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如何检查我的 ClickHouse 云服务状态

2023 年 11 月 16 日 ·阅读时间 1 分钟

如何检查我的 ClickHouse 云服务状态？我想检查服务是否已停止、空闲或正在运行，但我不想这样做时唤醒服务。

回答

ClickHouse 云 API 非常适合检查云服务的状态。您需要在使用云 API 之前在您的服务中创建 API 密钥。您可以在 ClickHouse 云中执行此操作 clickhouse.cloud

要检查服务的狀態，請執行以下操作。確保將 Key-ID 和 Key-Secret 替換為您的相應詳細信息

curl --user '[Key-ID]:[Key-Secret]' https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/[Org-ID]/services/[Service-ID]

这将输出类似以下内容

result":{"id":"[Service-ID]","name":"[Service-Name]","provider":"aws","region":"us-east-1","state":"**idle**","endpoints":[{"protocol":"nativesecure","host":"[Connect-URL]","port":9440},{"protocol":"https","host":"[Connect-URL]","port":8443}],"tier":"development","idleScaling":true,"idleTimeoutMinutes":15,"ipAccessList":[{"source":"[my-IP]","description":"[my-IP-name]"}],"createdAt":"2023-04-13T23:47:47Z"},"status":200}

您可以使用 JQ 实用程序来提取 state 键

curl --user '[Key-ID]:[Key-Secret]' https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/[Org-ID]/services/[Service-ID] | jq '.state'

这将输出类似以下内容

**idle**

对正在运行的服务运行相同的命令将输出
```
**running**
```

可以使用 ClickHouse 进行向量搜索吗？

2023 年 10 月 26 日 ·阅读时间 2 分钟

是的，ClickHouse 可以执行向量搜索。与使用更专业的向量数据库相比，使用 ClickHouse 进行向量搜索的主要优势包括

使用 ClickHouse 的过滤和全文搜索功能在执行搜索之前细化您的数据集。
对您的数据集执行分析。
对您的现有数据运行 JOIN。
无需管理另一个数据库，从而使您的基础设施变得复杂。

以下是有关如何使用 ClickHouse 进行向量搜索的快速教程。

1. 创建嵌入

您的数据（文档、图像或结构化数据）必须转换为嵌入。我们建议使用 OpenAI 嵌入 API 或使用开源 Python 库 SentenceTransformers 创建嵌入。

您可以将嵌入视为表示数据的浮点数的大型数组。查看 OpenAI 的本指南，了解有关嵌入的更多信息。

2. 存储嵌入

生成嵌入后，您需要将其存储在 ClickHouse 中。每个嵌入应存储在单独的行中，并且可以包含用于过滤、聚合或分析的元数据。以下是以表格形式存储带有标题的图像的示例

CREATE TABLE images
(
    `_file` LowCardinality(String),
    `caption` String,
    `image_embedding` Array(Float32)
)
ENGINE = MergeTree;

假设您想在数据集中搜索狗的照片。您可以使用 cosineDistance 之类的距离函数来获取狗图像的嵌入，并搜索相关的图像

SELECT
    _file,
    caption,
    cosineDistance(
        -- An embedding of your "input" dog picture
        [0.5736801028251648, 0.2516217529773712, ...,  -0.6825592517852783],
        image_embedding
    ) AS score
FROM images
ORDER BY score ASC
LIMIT 10

此查询返回最有可能与您提供的狗图像相关的 10 个图像的 _file 名称和 caption。

进一步阅读

要了解使用 ClickHouse 进行向量搜索的更深入教程，请参阅

关于配额和查询复杂度

2023 年 10 月 25 日 ·阅读时间 6 分钟

配额和查询复杂度是 ClickHouse 中限制用户行为的强大工具。

配额在时间间隔内生效，而查询复杂度不受时间间隔限制。

本知识库文章展示了如何使用这两种不同的方法。

示例数据

我们将使用这个简单的示例表来演示。

clickhouse-cloud :) CREATE TABLE default.test_table (name String, age UInt8) ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple();

-- CREATE TABLE default.test_table
-- (
--     `name` String,
--     `age` UInt8
-- )
-- ENGINE = MergeTree
-- ORDER BY tuple()

-- Query id: 4fd405db-a96e-4004-b1f6-e7f87def05d7

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.313 sec.

