tuple-map-functions

map

从键值对创建类型为 Map(key, value) 的值。

语法

map(key1, value1[, key2, value2, ...])

参数

key_n — 映射条目的键。任何支持作为 Map 的键类型的类型。
value_n — 映射条目的值。任何支持作为 Map 的值类型的类型。

返回值

包含 key:value 对的映射。 Map(key, value)。

示例

查询

SELECT map('key1', number, 'key2', number * 2) FROM numbers(3);

结果

┌─map('key1', number, 'key2', multiply(number, 2))─┐
│ {'key1':0,'key2':0}                              │
│ {'key1':1,'key2':2}                              │
│ {'key1':2,'key2':4}                              │
└──────────────────────────────────────────────────┘

mapFromArrays

从键数组和值数组或映射创建映射。

此函数是语法 CAST([...], 'Map(key_type, value_type)') 的便捷替代方案。例如，而不是编写

CAST((['aa', 'bb'], [4, 5]), 'Map(String, UInt32)')，或
CAST([('aa',4), ('bb',5)], 'Map(String, UInt32)')

您可以编写 mapFromArrays(['aa', 'bb'], [4, 5])。

语法

mapFromArrays(keys, values)

别名：MAP_FROM_ARRAYS(keys, values)

参数

keys — 用于创建映射的键的数组或映射 Array 或 Map。如果 keys 是数组，我们接受 Array(Nullable(T)) 或 Array(LowCardinality(Nullable(T))) 作为其类型，只要它不包含 NULL 值。
values - 用于创建映射的值的数组或映射 Array 或 Map。

返回值

一个映射，其键和值由键数组和值数组/映射构造。

示例

查询

select mapFromArrays(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])

结果

┌─mapFromArrays(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])─┐
│ {'a':1,'b':2,'c':3}                       │
└───────────────────────────────────────────┘

mapFromArrays 也接受类型为 Map 的参数。这些在执行期间被转换为元组数组。

SELECT mapFromArrays([1, 2, 3], map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3))

结果

┌─mapFromArrays([1, 2, 3], map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3))─┐
│ {1:('a',1),2:('b',2),3:('c',3)}                       │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

SELECT mapFromArrays(map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3), [1, 2, 3])

结果

┌─mapFromArrays(map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3), [1, 2, 3])─┐
│ {('a',1):1,('b',2):2,('c',3):3}                       │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

extractKeyValuePairs

将键值对字符串转换为 Map(String, String)。解析对噪声（例如日志文件）具有容错性。输入字符串中的键值对由键、键值分隔符和值组成。键值对由对分隔符分隔。键和值可以加引号。

语法

extractKeyValuePairs(data[, key_value_delimiter[, pair_delimiter[, quoting_character]]])

别名

str_to_map
mapFromString

参数

data - 要从中提取键值对的字符串。 String 或 FixedString。
key_value_delimiter - 分隔键和值的单个字符。默认为 :。 String 或 FixedString。
pair_delimiters - 分隔对的字符集。默认为、, 和 ;。 String 或 FixedString。
quoting_character - 用作引号字符的单个字符。默认为 "。 String 或 FixedString。

返回值

键值对的映射。类型： Map(String, String)

示例

查询

SELECT extractKeyValuePairs('name:neymar, age:31 team:psg,nationality:brazil') as kv

结果

┌─kv──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ {'name':'neymar','age':'31','team':'psg','nationality':'brazil'}        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用单引号 ' 作为引号字符

SELECT extractKeyValuePairs('name:\'neymar\';\'age\':31;team:psg;nationality:brazil,last_key:last_value', ':', ';,', '\'') as kv

结果

┌─kv───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ {'name':'neymar','age':'31','team':'psg','nationality':'brazil','last_key':'last_value'}                                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

没有转义序列支持的转义序列

SELECT extractKeyValuePairs('age:a\\x0A\\n\\0') AS kv

结果

┌─kv─────────────────────┐
│ {'age':'a\\x0A\\n\\0'} │
└────────────────────────┘

恢复使用 toString 序列化的映射字符串键值对

SELECT
    map('John', '33', 'Paula', '31') AS m,
    toString(m) as map_serialized,
    extractKeyValuePairs(map_serialized, ':', ',', '\'') AS map_restored
FORMAT Vertical;

