将 ClickHouse 连接到 Deepnote
Deepnote 是一个协作式数据笔记本,专为团队发现和分享见解而构建。除了兼容 Jupyter 之外,它还在云端运行,并为您提供一个集中的场所,以便高效地协作和处理数据科学项目。
本指南假设您已经拥有 Deepnote 帐户并且您有一个正在运行的 ClickHouse 实例。
交互式示例
如果您想探索从 Deepnote 数据笔记本查询 ClickHouse 的交互式示例,请单击下面的按钮启动连接到 ClickHouse Playground 的模板项目。
连接到 ClickHouse
- 在 Deepnote 中,选择“集成”概述,然后单击 ClickHouse 磁贴。

- 提供您的 ClickHouse 实例的连接详细信息
要使用 HTTP(S) 连接到 ClickHouse,您需要以下信息
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主机和端口:通常,使用 TLS 时端口为 8443,不使用 TLS 时端口为 8123。
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数据库名称:开箱即用,有一个名为 default 的数据库,请使用您要连接的数据库的名称。
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用户名和密码:开箱即用,用户名是 default。请使用适合您用例的用户名。
您的 ClickHouse Cloud 服务的详细信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中找到。选择您要连接的服务,然后单击连接
选择 HTTPS,详细信息在示例 curl
命令中提供。
如果您使用的是自管理 ClickHouse,则连接详细信息由您的 ClickHouse 管理员设置。

注意: 如果您的 ClickHouse 连接受到 IP 访问列表的保护,您可能需要允许 Deepnote 的 IP 地址。有关更多信息,请阅读 Deepnote 的文档。 3. 恭喜!您现在已将 ClickHouse 集成到 Deepnote 中。
使用 ClickHouse 集成。
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首先,连接到笔记本右侧的 ClickHouse 集成。
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现在创建一个新的 ClickHouse 查询块并查询您的数据库。查询结果将保存为 DataFrame 并存储在 SQL 块中指定的变量中。
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您还可以将任何现有的 SQL 块转换为 ClickHouse 块。