Python 连接到 ClickHouse 的 Python 包。 | 文档 | |
| QuickSight | 数据可视化 | Amazon QuickSight 通过统一的商业智能 (BI) 为数据驱动型组织提供支持。 | 文档 | |
| RabbitMQ | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 连接 RabbitMQ。 | 文档 | |
| Redis | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 使用 Redis 作为字典源。 | 文档 | |
| Redpanda |  | 数据摄取 | Redpanda 是面向开发人员的流数据平台。它与 Apache Kafka API 兼容，但速度快 10 倍，更易于使用，且更具成本效益 | 博客 |
| Rust |  | 语言客户端 | ClickHouse 的类型化客户端 | 文档 |
| SQLite | 数据摄取 | 允许导入和导出数据到 SQLite，并支持直接从 ClickHouse 查询 SQLite 表。 | 文档 | |
| Superset | 数据可视化 | 使用 Apache Superset 探索和可视化您的 ClickHouse 数据。 | 文档 | |
| Tableau |  | 数据可视化 | 专注于商业智能的交互式数据可视化软件 | 文档 |
| Tableau Online | | 数据可视化 | Tableau Online 简化了数据的力量，使人们可以随时随地更快、更自信地做出决策 | 文档 |
合作伙伴集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Airbyte |  | 数据摄取 | 使用 Airbyte 创建 ELT 数据管道，其中包含 140 多个连接器，用于加载和同步您的数据到 ClickHouse 中。 | 文档 |
| AccelData |  | 数据管理 | ADOC 允许用户监控并确保其可视化数据的可靠性和完整性，从而促进实时数据处理和分析。 | 文档 |
| Atlas |  | 模式管理 | 将您的 ClickHouse 模式作为代码进行管理。 | 文档 |
| Astrato | 数据可视化 | Astrato 通过将分析置于每个用户手中，为企业和数据业务带来真正的自助式 BI，使他们无需 IT 即可构建仪表板、报告和数据应用程序。 | 文档 | |
| AutoMQ |  | 数据摄取 | 云原生 Kafka 和 RocketMQ 替代方案，将持久性与 S3 和 EBS 解耦 | 网站 |
| BlinkOps |  | 安全自动化 | 创建自动化来管理数据和用户权限。 | 文档 |
| Bytewax | 数据摄取 | 用于转换和摄取数据到 ClickHouse 的开源 Python 流处理器 | 文档 | |
| Calyptia (Fluent Bit) |  | 数据摄取 | CNCF 毕业的开源项目，用于收集、处理和交付日志、指标和追踪 | 博客 |
| CloudCanal | 数据集成 | 数据同步和迁移工具。 | 网站 | |
| CloudQuery | 数据摄取 | 开源高性能 ELT 框架。 | 文档 | |
| Cube.js | 数据可视化 | Cube 是用于构建数据应用程序的语义层。 | 网站 | |
| DBeaver | SQL 客户端 | 免费多平台数据库管理工具。通过 JDBC 驱动程序连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| DataGrip | SQL 客户端 | DataGrip 是一个功能强大的数据库 IDE，具有对 ClickHouse 的专用支持。 | 文档 | |
| Dataddo |  | 数据集成 | 数据集成平台 | 网站 |
| DbVisualizer |  | SQL 客户端 | DbVisualizer 是一个数据库工具，具有对 ClickHouse 的扩展支持。 | 文档 |
| Decodable |  | 数据摄取 | 强大的流处理，构建于 Apache Flink 之上 | 网站 |
| Deepnote | 数据可视化 | Deepnote 是一个协作式的 Jupyter 兼容数据笔记本，专为团队发现和共享见解而构建。 | 文档 | |
| DLT | 数据集成 | 一个开源 Python 库，使数据加载变得容易。 | 文档 | |
| Draxlr | 数据可视化 | Draxlr 是一款商业智能工具，具有数据可视化和分析功能。 | 文档 | |
| EMQX | 数据摄取 | EMQX 是一个开源 MQTT 消息代理，具有高性能实时消息处理引擎，为大规模物联网设备的事件流提供动力。 | 文档 | |
| Explo |  | 数据可视化 | Explo 是一款面向客户的分析工具，适用于任何平台 | 文档 |
