字典函数

注意

对于使用 DDL 查询创建的字典，dict_name 参数必须完全指定，例如 <database>.<dict_name>。否则，将使用当前数据库。

有关连接和配置字典的信息，请参阅字典。

dictGet, dictGetOrDefault, dictGetOrNull

从字典中检索值。

dictGet('dict_name', attr_names, id_expr)
dictGetOrDefault('dict_name', attr_names, id_expr, default_value_expr)
dictGetOrNull('dict_name', attr_name, id_expr)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
attr_names — 字典的列名，字符串字面量，或列名元组，元组(字符串字面量)。
id_expr — 键值。表达式，返回字典键类型值或元组类型值，具体取决于字典配置。
default_value_expr — 如果字典不包含具有 id_expr 键的行，则返回的值。表达式或元组(表达式)，返回为 attr_names 属性配置的数据类型中的值（或多个值）。

返回值

如果 ClickHouse 在属性的数据类型中成功解析属性，则函数返回与 id_expr 对应的字典属性值。
如果字典中没有与 id_expr 对应的键，则
- dictGet 返回字典配置中为属性指定的 <null_value> 元素的内容。
- dictGetOrDefault 返回作为 default_value_expr 参数传递的值。
- dictGetOrNull 在字典中未找到键的情况下返回 NULL。

如果 ClickHouse 无法解析属性的值或值与属性数据类型不匹配，则会抛出异常。

简单键字典示例

创建一个文本文件 ext-dict-test.csv，其中包含以下内容

1,1
2,2

第一列是 id，第二列是 c1。

配置字典

<clickhouse>
    <dictionary>
        <name>ext-dict-test</name>
        <source>
            <file>
                <path>/path-to/ext-dict-test.csv</path>
                <format>CSV</format>
            </file>
        </source>
        <layout>
            <flat />
        </layout>
        <structure>
            <id>
                <name>id</name>
            </id>
            <attribute>
                <name>c1</name>
                <type>UInt32</type>
                <null_value></null_value>
            </attribute>
        </structure>
        <lifetime>0</lifetime>
    </dictionary>
</clickhouse>

执行查询

SELECT
    dictGetOrDefault('ext-dict-test', 'c1', number + 1, toUInt32(number * 10)) AS val,
    toTypeName(val) AS type
FROM system.numbers
LIMIT 3;

┌─val─┬─type───┐
│   1 │ UInt32 │
│   2 │ UInt32 │
│  20 │ UInt32 │
└─────┴────────┘

复杂键字典示例

创建一个文本文件 ext-dict-mult.csv，其中包含以下内容

1,1,'1'
2,2,'2'
3,3,'3'

第一列是 id，第二列是 c1，第三列是 c2。

配置字典

<clickhouse>
    <dictionary>
        <name>ext-dict-mult</name>
        <source>
            <file>
                <path>/path-to/ext-dict-mult.csv</path>
                <format>CSV</format>
            </file>
        </source>
        <layout>
            <flat />
        </layout>
        <structure>
            <id>
                <name>id</name>
            </id>
            <attribute>
                <name>c1</name>
                <type>UInt32</type>
                <null_value></null_value>
            </attribute>
            <attribute>
                <name>c2</name>
                <type>String</type>
                <null_value></null_value>
            </attribute>
        </structure>
        <lifetime>0</lifetime>
    </dictionary>
</clickhouse>

执行查询

SELECT
    dictGet('ext-dict-mult', ('c1','c2'), number + 1) AS val,
    toTypeName(val) AS type
FROM system.numbers
LIMIT 3;

┌─val─────┬─type──────────────────┐
│ (1,'1') │ Tuple(UInt8, String)  │
│ (2,'2') │ Tuple(UInt8, String)  │
│ (3,'3') │ Tuple(UInt8, String)  │
└─────────┴───────────────────────┘

范围键字典示例

输入表

CREATE TABLE range_key_dictionary_source_table
(
    key UInt64,
    start_date Date,
    end_date Date,
    value String,
    value_nullable Nullable(String)
)
ENGINE = TinyLog();

INSERT INTO range_key_dictionary_source_table VALUES(1, toDate('2019-05-20'), toDate('2019-05-20'), 'First', 'First');
INSERT INTO range_key_dictionary_source_table VALUES(2, toDate('2019-05-20'), toDate('2019-05-20'), 'Second', NULL);
INSERT INTO range_key_dictionary_source_table VALUES(3, toDate('2019-05-20'), toDate('2019-05-20'), 'Third', 'Third');

