了解如何通过将特定键物化为独立列来优化 ClickHouse 中的 Map 列查找，以获得更好的查询性能。

简短的回答是“是”。 ClickHouse 具有多种机制，允许通过删除旧数据来释放磁盘空间。每种机制都针对不同的场景。

了解如何通过使用示例数据进行测试并使用 EXPLAIN 验证投影使用情况，来检查投影是否在 ClickHouse 查询中使用。

使用 Python 和 requests 模块向 ClickHouse 写入和读取的示例

如何强制限制最大查询执行时间

简短的回答是肯定的。但是，我们建议将所有区域/数据中心之间的延迟保持在两位数范围内，否则写入性能会因分布式共识协议而受到影响。

如果您使用 Oracle 作为 ClickHouse 外部字典的来源（通过 Oracle ODBC 驱动程序），则需要在 `/etc/default/clickhouse` 中为 `NLS_LANG` 环境变量设置正确的值。

列式数据库独立存储每列的数据。这允许仅从磁盘读取给定查询中使用的那些列的数据。

好奇 ClickHouse 是什么意思吗？查看这篇知识库文章以了解更多信息！

ClickHouse 是一个在 GitHub 上开发的开源项目。按照惯例，贡献说明发布在源代码存储库根目录的 CONTRIBUTING 文件中。