按内存使用量查看昂贵查询

以下有用的查询显示了哪些执行的查询使用了最多的内存。关于此查询的几点说明

• 结果是根据过去一天（now() - toIntervalDay(1)）计算的，但您可以轻松修改时间间隔
• 它假定您有一个名为 default 的集群，这是您在 ClickHouse 云 中的集群名称。将 default 更改为您的集群名称
• 如果您没有集群，请查看本文末尾列出的查询

SELECT
    count() as nb_query,
    user,
    query,
    sum(memory_usage) AS memory,
    normalized_query_hash
FROM
    clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE
    (event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
    AND query_kind = 'Select'
    AND type = 'QueryFinish'
    and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
    normalized_query_hash,
    query,
    user
ORDER BY
    memory DESC;

响应看起来像

┌─nb_query─┬─user────┬─query─────────────────────────────────────────────────────────┬───memory─┬─normalized_query_hash─┐
│       11 │ default │ select version()                                              │ 46178924 │   7202516440347714159 │
│        2 │ default │ SELECT * FROM "system"."table_functions" LIMIT 31 OFFSET 0    │  8391544 │  12830067173062987695 │
└──────────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────┴───────────────────────┘

注意

如果您没有 system.query_log 表，那么您可能没有启用查询日志记录。查看 query_log 设置 的详细信息，了解如何启用它。

如果您没有集群，可以使用直接查询您唯一的 system.query_log 表

SELECT
    count() as nb_query,
    user,
    query,
    sum(memory_usage) AS memory,
    normalized_query_hash
FROM
    system.query_log
WHERE
    (event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
    AND query_kind = 'Select'
    AND type = 'QueryFinish'
    and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
    normalized_query_hash,
    query,
    user
ORDER BY
    memory DESC;