π 日快乐!我们认为使用 ClickHouse 中的 SQL 查询计算圆周率会很有趣。以下是我们目前想到的...
- 此示例使用 ClickHouse 的
numbers_mt
表函数返回 10 亿行,并且计算只需 40 毫秒。
SELECT 4 * sum(if(number % 2, -1, 1) / ((number * 2) + 1)) AS pi
FROM numbers_mt(1000000000.)
┌────────────────pi─┐
│ 3.141592652589797 │
└───────────────────┘
1 row in set. Elapsed: 0.432 sec. Processed 1.00 billion rows, 8.00 GB (2.32 billion rows/s., 18.53 GB/s.)
- 以下示例也处理 10 亿个数字,只是速度没有那么快。
SELECT 3 + (4 * sum(if((number % 2) = 0, if((number % 4) = 0, -1 / ((number * (number + 1)) * (number + 2)), 1 / ((number * (number + 1)) * (number + 2))), 0))) AS pi
FROM numbers_mt(2, 10000000000)
┌─────────────────pi─┐
│ 3.1415926525808087 │
└────────────────────┘
1 row in set. Elapsed: 9.825 sec. Processed 10.00 billion rows, 80.00 GB (1.02 billion rows/s., 8.14 GB/s.)
- 这个当然是我们在 ClickHouse 中最喜欢的(也是最准确的!)。
SELECT pi()
┌──────────────pi()─┐
│ 3.141592653589793 │
└───────────────────┘
1 row in set. Elapsed: 0.008 sec.
- 有人知道他们的三角函数,用这个。
SELECT 2 * asin(1) AS pi
┌────────────────pi─┐
│ 3.141592653589793 │
└───────────────────┘
1 row in set. Elapsed: 0.005 sec.
- 这是一个方便的 API,允许您指定所需的数字位数。
SELECT *
FROM url('https://api.pi.delivery/v1/pi?start=0&numberOfDigits=100', 'JSONEachRow')
┌───────────────content─┐
│ 3.1415926535897933e99 │
└───────────────────────┘
1 row in set. Elapsed: 0.556 sec.
- 这个很聪明——它使用了 ClickHouse 的距离函数。
WITH random_points AS
(
SELECT (rand64(1) / pow(2, 64), rand64(2) / pow(2, 64)) AS point
FROM numbers(1000000000)
)
SELECT (4 * countIf(L2Norm(point) < 1)) / count() AS pi
FROM random_points
┌──────────pi─┐
│ 3.141627208 │
└─────────────┘
1 row in set. Elapsed: 4.742 sec. Processed 1.00 billion rows, 8.00 GB (210.88 million rows/s., 1.69 GB/s.)
- 如果你是物理学家,你会对这个感到满意。
SELECT 22 / 7
┌─────divide(22, 7)─┐
│ 3.142857142857143 │
└───────────────────┘
- 另一种间接方法(来自 Alexey Milovidov),精确到小数点后 7 位——而且速度很快。
WITH
10 AS length,
(number / 1000000000.) * length AS x
SELECT pow((2 * length) * avg(exp(-(x * x))), 2) AS pi
FROM numbers_mt(1000000000.)
┌─────────────────pi─┐
│ 3.1415926890388595 │
└────────────────────┘
1 row in set. Elapsed: 1.245 sec. Processed 1.00 billion rows, 8.00 GB (803.25 million rows/s., 6.43 GB/s.)
注意
如果您还有其他方法,我们很乐意您贡献出来。谢谢!