clickhouse-cloud :) INSERT INTO default.test_table SELECT * FROM generateRandom('name String, age UInt8',1,1) LIMIT 100;

-- INSERT INTO default.test_table SELECT *
-- FROM generateRandom('name String, age UInt8', 1, 1)
-- LIMIT 100

-- Query id: 6eccfdc6-d98c-4377-ae25-f18deec6c807

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.055 sec.

clickhouse-cloud :) SELECT * FROM default.test_table_00006488 LIMIT 5

-- SELECT *
-- FROM default.test_table_00006488
-- LIMIT 5

-- Query id: 9fa58419-fb57-4260-886a-ccb836449f58

-- ┌─name─┬─age─┐
-- │      │ 200 │
-- │ 4    │  72 │
-- │ +    │ 127 │
-- │      │ 144 │
-- │ ]    │  60 │
-- └──────┴─────┘

-- 5 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.

使用配额

在这个例子中，我们创建一个角色，并为其应用一个配额，该配额允许每 10 秒内仅检索 10 行结果。

# AS the privileged user

# create a user
clickhouse-cloud :) CREATE USER user_with_quota IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'Dr6P1S8SGaQ@u!BUAnv';

-- CREATE USER user_with_quota IDENTIFIED WITH sha256_hash BY '2444E98ADA7433FC12F55C467D3564BF87F47B1A996E70D77496A2F1E42BAD73' SALT '129F92F8AB4AB6E56A01AA826D10D1239F14148606E197EB19D7612F8AF8BC52'

-- Query id: 542a4013-e34c-4776-b374-962fcfd2575a

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.097 sec.

# create a role to which quotas will be applied
clickhouse-cloud :) CREATE ROLE role_with_quota

-- CREATE ROLE role_with_quota

-- Query id: 133a843b-8619-4642-84d9-9c232539b6a0

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.096 sec.

-- grant select privileges
clickhouse-cloud :) GRANT SELECT ON default.* TO role_with_quota;

-- GRANT SELECT ON default.* TO role_with_quota

-- Query id: 1b0e295e-597d-477f-8847-13411157fd1c

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.100 sec.

-- grant role to the user
clickhouse-cloud :) GRANT role_with_quota TO user_with_quota

-- GRANT role_with_quota TO user_with_quota

-- Query id: 0e19ff50-8990-4c17-8f91-5c8ce4142bdd

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.099 sec.

-- create a quota that allows max 10 result rows in each 10 seconds interval and apply that to the role
clickhouse-cloud :) CREATE QUOTA quota_max_10_result_rows_per_10_seconds FOR INTERVAL 10 second MAX result_rows = 10 TO role_with_quota

-- CREATE QUOTA quota_max_10_result_rows_per_10_seconds FOR INTERVAL 10 second MAX result_rows = 10 TO role_with_quota

-- 0 rows in set. Elapsed: 23.427 sec.

-- Query id: fe4d2038-2d35-415d-89ec-9eaaa2533fcd

现在以用户 user_with_quota 登录。

-- login as the user where quota is applied through the role
clickhouse-cloud :) SELECT user()

-- SELECT user()

-- Query id: 56ebd28d-0d36-4caf-9cef-c3e51d9f0b9d

-- ┌─currentUser()───┐
-- │ user_with_quota │
-- └─────────────────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.002 sec.


-- list grants
clickhouse-cloud :) SHOW GRANTS

-- SHOW GRANTS

-- Query id: cc78bada-28f4-4862-9fdf-7e68aae6fd80

-- ┌─GRANTS───────────────────────────────────┐
-- │ GRANT role_with_quota TO user_with_quota │
-- └──────────────────────────────────────────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

-- check the timem
clickhouse-cloud :) select now()

-- SELECT now()

-- Query id: bbbd54a8-6c2f-4d3b-982a-03d7bd143aa9

-- ┌───────────────now()─┐
-- │ 2023-10-25 14:37:38 │
-- └─────────────────────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.