结果

Row 1:
──────
m:              {'John':'33','Paula':'31'}
map_serialized: {'John':'33','Paula':'31'}
map_restored:   {'John':'33','Paula':'31'}

extractKeyValuePairsWithEscaping

与 extractKeyValuePairs 相同，但支持转义。

支持的转义序列：\x、\N、\a、\b、\e、\f、\n、\r、\t、\v 和 \0。非标准转义序列按原样返回（包括反斜杠），除非它们是以下之一：\\、'、"、反引号、/、= 或 ASCII 控制字符 (c <= 31)。

此函数将满足预转义和后转义不合适的使用案例。例如，考虑以下输入字符串：a: "aaaa\"bbb"。预期输出为：a: aaaa\"bbbb。

预转义：预转义它将输出：a: "aaaa"bbb"，然后 extractKeyValuePairs 将输出：a: aaaa
后转义：extractKeyValuePairs 将输出 a: aaaa\，后转义将保持原样。

键中的前导转义序列将被跳过，对于值将被视为无效。

示例

启用转义序列支持的转义序列

SELECT extractKeyValuePairsWithEscaping('age:a\\x0A\\n\\0') AS kv

结果

┌─kv────────────────┐
│ {'age':'a\n\n\0'} │
└───────────────────┘

mapAdd

收集所有键并对相应的值得以求和。

语法

mapAdd(arg1, arg2 [, ...])

参数

参数是 maps 或两个 arrays 的 tuples，其中第一个数组表示键，第二个数组包含每个键的值。所有键数组都应该具有相同的类型，并且所有值数组都应该包含可以提升到一个类型的项（Int64、UInt64 或 Float64）。通用提升类型用作结果数组的类型。

返回值

根据参数返回一个 map 或 tuple，其中第一个数组包含排序后的键，第二个数组包含值。

示例

使用 Map 类型的查询

SELECT mapAdd(map(1,1), map(1,1));

结果

┌─mapAdd(map(1, 1), map(1, 1))─┐
│ {1:2}                        │
└──────────────────────────────┘

使用元组的查询

SELECT mapAdd(([toUInt8(1), 2], [1, 1]), ([toUInt8(1), 2], [1, 1])) as res, toTypeName(res) as type;

结果

┌─res───────────┬─type───────────────────────────────┐
│ ([1,2],[2,2]) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │
└───────────────┴────────────────────────────────────┘

mapSubtract

收集所有键并对相应的值得以求差。

语法

mapSubtract(Tuple(Array, Array), Tuple(Array, Array) [, ...])

参数

返回值

根据参数返回一个 map 或 tuple，其中第一个数组包含排序后的键，第二个数组包含值。

示例

使用 Map 类型的查询

SELECT mapSubtract(map(1,1), map(1,1));

结果

┌─mapSubtract(map(1, 1), map(1, 1))─┐
│ {1:0}                             │
└───────────────────────────────────┘

使用元组映射的查询

SELECT mapSubtract(([toUInt8(1), 2], [toInt32(1), 1]), ([toUInt8(1), 2], [toInt32(2), 1])) as res, toTypeName(res) as type;

结果

┌─res────────────┬─type──────────────────────────────┐
│ ([1,2],[-1,0]) │ Tuple(Array(UInt8), Array(Int64)) │
└────────────────┴───────────────────────────────────┘

mapPopulateSeries

使用整数键填充映射中缺少的键值对。为了支持将键扩展到最大值之外，可以指定最大键。更具体地说，该函数返回一个映射，其中键以 1 为步长从最小键到最大键（如果指定了 max 参数）形成一个序列，以及对应的值。如果未为键指定值，则使用默认值作为值。如果键重复，则仅将第一个值（按出现顺序）与键关联。

语法

mapPopulateSeries(map[, max])
mapPopulateSeries(keys, values[, max])

