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将 Mitzu 连接到 ClickHouse

Mitzu 是一个无代码仓库原生产品分析应用程序。就像 Amplitude、Mixpanel 或 Posthog 一样，Mitzu 使其用户能够在没有任何 SQL 或 Python 知识的情况下查询产品使用数据。Mitzu 不会复制公司的产品使用数据，而是根据公司的数据库或数据湖生成原生 SQL 查询。

目标​

在本指南中，我们将涵盖

  • 仓库原生产品分析
  • 如何将 Mitzu 集成到 Clickhouse
示例数据集

如果您没有要用于 Mitzu 的数据集，您可以使用 NYC 出租车数据。此数据集在 Clickhouse Cloud 中可用。

1. 收集您的连接详细信息​

要使用 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，您需要以下信息

  • HOST 和 PORT：通常，使用 TLS 时端口为 8443，不使用 TLS 时端口为 8123。

  • DATABASE NAME：默认情况下，有一个名为 default 的数据库，使用您要连接到的数据库的名称。

  • USERNAME 和 PASSWORD：默认情况下，用户名为 default。使用适合您的用例的用户名。

ClickHouse Cloud 服务的详细信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中找到。选择要连接到的服务，然后单击“连接”。

ClickHouse Cloud service connect button

选择“HTTPS”，详细信息将以示例 curl 命令的形式提供。

ClickHouse Cloud HTTPS connection details

如果您使用的是自托管 ClickHouse，则连接详细信息由您的 ClickHouse 管理员设置。

2. 登录或注册 Mitzu​

第一步是前往 https://app.mitzu.io 进行注册。

Sign in

3. 创建您的工作区​

创建组织后，系统会提示您创建第一个工作区。

Create workspace

4. 将 Mitzu 连接到 ClickHouse​

创建工作区后，您需要手动设置连接详细信息。

Setup connection details

在引导式入职中，Mitzu 支持与单个表集成。

为了在您的 Clickhouse 设置上运行产品分析，您需要 > 指定表中的一些关键列。

它们是以下列：

  • 用户 ID - 用于识别用户的唯一标识符列。
  • 事件时间 - 事件的时间戳列。
  • 可选[事件名称]- 如果表包含多个事件类型，则此列会对事件进行细分。
Setup table connection
添加更多表

完成初始引导式设置后，可以添加更多表。请参见下方。

5. 创建事件目录​

入职的最后一步是创建 事件目录。

Create event catalog

此步骤将从上面定义的表中查找所有事件及其属性。此步骤可能需要几分钟，具体取决于数据集的大小。

如果一切顺利，您就可以探索您的事件了。

Explore

4. 运行细分查询​

在 Mitzu 中进行用户细分与在 Amplitude、Mixpanel 或 Posthog 中一样简单。

您可以选择“探索”页面左侧的事件，并在顶部配置时间范围。

Segmentation
过滤器和细分

过滤操作如您所期望的那样，选择一个属性（Clickhouse 列），然后从下拉列表中选择要过滤的值。对于细分，您选择任何事件或用户属性（请参见下方如何集成用户属性）。

5. 运行漏斗查询​

为漏斗选择最多 9 个步骤。选择用户完成漏斗的时间窗口。无需编写任何 SQL 代码即可获得即时转化率洞察。

Funnel
可视化趋势

选择“漏斗趋势”以可视化漏斗随时间的趋势。

6. 运行留存查询​

为留存率计算选择最多 2 个步骤。选择留存窗口以选择重复窗口，无需编写任何 SQL 代码即可获得即时转化率洞察。

Retention
群体留存

选择“每周群体留存”以可视化留存率随时间的变化情况。

7. SQL 原生​

Mitzu 是 SQL 原生的，这意味着它会根据您在“探索”页面上选择的配置生成原生 SQL 代码。

SQL Native
在 BI 工具中继续您的工作

如果您遇到 Mitzu UI 的限制，只需复制 SQL 代码并在 BI 工具中继续您的工作。

8. 添加更多事件表​

如果您将产品使用事件存储在多个表中，您也可以将这些表添加到您的事件目录中。转到工作区设置页面（页面顶部的齿轮图标），选择“事件表”选项卡。

添加 Clickhouse 仓库中的其余事件表。

Extra tables

将所有其他事件表添加到工作区后，您需要对其进行配置。配置**用户 ID**、**事件时间**以及可选的**事件名称**列。

Configure tables

单击“配置表”按钮，并批量设置这些列。您最多可以向 Mitzu 添加 5000 个表。

最后，请不要忘记**保存并更新事件目录**。

Mitzu 支持​

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