-- query ten rows
clickhouse-cloud :) SELECT * FROM test_table LIMIT 10

-- SELECT *
-- FROM test_table
-- LIMIT 10

-- Query id: 20f1c02f-c938-4d06-851d-824c82693eb9

-- ┌─name─┬─age─┐
-- │      │ 200 │
-- │ 4    │  72 │
-- │ +    │ 127 │
-- │      │ 144 │
-- │ ]    │  60 │
-- │      │ 137 │
-- │      │ 176 │
-- │      │ 147 │
-- │      │ 107 │
-- │ Q    │ 128 │
-- └──────┴─────┘

-- 10 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

-- attempt to get another row within the 10 seconds interval since the last query
clickhouse-cloud :) SELECT * FROM test_table LIMIT 1

-- SELECT *
-- FROM test_table
-- LIMIT 1

-- Query id: 48ae46ef-7b33-4765-affa-e47e889f48e5


-- 0 rows in set. Elapsed: 0.094 sec.

-- Received exception from server (version 23.8.1):
-- Code: 201. DB::Exception: Received from dxqjx1s5lt.eu-west-1.aws.clickhouse.cloud:9440. DB::Exception: Quota for user `user_with_quota` for 10s has been exceeded: result_rows = 11/10. 
-- Interval will end at 2023-10-25 14:37:50. Name of quota template: `quota_max_10_result_rows_per_10_seconds`. (QUOTA_EXCEEDED)


-- check the time
clickhouse-cloud :) select now()

-- SELECT now()

-- Query id: 87f190f6-3f75-4fe6-bf9c-c80ed88e179f

-- ┌───────────────now()─┐
-- │ 2023-10-25 14:37:45 │
-- └─────────────────────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

请注意，用户需要等待 5 秒才能获得新的 10 行结果集 "配额"。

使用查询复杂度

在这个例子中，我们创建一个角色，并为其应用一个查询复杂度 SETTING，该设置允许每个查询仅返回 1 行。

-- AS the privileged user
-- create a user
clickhouse-cloud :) CREATE USER user_with_query_complexity IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'Dr6P1S8SGaQ@u!BUAnv';

-- CREATE USER user_with_query_complexity IDENTIFIED WITH sha256_hash BY '99AB4976077304554286C43AA47C3BEDA5758EF56282C2FC90C0787DC6FE72BC' SALT '5A50D2B9B1DF7E8A1AA9A2CC00BCF802B7F605281A09E18E237447509B5C7A7C'

-- Query id: 91856182-f2bb-40cc-8902-2786beeeb93d

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.104 sec.

-- create a role with query complexity SETTINGS that allows only one role in resultset
clickhouse-cloud :) CREATE ROLE role_with_query_complexity SETTINGS max_result_rows=1;

-- CREATE ROLE role_with_query_complexity SETTINGS max_result_rows = 1

-- Query id: ec3d89fe-cab8-4cc3-9180-da5c93519643

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.097 sec.

-- grant select privileges
clickhouse-cloud :) GRANT SELECT ON default.* TO role_with_query_complexity;

-- GRANT SELECT ON default.* TO role_with_query_complexity

-- Query id: 230774ad-8073-4e2e-9530-3e90bce41cb1

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.097 sec.

-- grant role to the user
clickhouse-cloud :) GRANT role_with_query_complexity TO user_with_query_complexity

-- GRANT role_with_query_complexity TO user_with_query_complexity

-- Query id: f28c7c7b-61f7-48a8-a281-1f3784764b47

-- Ok.

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.096 sec.

现在以用户 user_with_query_complexity 登录。

-- login as the user where query complexity is applied through the role
clickhouse-cloud :) SELECT user();

-- SELECT user()

-- Query id: 196c91fc-abff-464d-acce-6af961c233a3

-- ┌─currentUser()──────────────┐
-- │ user_with_query_complexity │
-- └────────────────────────────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.


-- list grants
clickhouse-cloud :) SHOW GRANTS

-- SHOW GRANTS

-- Query id: 87657b99-c3d9-4ffd-90e8-488f04f7f93b

-- ┌─GRANTS─────────────────────────────────────────────────────────┐
-- │ GRANT role_with_query_complexity TO user_with_query_complexity │
-- └────────────────────────────────────────────────────────────────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

-- attempt to query with 1 row in resultset
clickhouse-cloud :) SELECT * FROM default.test_table LIMIT 1;

-- SELECT *
-- FROM default.test_table
-- LIMIT 1

-- Query id: 7266891b-8611-4342-81b0-fe04766e62fa

-- ┌─name─┬─age─┐
-- │      │ 200 │
-- └──────┴─────┘

-- 1 row in set. Elapsed: 0.002 sec.