对于数组参数，每行的 keys 和 values 中的元素数量必须相同。

参数

参数是 Maps 或两个 Arrays，其中第一个和第二个数组包含每个键的键和值。

映射数组

map — 具有整数键的映射。 Map。

或

keys — 键数组。 Array(Int).
values — 值数组。 Array(Int).
max — 最大键值。可选。 Int8, Int16, Int32, Int64, Int128, Int256。

返回值

根据参数，Map 或两个 Arrays 的 Tuple：按排序顺序排列的键，以及对应键的值。

示例

使用 Map 类型的查询

SELECT mapPopulateSeries(map(1, 10, 5, 20), 6);

结果

┌─mapPopulateSeries(map(1, 10, 5, 20), 6)─┐
│ {1:10,2:0,3:0,4:0,5:20,6:0}             │
└─────────────────────────────────────────┘

使用映射数组的查询

SELECT mapPopulateSeries([1,2,4], [11,22,44], 5) AS res, toTypeName(res) AS type;

结果

┌─res──────────────────────────┬─type──────────────────────────────┐
│ ([1,2,3,4,5],[11,22,0,44,0]) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└──────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘

mapContains

返回给定键是否包含在给定映射中。

语法

mapContains(map, key)

参数

map — 映射。 Map。
key — 键。类型必须与map的键类型匹配。

返回值

如果map包含key，则为1，否则为0。 UInt8。

示例

查询

CREATE TABLE tab (a Map(String, String)) ENGINE = Memory;

INSERT INTO tab VALUES ({'name':'eleven','age':'11'}), ({'number':'twelve','position':'6.0'});

SELECT mapContains(a, 'name') FROM tab;

结果

┌─mapContains(a, 'name')─┐
│                      1 │
│                      0 │
└────────────────────────┘

mapKeys

返回给定 map 的键。

通过启用设置 optimize_functions_to_subcolumns 可以优化此函数。启用该设置后，函数仅读取键子列，而不是整个 map。查询 SELECT mapKeys(m) FROM table 将转换为 SELECT m.keys FROM table。

语法

mapKeys(map)

参数

map — 映射。 Map。

返回值

包含 map 中所有键的数组。 Array。

示例

查询

CREATE TABLE tab (a Map(String, String)) ENGINE = Memory;

INSERT INTO tab VALUES ({'name':'eleven','age':'11'}), ({'number':'twelve','position':'6.0'});

SELECT mapKeys(a) FROM tab;

结果

┌─mapKeys(a)────────────┐
│ ['name','age']        │
│ ['number','position'] │
└───────────────────────┘

mapValues

返回给定 map 的值。

通过启用设置 optimize_functions_to_subcolumns 可以优化此函数。启用该设置后，函数仅读取值子列，而不是整个 map。查询 SELECT mapValues(m) FROM table 将转换为 SELECT m.values FROM table。

语法

mapValues(map)

参数

map — 映射。 Map。

返回值

包含 map 中所有值的数组。 Array。

示例

查询

CREATE TABLE tab (a Map(String, String)) ENGINE = Memory;

INSERT INTO tab VALUES ({'name':'eleven','age':'11'}), ({'number':'twelve','position':'6.0'});

SELECT mapValues(a) FROM tab;

结果

┌─mapValues(a)─────┐
│ ['eleven','11']  │
│ ['twelve','6.0'] │
└──────────────────┘

mapContainsKeyLike

语法

mapContainsKeyLike(map, pattern)

参数

map — 映射。 Map。
pattern - 要匹配的字符串模式。

返回值

如果 map 包含类似于指定模式的 key，则为 1，否则为 0。

示例

查询

CREATE TABLE tab (a Map(String, String)) ENGINE = Memory;

INSERT INTO tab VALUES ({'abc':'abc','def':'def'}), ({'hij':'hij','klm':'klm'});

SELECT mapContainsKeyLike(a, 'a%') FROM tab;

结果

┌─mapContainsKeyLike(a, 'a%')─┐
│                           1 │
│                           0 │
└─────────────────────────────┘

mapExtractKeyLike

给定一个具有字符串键的 map 和一个 LIKE 模式，此函数返回一个包含键匹配该模式的元素的 map。

语法

mapExtractKeyLike(map, pattern)