| Gigasheet |  | 数据可视化 | 一个云大数据分析电子表格，使业务用户能够即时分析和探索 ClickHouse 数据。 | 网站 |
| GlassFlow |  | 数据摄取 | 用于 ClickHouse 的 Python 实时事件流和数据转换 | 文档 |
| Goldsky |  | 数据集成 | 通过 Subgraphs 和实时数据复制管道实现高性能 Web3 数据索引。 | 文档 |
| Grafana | 数据可视化 | 使用 Grafana，您可以通过仪表板创建、探索和共享所有数据。 | 文档 | |
| Great Expectations |  | 数据管理 | 一个开源数据管理工具，具有付费云服务。 | 网站 |
| GrowthBook |  | 数据可视化 | 仓库原生实验平台（功能标记和 A/B 测试）。 | 文档 |
| HEX |  | 数据可视化 | Hex 是一个现代协作平台，具有笔记本、数据应用程序、SQL、Python、无代码、R 等更多功能。 | 文档 |
| Hashboard | 数据可视化 | Hashboard 是一个商业智能平台，支持自助式数据探索和指标跟踪。 | 文档 | |
| HighTouch |  | 数据集成 | 将您的数据直接从仓库同步到 140 多个目标地 | 网站 |
| Holistics |  | 数据可视化 | 用于 ClickHouse 数据库的商业智能 | 网站 |
| HouseWatch |  | 数据管理 | 用于监控和管理 ClickHouse 集群的开源工具。 | GitHub |
| IBM Instana | 数据管理 | Instana 可以自动发现和监控 ClickHouse 服务器进程 | 文档 | |
| Jitsu | 数据分析 | 一个开源事件收集平台。 | 文档 | |
| LangChain | 🦜️🔗 | SDK | LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 | 文档 |
| Luzmo |  | 数据可视化 | Luzmo 是一个嵌入式分析平台，具有原生 ClickHouse 集成，专为软件和 SaaS 应用程序而构建。 | 文档 |
| Mage |  | 数据摄取 | 用于转换和集成数据的开源数据管道工具 | 文档 |
| Metaplane |  | 数据管理 | 每个数据团队的数据可观测性 | 网站 |
| MindsDB |  | AI/ML | 用于从企业数据自定义 AI 的平台 | 网站 |
| Mitzu |  | 数据可视化 | Mitzu 是一款无代码仓库原生产品分析应用程序。无需复制数据即可查找漏斗、留存率、用户细分见解。 | 文档 |
| Mode Analytics |  | 数据可视化 | 围绕数据团队构建的商业智能 | 网站 |
| Omni | 数据可视化 | 说您的语言的商业智能。使用 Omni 以您的方式探索、可视化和建模数据。从电子表格到 SQL — 在一个平台中。 | 网站 | |
| Openblocks |  | SQL 客户端 | Openblocks 是一个用于构建 UI 的低代码平台 | 文档 |
| OpsRamp (HP) |  | 数据管理 | 为 ClickHouse 提供可观测性指标 | 文档 |
| Popsink | 数据集成 | 构建到 ClickHouse 的实时变更数据捕获 (CDC) 管道。 | 文档 | |
| Prequel | 数据共享 | 将您的 ClickHouse 实例连接到 Prequel，以与您的用户和合作伙伴共享数据或从中同步数据。 | 文档 | |
| Quesma | 数据集成 | 将 Kibana 和 OpenSearch Dashboards 与 ClickHouse 中的数据一起使用。 | 网站 | |
| Redash |  | 数据可视化 | 连接和查询您的数据源，构建仪表板以可视化数据和共享 | 网站 |
| Restack Data Hub |  | 数据治理 | 用户可以使用 Restack Data Hub 实现更全面的数据治理和可观测性框架。 | 文档 |
| Restack OpenMetadata | | 数据质量 | Restack OpenMetadata 支持元数据提取、查询使用情况跟踪、数据分析和数据质量检查。 | 文档 |
| Retool | 无代码 | 使用拖放界面创建您的应用程序。 | 文档 | |
| Rill | 数据可视化 | Rill 是一款 Operational BI 工具，专为使用 OLAP 引擎切片和切块数据而构建。 | 文档 | |
| RisingWave | 数据摄取 | 具有类似 Postgres 体验的 SQL 流处理。比 Apache Flink 快 10 倍，且更具成本效益。 | 文档 | |
| RudderStack | 数据摄取 | RudderStack 使收集客户数据并将其发送给需要的工具和团队变得容易 | 文档 | |
| RunReveal |  | 数据摄取 | 将来自任何 SaaS 应用程序的审计日志摄取和规范化到 ClickHouse 中。从计划查询创建警报和检测。 | 网站 |