-- attempt to query with more than 1 row in resultset
clickhouse-cloud :) SELECT * FROM default.test_table LIMIT 2;

-- SELECT *
-- FROM default.test_table
-- LIMIT 2

-- Query id: ec8ecff3-f731-45bd-bb27-894ba358c7c8

-- 0 rows in set. Elapsed: 0.091 sec.

--Received exception from server (version 23.8.1):
--Code: 396. DB::Exception: Received from dxqjx1s5lt.eu-west-1.aws.clickhouse.cloud:9440. 
--DB::Exception: Limit for result exceeded, max rows: 1.00, current rows: 2.00. (TOO_MANY_ROWS_OR_BYTES)

只要尝试获取超过 1 行的结果集，查询复杂度限制就会生效。

常见的 RBAC 查询

2023 年 9 月 28 日 ·阅读时间 1 分钟

如何将当前用户的相同权限授予另一个用户？

GRANT CURRENT GRANTS ON *.* TO another_user;

如何根据当前用户的权限授予用户特定权限？

在下面的例子中，another_user 将能够对当前用户的所有数据库和表格执行 SELECT 命令。

GRANT CURRENT GRANTS(SELECT ON *.*) TO another_user;

如何根据当前用户的权限授予用户对特定数据库的特定权限？

在下面的例子中，another_user 将能够对 my_database 中的所有表格执行 INSERT 命令。

GRANT INSERT ON my_database.* TO another_user;

如何根据默认用户授予特定用户所有权限？

GRANT default_role TO another_user;

如何在 ClickHouse 云中更改我的账单联系人？

2023 年 9 月 8 日 ·阅读时间 1 分钟

问题

如何在 ClickHouse 云中更改我的账单联系人？

回答

要更改账单联系方式作为管理员，请按照以下步骤操作。

将新用户邀请为云组织的管理员。
在他们接受邀请后，进入 ClickHouse Cloud 控制台的账单页面（管理员->账单）并找到“账单联系人”部分。
使用编辑按钮选择新的管理员用户作为账单联系人。

如何检查分配给角色的用户以及反之？

2023 年 9 月 7 日 ·阅读时间 3 分钟

问题

如何检查分配给角色的用户以及反之？

回答

-- LOGGED IN AS default (admin privileges)

clickhouse-cloud :) SELECT user()

SELECT user()

Query id: 9bc02d8b-ab05-4a63-b2dd-3e0093f36d31

┌─currentUser()─┐
│ default       │
└───────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

-- create user 'foo'

clickhouse-cloud :) CREATE USER foo IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'secretPassword123!'

CREATE USER foo IDENTIFIED WITH sha256_hash BY '4338B66A5F04244574CB9C872829F1FD8F696C658EC7A4BD22FEFBBCF331B665' SALT 'C2911CA1E4787227BBD0EBEF43066EF2EC4C54172C1AB3616E88050F2EC13475'

Query id: 9711f5fc-2b5c-43f0-a760-0c67764919a2

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.102 sec.

-- create user 'bar'

clickhouse-cloud :) CREATE USER bar IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'secretPassword123!'

CREATE USER bar IDENTIFIED WITH sha256_hash BY '14A1401822566260191F51BAE85C4740E650E1F9D02DEFFF086CD6A6A8B3164F' SALT '276AE4A32353D579894C83C230775568E501CCD696531EEF0006761D3BEE3F75'

Query id: 11a78bf5-f5e1-4f1d-bfe8-cf2aa0a1b15d

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.103 sec.

-- create role 'role_a'

clickhouse-cloud :) CREATE ROLE role_a;

CREATE ROLE role_a

Query id: 13ccc007-fa5a-4110-9a05-48e284cea45f

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.104 sec.

-- create role 'role_b'

clickhouse-cloud :) CREATE ROLE role_b;

CREATE ROLE role_b

Query id: 43f84376-76fa-4cd2-b8e2-2dcfbe41ec1b

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.103 sec.

-- grant 'role_a' to users 'foo' and 'bar'

clickhouse-cloud :) GRANT role_a to foo,bar

GRANT role_a TO foo, bar

Query id: 4fe91624-efb3-4091-b680-b6905ab445b4

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.107 sec.