参数

map — 映射。 Map。
pattern - 要匹配的字符串模式。

返回值

包含键匹配指定模式的元素的 map。如果没有任何元素匹配该模式，则返回一个空 map。

示例

查询

CREATE TABLE tab (a Map(String, String)) ENGINE = Memory;

INSERT INTO tab VALUES ({'abc':'abc','def':'def'}), ({'hij':'hij','klm':'klm'});

SELECT mapExtractKeyLike(a, 'a%') FROM tab;

结果

┌─mapExtractKeyLike(a, 'a%')─┐
│ {'abc':'abc'}              │
│ {}                         │
└────────────────────────────┘

mapApply

将函数应用于 map 的每个元素。

语法

mapApply(func, map)

参数

func — Lambda 函数。
map — Map。

返回值

返回一个 map，该 map 通过对每个元素应用 func(map1[i], ..., mapN[i]) 从原始 map 获得。

示例

查询

SELECT mapApply((k, v) -> (k, v * 10), _map) AS r
FROM
(
    SELECT map('key1', number, 'key2', number * 2) AS _map
    FROM numbers(3)
)

结果

┌─r─────────────────────┐
│ {'key1':0,'key2':0}   │
│ {'key1':10,'key2':20} │
│ {'key1':20,'key2':40} │
└───────────────────────┘

mapFilter

通过将函数应用于每个 map 元素来过滤 map。

语法

mapFilter(func, map)

参数

func - Lambda 函数。
map — Map。

返回值

返回一个 map，该 map 仅包含 map 中 func(map1[i], ..., mapN[i]) 返回非 0 值的元素。

示例

查询

SELECT mapFilter((k, v) -> ((v % 2) = 0), _map) AS r
FROM
(
    SELECT map('key1', number, 'key2', number * 2) AS _map
    FROM numbers(3)
)

结果

┌─r───────────────────┐
│ {'key1':0,'key2':0} │
│ {'key2':2}          │
│ {'key1':2,'key2':4} │
└─────────────────────┘

mapUpdate

语法

mapUpdate(map1, map2)

参数

map1 Map。
map2 Map。

返回值

返回一个 map1，其中更新了 map2 中对应键的值。

示例

查询

SELECT mapUpdate(map('key1', 0, 'key3', 0), map('key1', 10, 'key2', 10)) AS map;

结果

┌─map────────────────────────────┐
│ {'key3':0,'key1':10,'key2':10} │
└────────────────────────────────┘

mapConcat

基于键的相等性连接多个 map。如果相同键的元素存在于多个输入 map 中，则所有元素都将添加到结果 map 中，但只有第一个元素可以通过操作符 [] 访问。

语法

mapConcat(maps)

参数

maps – 任意多个 Maps。

返回值

返回一个 map，其中包含作为参数传递的连接 map。

示例

查询

SELECT mapConcat(map('key1', 1, 'key3', 3), map('key2', 2)) AS map;

结果

┌─map──────────────────────────┐
│ {'key1':1,'key3':3,'key2':2} │
└──────────────────────────────┘

查询

SELECT mapConcat(map('key1', 1, 'key2', 2), map('key1', 3)) AS map, map['key1'];

结果

┌─map──────────────────────────┬─elem─┐
│ {'key1':1,'key2':2,'key1':3} │    1 │
└──────────────────────────────┴──────┘

mapExists([func,], map)

如果 map 中至少存在一对键值对，其中 func(key, value) 返回非 0 值，则返回 1。否则，返回 0。

注意

mapExists 是一个高阶函数。您可以将 lambda 函数作为第一个参数传递给它。

示例

查询

SELECT mapExists((k, v) -> (v = 1), map('k1', 1, 'k2', 2)) AS res

结果

┌─res─┐
│   1 │
└─────┘

mapAll([func,]map)

如果 map 中所有键值对的 func(key, value) 返回非 0 值，则返回 1。否则，返回 0。

注意

请注意，mapAll 是一个高阶函数。您可以将 lambda 函数作为第一个参数传递给它。

示例

查询

SELECT mapAll((k, v) -> (v = 1), map('k1', 1, 'k2', 2)) AS res

结果

┌─res─┐
│   0 │
└─────┘

mapSort([func,], map)