| Sematext |  | 数据管理 | ClickHouse 数据库的可观测性监控。 | 文档 |
| SiSense |  | 数据可视化 | 将分析嵌入到任何应用程序或工作流程中 | 网站 |
| SigNoz |  | 数据可视化 | 开源可观测性平台 | 文档 |
| Snappy Flow |  | 数据管理 | 通过插件收集 ClickHouse 数据库指标。 | 文档 |
| Soda |  | 数据质量 | Soda 集成使组织可以轻松地检测、解决和预防数据质量问题，方法是在将数据加载到数据库之前对数据运行数据质量检查。 | 网站 |
| Splunk |  | 数据集成 | Splunk 模块化输入，用于将 ClickHouse Cloud 审计日志导入到 Splunk。 | 网站, 文档 |
| StreamingFast |  | 数据摄取 | 与区块链无关、并行化和流优先的数据引擎。 | 网站 |
| Streamkap |  | 数据摄取 | 在几分钟内设置到 ClickHouse 的高吞吐量实时 CDC（变更数据捕获）流。 | 文档 |
| Supabase |  | 数据摄取 | 开源 Firebase 替代方案 | GitHub,博客 |
| Teleport |  | 安全连接 | Teleport Database Service 使用 x509 证书向 ClickHouse 进行身份验证，x509 证书可用于 ClickHouse HTTP 和 Native (TCP) 接口。 | 文档 |
| TABLUM.IO | SQL 客户端 | TABLUM.IO 从各种来源摄取数据，规范化和清理不一致性，并允许您通过 SQL 访问它。 | 文档 | |
| Tooljet |  | 数据可视化 | ToolJet 是一个开源低代码框架，用于构建和部署自定义内部工具。 | 文档 |
| Upstash | 数据摄取 | 一个提供无服务器 Kafka 和其他解决方案的数据平台 | 网站 | |
| Vector |  | 数据摄取 | 一个轻量级、超快速的工具，用于构建具有内置 ClickHouse 兼容性的可观测性管道。 | 文档 |
| WarpStream | 数据摄取 | 一个直接构建在对象存储之上的 Kafka 兼容数据流平台 | 网站 | |
| YepCode | 数据集成 | YepCode 是热爱源代码的集成和自动化工具。 | 文档 | |
| Zing Data |  | 数据可视化 | 适用于 ClickHouse 的简单社交商业智能，专为 iOS、Android 和 Web 打造。 | 文档 |
社区集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Airflow |  | 数据摄取 | 用于数据工程管道的开源工作流管理平台 | Github |
| Apache Beam |  | 数据摄取 | 开源、统一的模型和一组特定于语言的 SDK，用于定义和执行数据处理工作流。与 Google Dataflow 兼容。 | 文档, 示例 |
| Apache InLong |  | 数据摄取 | 用于海量数据的一站式集成框架 | 文档 |
| Apache NiFi |  | 数据摄取 | 自动化软件系统之间的数据流 | 文档 |
| Apache SeaTunnel |  | 数据摄取 | SeaTunnel 是一个非常易于使用的超高性能分布式数据集成平台 | 网站 |
| Apache SkyWalking |  | 数据管理 | 开源 APM 系统，为云原生架构中的分布式系统提供监控、追踪和诊断功能。 | 博客 |
| Apache StreamPark |  | 数据摄取 | 一个流处理应用程序开发框架和流处理操作平台。 | 网站 |
| Bytebase |  | 数据管理 | 开源数据库 DevOps 工具，它是用于在应用程序开发生命周期中管理数据库的 GitLab | 文档 |
| C# | 语言客户端 | ClickHouse.Client 是一个功能丰富的 ADO.NET 客户端实现，用于 ClickHouse | 文档 | |
| CHProxy | 数据管理 | Chproxy 是 ClickHouse 数据库的 HTTP 代理和负载均衡器 | GitHub | |
| Chat-DBT | AI 集成 | 使用 Chat GPT 创建 ClickHouse 查询。 | GitHub | |
| ClickHouse 监控仪表板 | 仪表板 | 一个简单的 ClickHouse 监控仪表板 | Github | |
| Common Lisp |  | 语言客户端 | Common Lisp ClickHouse 客户端库 | GitHub |
| DBNet |  | 软件 IDE | 基于 Web 的 SQL IDE，使用 Go 作为后端，浏览器作为前端。 | Github |
| DataLens |  | 数据可视化 | 一个开源数据分析和可视化工具。 | 网站, 文档 |