-- grant 'role_b' to user 'bar'

clickhouse-cloud :) GRANT role_b TO bar

GRANT role_b TO bar

Query id: 7ea38b28-2719-4dd6-8abd-0241f7b34d5c

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.102 sec.

-- What users have assigned 'role_a'?

clickhouse-cloud :) SELECT * FROM system.role_grants WHERE granted_role_name='role_a';

SELECT *
FROM system.role_grants
WHERE granted_role_name = 'role_a'

Query id: bf088776-f450-4150-b2e8-197b400573c1

┌─user_name─┬─role_name─┬─granted_role_name─┬─granted_role_is_default─┬─with_admin_option─┐
│ bar       │ ᴺᵁᴸᴸ      │ role_a            │                       1 │                 0 │
│ foo       │ ᴺᵁᴸᴸ      │ role_a            │                       1 │                 0 │
└───────────┴───────────┴───────────────────┴─────────────────────────┴───────────────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

-- What roles are assigned to users 'foo' and 'bar'?

clickhouse-cloud :) SELECT * FROM system.role_grants WHERE user_name IN ('foo','bar');

SELECT *
FROM system.role_grants
WHERE user_name IN ('foo', 'bar')

Query id: b81dbe1c-42f0-43bd-b237-1a6b1d81ae3d

┌─user_name─┬─role_name─┬─granted_role_name─┬─granted_role_is_default─┬─with_admin_option─┐
│ bar       │ ᴺᵁᴸᴸ      │ role_b            │                       1 │                 0 │
│ bar       │ ᴺᵁᴸᴸ      │ role_a            │                       1 │                 0 │
│ foo       │ ᴺᵁᴸᴸ      │ role_a            │                       1 │                 0 │
└───────────┴───────────┴───────────────────┴─────────────────────────┴───────────────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

-- logged in as user 'foo'

clickhouse-cloud :) SELECT user()

SELECT user()

Query id: eee6eaaa-11bc-42c1-9258-fa3079ee6f80

┌─currentUser()─┐
│ foo           │
└───────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

clickhouse-cloud :) SHOW CURRENT ROLES

SHOW CURRENT ROLES

Query id: aa6a1ac1-3502-4960-bb34-f7d9f0d7986e

┌─role_name─┬─with_admin_option─┬─is_default─┐
│ role_a    │                 0 │          1 │
└───────────┴───────────────────┴────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.002 sec.

-- logged in as user 'bar'

clickhouse-cloud :) SELECT user()

SELECT user()

Query id: fa9ba47f-efcf-4491-9b4e-2f1130dfa84b

┌─currentUser()─┐
│ bar           │
└───────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

clickhouse-cloud :) SHOW CURRENT ROLES

SHOW CURRENT ROLES

Query id: fb3f2941-a8ce-481d-8fad-b775bfc5b532

┌─role_name─┬─with_admin_option─┬─is_default─┐
│ role_a    │                 0 │          1 │
│ role_b    │                 0 │          1 │
└───────────┴───────────────────┴────────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

DB::Exception: 由于此存储为只读，因此无法在 users.xml 中更新用户默认值。（ACCESS_STORAGE_READONLY）

2023 年 8 月 26 日 ·阅读时间 1 分钟

当你尝试更改用户设置时，可能会遇到上面的异常。以下是一些解决此错误的方案。

直接编辑 users.xml

你可以在 /etc/clickhouse-server/users.d 文件夹中直接编辑或添加 users.xml 文件中特定用户的所需设置。

详细了解 users.xml，请点击这里。

创建另一个用户

你可以使用指定的设置创建另一个用户，然后使用该新用户连接到 ClickHouse。

查看此页面了解如何创建用户。

启用 SQL 驱动访问控制

你可以为默认用户启用 SQL 驱动访问控制和帐户管理。启用此功能的步骤在此页面中指定。

ClickHouse 是否支持行级和列级安全性？

2023 年 8 月 13 日 ·阅读时间 1 分钟

ClickHouse 和 ClickHouse Cloud 都支持针对只读用户进行行和列级别的访问限制，这些限制对于实现基于角色的访问控制 (RBAC) 模型至关重要。

