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The 实时
用于
分析的
可观察性
ML 和生成式 AI
商业智能
金融服务
欺诈和网络安全
游戏
分析的
可观察性
ML 和生成式 AI
商业智能
金融服务
欺诈和网络安全
游戏

在不大幅增加成本的情况下解锁更快的查询。

构建可扩展的实时数据产品

索尼、Lyft、思科、GitLab、Twilio 等众多公司选择 ClickHouse 云,因为它具有可扩展性、效率和易用性。

“ClickHouse 帮助我们高效可靠地分析数万亿个互联网请求中的日志,以识别恶意流量并为客户提供丰富的分析。” 阅读博客

1.5T
每月分析的页面浏览量
2.5B
每月分析的访客
11M
每秒摄取的行数

“我们需要一些东西来实时切片和切块数据,比如 Lyft 在运营的城市和地区的乘车和驾驶员工作时间。使用 ClickHouse 为我们带来了很多性能优势,同时为组织节省了大量成本。” 阅读博客

10M+
每天摄取的行数
20TB
每天读取的数据
巨大的
成本节约

“在针对我们标准(指标包括从查询性能到成本的各种指标)评估每个数据库之后,ClickHouse 成为毫无争议的领先者。它在各方面都表现出色,在某些领域甚至令人惊讶,并且证明了更高的成本效益。” 阅读博客

100B+
每年分析的会话
10x
提高了查询速度
2-3x
更好的存储效率

为什么选择 ClickHouse?

ClickHouse 是最快、资源效率最高的实时数据仓库和开源数据库。

闪电般快速

终极查询性能,您的关键任务和时间敏感型应用程序可以依赖。

开发者友好

旨在确保即使是最复杂的数据分析也可以使用简单的 SQL 直观地完成。

成本效益

一流的压缩率 可以减少存储并加速 性能。

与您的堆栈无缝集成

从我们不断增长的数据摄取、可视化、语言客户端等集成生态系统中选择。
Stack integration graph
Fast Icon

为什么 ClickHouse 这么快?

面向列的数据库更适合 OLAP 场景。在处理大多数查询方面,它们至少快 100 倍。ClickHouse 使用所有可用的系统资源以其全部潜力来尽快处理每个分析查询。
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面向行的数据库
在面向行的数据库中,数据存储在行中,与行相关的 所有值物理存储在一起。
面向列的数据库
在面向列的数据库(如 ClickHouse)中,数据存储在列中,来自相同列的值存储在一起。

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