| Dataease |  | 数据可视化 | 开源数据可视化分析工具，帮助用户分析数据并深入了解业务趋势。 | 网站 |
| Datahub |  | 数据管理 | 开源数据目录，支持数据发现、数据可观测性和联合治理 | 文档 |
| Dbmate | 数据管理 | 数据库迁移工具，可使您的数据库模式在多个开发人员和服务器之间保持同步 | GitHub | |
| DeepFlow |  | 数据摄取 | 使用 eBPF 的应用程序可观测性 | 网站 |
| Easypanel |  | 部署方法 | 这是一个现代服务器控制面板。您可以使用它在您自己的服务器上部署 ClickHouse。 | 网站, 文档 |
| Explo | 数据可视化 | Explo 帮助公司通过提供灵活的组件来构建实时分析仪表板。 | 网站 | |
| Flink |  | 数据摄取 | 用于 ClickHouse 数据库的 Flink sink，由 Async Http Client 驱动 | GitHub |
| Goose |  | 数据迁移 | 一个支持 SQL 迁移和 Go 函数的数据库迁移工具。 | GitHub, 文档 |
| Ibis |  | 语言客户端 | Python 分析的灵活性与现代 SQL 的规模和性能相结合 | 网站 |
| Jaeger |  | 数据摄取 | Jaeger gRPC 存储插件实现，用于将追踪存储在 ClickHouse 中 | GitHub |
| JupySQL |  | SQL 客户端 | Jupyter 笔记本的原生 SQL 客户端。 | 文档 |
| Kestra | 数据编排 | 开源数据编排和调度平台 | 网站 | |
| Logchain |  | 安全 | 数据安全和特权访问管理 | 网站 |
| Meltano | 数据摄取 | Meltano 是一个开源、全栈数据集成平台 | 文档 | |
| Mprove |  | 数据可视化 | 具有版本控制的自助式商业智能 | 网站 |
| Netobserv | 数据管理 | 用于网络可观测性的 OpenShift 和 Kubernetes 运算符。 | 博客 | |
| Observable | 数据可视化 | Observable 是一个平台，您可以在该平台上协作探索、分析、可视化和交流 Web 上的数据。 | 网站 | |
| PHP |  | 语言客户端 | 此扩展为 Yii 框架 2.0 提供 ClickHouse 集成 | GitHub |
| Pgwarehouse | 数据摄取 | 用于将 Postgres 表快速复制到 ClickHouse 的简单工具 | GitHub | |
| Pinax |  | 区块链分析 | 用于区块链的索引、分析和搜索工具。 | 博客 |
| Pulse |  | 数据管理 | 用于内部数据 UI 的开发者平台。 | 网站 |
| QStudio |  | GUI | 一个易于使用的 GUI，用于与 ClickHouse 数据库交互。 | 网站 |
| Qryn |  | 数据摄取、管理、可视化 | qryn 是一个构建在 ClickHouse 之上的多语言可观测性堆栈，与 Loki、Prometheus、Tempo、Opentelemetry 和许多其他格式和标准 API 透明兼容，无需自定义客户端、代码或插件 | 文档, Github, 网站 |
| RSyslog |  | 数据摄取 | 此模块提供对 ClickHouse 进行日志记录的原生支持。 | 文档 |
| Rocket.BI | 数据可视化 | RocketBI 是一个自助式商业智能平台，可帮助您快速分析数据、构建拖放式可视化效果，并在您的 Web 浏览器上与同事协作。 | GitHub, 文档 | |
| Ruby |  | 语言客户端 | 用于 ClickHouse 的现代 Ruby 数据库驱动程序 | GitHub |
| R |  | 语言客户端 | R 包是 ClickHouse 数据库的 DBI 接口 | GitHub |
| SQLPad | SQL 客户端 | SQLPad 是一个 Web 应用程序，用于编写和运行 SQL 查询以及可视化结果 | 文档 | |
| Scala |  | 语言客户端 | 使用 Akka Http 的 ClickHouse Scala 客户端 | GitHub |
| SchemaSpy |  | 数据可视化 | SchemaSpy 支持 ClickHouse 模式可视化 | GitHub |
| TricksterCache | 数据可视化 | 开源 HTTP 反向代理缓存和时间序列仪表板加速器 | 网站 | |
| Visual Studio Client |  | 语言客户端 | Visual Studio 轻量级客户端 | Marketplace |
| VulcanSQL |  | 数据 API 框架 | 它是一个用于数据应用程序的数据 API 框架，可帮助数据人员更快地创建和共享数据 API。它将您的 SQL 模板转换为数据 API。无需后端技能。 | 网站, 文档 |