行策略可用于指定只读用户查询表格时将返回哪些行。ClickHouse Cloud 默认配置为启用 SQL 驱动的工作流程。要利用此工作流程，请创建用户，授予用户对表格的权限，然后设置相应的行策略。当用户执行 SELECT * FROM table 时，仅策略允许的行将被显示。

可以使用 GRANT 语句直接指定列级别的限制，以启用用户和角色的表格级访问。用户**只能**在查询中包含他们有权访问的列。从用户没有访问所有指定列的表格中选择受限制的列（例如，在查询 SELECT * FROM table 中），将返回一个错误，指出用户没有足够的权限。

如何使用参数化视图？

2023 年 8 月 1 日 ·阅读时间 2 分钟

参数化视图可以方便地根据可以在查询执行时传入的一些参数，对数据进行切片和切块。

请查看此基本示例。

1) 创建表格

clickhouse-cloud :) CREATE TABLE raw_data (id UInt32, data String) ENGINE = MergeTree ORDER BY id

CREATE TABLE raw_data
(
`id` UInt32,
`data` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id

Query id: aa21e614-1e10-4bba-88ce-4c7183a9148e

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.332 sec.

2) 插入一些随机样本数据

clickhouse-cloud :) INSERT INTO raw_data SELECT * FROM generateRandom('`id` UInt32,
`data` String',1,1) LIMIT 1000000;

INSERT INTO raw_data SELECT *
FROM generateRandom('`id` UInt32,
`data` String', 1, 1)
LIMIT 1000000

Query id: c552a34a-b72f-45e1-bed0-778923e1b5c9

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.438 sec. Processed 1.05 million rows, 10.99 MB (2.39 million rows/s., 25.11 MB/s.)

3) 创建参数化视图

clickhouse-cloud :) CREATE VIEW raw_data_parametrized AS SELECT * FROM raw_data WHERE id BETWEEN {id_from:UInt32} AND {id_to:UInt32}

CREATE VIEW raw_data_parametrized AS
SELECT *
FROM raw_data
WHERE (id >= {id_from:UInt32}) AND (id <= {id_to:UInt32})

Query id: 45fb83a6-aa55-4197-a7cd-9e1ad2c76d48

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.102 sec.

4) 通过在 FROM 子句中传入预期的参数来查询参数化视图

clickhouse-cloud :) SELECT count() FROM raw_data_parametrized(id_from=0, id_to=50000);

SELECT count()
FROM raw_data_parametrized(id_from = 0, id_to = 50000)

Query id: 5731aae1-3e68-4e63-b57f-d50f29055744

┌─count()─┐
│ 317019 │
└─────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.004 sec. Processed 319.49 thousand rows, 319.49 KB (76.29 million rows/s., 76.29 MB/s.)

在 INSERT...SELECT 期间出现 TOO MANY PARTS 错误

2023 年 7 月 21 日 ·阅读时间 1 分钟

问题

在执行 INSERT...SELECT 语句时，我遇到了太多部分 (TOO_MANY_PARTS) 错误。

如何解决此问题？

回答

以下是一些可以调整的设置，以避免此错误。这是 ClickHouse 的高级调整，这些值应仅在了解这些设置将使用到的 ClickHouse 云服务或本地集群的规格后才能设置，因此不要将这些值视为“一刀切”。

max_insert_block_size = 100_000_000（默认值为 1_048_576）

从约 1M 增加到 100M 将允许形成更大的块。

注意：此设置仅适用于服务器形成块的情况。即通过 HTTP 接口插入，不适用于 clickhouse-client。

min_insert_block_size_rows = 100_000_000（默认值为 1_048_576）

从约 1M 增加到 100M 将允许形成更大的块。

min_insert_block_size_bytes = 500_000_000（默认值为 268_435_456）

从 268.44 MB 增加到 500 MB 将允许形成更大的块。

parts_to_delay_insert = 500（默认值为 150）

增加此值，以便在单个分区中达到活动部分数量时，不会人为地降低 INSERT 速度。

parts_to_throw_insert = 1500（默认值为 300）

增加此值通常会影响对表格的查询性能，但对于数据迁移来说是可以接受的。

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如何根据当前用户的权限授予用户对特定数据库的特定权限？​

如何根据默认用户授予特定用户所有权限？​

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