概述
在 ClickHouse 中有几种删除数据的方法，每种方法都有其自身的优点和性能特点。您应该根据您的数据模型和您打算删除的数据量选择合适的方法。
| 方法 | 语法 | 何时使用 |
|---|---|---|
| 轻量级删除 | DELETE FROM [表] | 在删除少量数据时使用。行会立即从所有后续 SELECT 查询中过滤掉，但最初仅在内部标记为已删除，而不是从磁盘中删除。 |
| 删除 mutation | ALTER TABLE [表] DELETE | 当数据必须立即从磁盘删除时使用（例如，为了合规性）。会对 SELECT 性能产生负面影响。 |
| 截断表 | TRUNCATE TABLE [数据库.表] | 有效地删除表中的所有数据。 |
| 删除分区 | DROP PARTITION | 有效地删除分区中的所有数据。 |
以下是 ClickHouse 中删除数据的不同方法的摘要
轻量级删除
轻量级删除会导致行立即被标记为已删除，以便可以自动从所有后续 SELECT 查询中过滤掉。这些已删除行的后续删除发生在自然合并周期中，因此 I/O 较少。因此，在未指定的时间段内，数据可能实际上并未从存储中删除，而只是标记为已删除。如果您需要保证数据被删除，请考虑上述 mutation 命令。
-- delete all data from 2018 with a mutation. Not recommended.
DELETE FROM posts WHERE toYear(CreationDate) = 2018
使用轻量级 DELETE 语句删除大量数据也可能对 SELECT 查询性能产生负面影响。该命令也不兼容带有 projections 的表。
请注意，mutation 用于操作中标记已删除的行（添加 _row_exists 列），因此会产生一些 I/O。
通常，如果可以容忍磁盘上已删除数据的存在（例如，在非合规情况下），则应优先选择轻量级删除而不是 mutations。如果需要删除所有数据，仍然应避免使用此方法。
阅读更多关于轻量级删除的信息。
删除 Mutations
删除 mutations 可以通过 ALTER TABLE … DELETE 命令发出，例如
-- delete all data from 2018 with a mutation. Not recommended.
ALTER TABLE posts DELETE WHERE toYear(CreationDate) = 2018
这些可以同步执行（如果是非复制表，则为默认）或异步执行（由 mutations_sync 设置确定）。这些操作非常消耗 I/O，会重写所有与 WHERE 表达式匹配的 parts。此过程没有原子性 - parts 会在准备就绪后立即替换为 mutated parts，并且在 mutation 期间开始执行的 SELECT 查询将看到来自已 mutated parts 的数据以及来自尚未 mutated parts 的数据。用户可以通过 systems.mutations 表跟踪进度状态。这些是 I/O 密集型操作，应谨慎使用，因为它们会影响集群 SELECT 性能。
阅读更多关于删除 mutations的信息。
截断表
如果需要删除表中的所有数据，请使用如下所示的 TRUNCATE TABLE 命令。这是一个轻量级操作。
TRUNCATE TABLE posts
阅读更多关于TRUNCATE TABLE的信息。
删除分区
如果您为数据指定了自定义分区键，则可以有效地删除分区。避免高基数分区。
ALTER TABLE posts (DROP PARTITION '2008')
阅读更多关于DROP PARTITION的信息。