按升序对 map 的元素进行排序。如果指定了 func 函数，则排序顺序由应用于 map 的键和值的 func 函数的结果确定。

示例

SELECT mapSort(map('key2', 2, 'key3', 1, 'key1', 3)) AS map;

┌─map──────────────────────────┐
│ {'key1':3,'key2':2,'key3':1} │
└──────────────────────────────┘

SELECT mapSort((k, v) -> v, map('key2', 2, 'key3', 1, 'key1', 3)) AS map;

┌─map──────────────────────────┐
│ {'key3':1,'key2':2,'key1':3} │
└──────────────────────────────┘

有关更多详细信息，请参阅 arraySort 函数的参考。

mapPartialSort

按升序对 map 的元素进行排序，并添加 limit 参数以允许部分排序。如果指定了 func 函数，则排序顺序由应用于 map 的键和值的 func 函数的结果确定。

语法

mapPartialSort([func,] limit, map)

参数

func – 应用于 map 的键和值的可选函数。 Lambda 函数。
limit – 范围内的元素[1..limit]已排序。 (U)Int。
map – 要排序的 map。 Map。

返回值

部分排序的 map。 Map。

示例

SELECT mapPartialSort((k, v) -> v, 2, map('k1', 3, 'k2', 1, 'k3', 2));

┌─mapPartialSort(lambda(tuple(k, v), v), 2, map('k1', 3, 'k2', 1, 'k3', 2))─┐
│ {'k2':1,'k3':2,'k1':3}                                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

mapReverseSort([func,], map)

按降序对 map 的元素进行排序。如果指定了 func 函数，则排序顺序由应用于 map 的键和值的 func 函数的结果确定。

示例

SELECT mapReverseSort(map('key2', 2, 'key3', 1, 'key1', 3)) AS map;

┌─map──────────────────────────┐
│ {'key3':1,'key2':2,'key1':3} │
└──────────────────────────────┘

SELECT mapReverseSort((k, v) -> v, map('key2', 2, 'key3', 1, 'key1', 3)) AS map;

┌─map──────────────────────────┐
│ {'key1':3,'key2':2,'key3':1} │
└──────────────────────────────┘

有关更多详细信息，请参阅函数 arrayReverseSort。

mapPartialReverseSort

按降序对 map 的元素进行排序，并添加 limit 参数以允许部分排序。如果指定了 func 函数，则排序顺序由应用于 map 的键和值的 func 函数的结果确定。

语法

mapPartialReverseSort([func,] limit, map)

参数

func – 应用于 map 的键和值的可选函数。 Lambda 函数。
limit – 范围内的元素[1..limit]已排序。 (U)Int。
map – 要排序的 map。 Map。

返回值

部分排序的 map。 Map。

示例

SELECT mapPartialReverseSort((k, v) -> v, 2, map('k1', 3, 'k2', 1, 'k3', 2));

┌─mapPartialReverseSort(lambda(tuple(k, v), v), 2, map('k1', 3, 'k2', 1, 'k3', 2))─┐
│ {'k1':3,'k3':2,'k2':1}                                                           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

map​

mapFromArrays​

extractKeyValuePairs​

extractKeyValuePairsWithEscaping​

mapAdd​

mapSubtract​

mapPopulateSeries​

mapContains​

mapKeys​

mapValues​

mapContainsKeyLike​

mapExtractKeyLike​

mapApply​

mapFilter​

mapUpdate​

mapConcat​

mapExists([func,], map)​

mapAll([func,]map)​

mapSort([func,], map)​

mapPartialSort​

mapReverseSort([func,], map)​

mapPartialReverseSort​

map

mapFromArrays

extractKeyValuePairs

extractKeyValuePairsWithEscaping

mapAdd

mapSubtract

mapPopulateSeries

mapContains

mapKeys

mapValues

mapContainsKeyLike

mapExtractKeyLike

mapApply

mapFilter

mapUpdate

mapConcat

mapExists([func,], map)

mapAll([func,]map)

mapSort([func,], map)

mapPartialSort

mapReverseSort([func,], map)

mapPartialReverseSort