创建字典

CREATE DICTIONARY range_key_dictionary
(
    key UInt64,
    start_date Date,
    end_date Date,
    value String,
    value_nullable Nullable(String)
)
PRIMARY KEY key
SOURCE(CLICKHOUSE(HOST 'localhost' PORT tcpPort() TABLE 'range_key_dictionary_source_table'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 1000)
LAYOUT(RANGE_HASHED())
RANGE(MIN start_date MAX end_date);

执行查询

SELECT
    (number, toDate('2019-05-20')),
    dictHas('range_key_dictionary', number, toDate('2019-05-20')),
    dictGetOrNull('range_key_dictionary', 'value', number, toDate('2019-05-20')),
    dictGetOrNull('range_key_dictionary', 'value_nullable', number, toDate('2019-05-20')),
    dictGetOrNull('range_key_dictionary', ('value', 'value_nullable'), number, toDate('2019-05-20'))
FROM system.numbers LIMIT 5 FORMAT TabSeparated;

结果

(0,'2019-05-20')        0       \N      \N      (NULL,NULL)
(1,'2019-05-20')        1       First   First   ('First','First')
(2,'2019-05-20')        1       Second  \N      ('Second',NULL)
(3,'2019-05-20')        1       Third   Third   ('Third','Third')
(4,'2019-05-20')        0       \N      \N      (NULL,NULL)

另请参阅

字典

dictHas

检查字典中是否存在键。

dictHas('dict_name', id_expr)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
id_expr — 键值。表达式，返回字典键类型值或元组类型值，具体取决于字典配置。

返回值

0，如果不存在键。UInt8。
1，如果存在键。UInt8。

dictGetHierarchy

创建一个数组，其中包含分层字典中键的所有父项。

语法

dictGetHierarchy('dict_name', key)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
key — 键值。表达式，返回 UInt64 类型的值。

返回值

键的父项。数组(UInt64)。

dictIsIn

检查键在字典的整个层次结构链中的祖先。

dictIsIn('dict_name', child_id_expr, ancestor_id_expr)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
child_id_expr — 要检查的键。表达式，返回 UInt64 类型的值。
ancestor_id_expr — child_id_expr 键的假定祖先。表达式，返回 UInt64 类型的值。

返回值

0，如果 child_id_expr 不是 ancestor_id_expr 的子项。UInt8。
1，如果 child_id_expr 是 ancestor_id_expr 的子项，或者如果 child_id_expr 是 ancestor_id_expr。UInt8。

dictGetChildren

返回第一级子项作为索引数组。它是 dictGetHierarchy 的逆变换。

语法

dictGetChildren(dict_name, key)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
key — 键值。表达式，返回 UInt64 类型的值。

返回值

键的第一级后代。数组(UInt64)。

示例

考虑分层字典

┌─id─┬─parent_id─┐
│  1 │         0 │
│  2 │         1 │
│  3 │         1 │
│  4 │         2 │
└────┴───────────┘

第一级子项

SELECT dictGetChildren('hierarchy_flat_dictionary', number) FROM system.numbers LIMIT 4;

┌─dictGetChildren('hierarchy_flat_dictionary', number)─┐
│ [1]                                                  │
│ [2,3]                                                │
│ [4]                                                  │
│ []                                                   │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

dictGetDescendant

返回所有后代，如同递归应用 level 次 dictGetChildren 函数。

语法

dictGetDescendants(dict_name, key, level)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
key — 键值。表达式，返回 UInt64 类型的值。
level — 层次结构级别。如果 level = 0，则返回所有后代直到末尾。UInt8。

返回值

键的后代。数组(UInt64)。

示例

考虑分层字典

┌─id─┬─parent_id─┐
│  1 │         0 │
│  2 │         1 │
│  3 │         1 │
│  4 │         2 │
└────┴───────────┘

所有后代

SELECT dictGetDescendants('hierarchy_flat_dictionary', number) FROM system.numbers LIMIT 4;

┌─dictGetDescendants('hierarchy_flat_dictionary', number)─┐
│ [1,2,3,4]                                               │
│ [2,3,4]                                                 │
│ [4]                                                     │
│ []                                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

第一级后代

SELECT dictGetDescendants('hierarchy_flat_dictionary', number, 1) FROM system.numbers LIMIT 4;

┌─dictGetDescendants('hierarchy_flat_dictionary', number, 1)─┐
│ [1]                                                        │
│ [2,3]                                                      │
│ [4]                                                        │
│ []                                                         │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘

dictGetAll

检索与正则表达式树字典中每个键匹配的所有节点的属性值。

除了返回 Array(T) 类型的值而不是 T 之外，此函数的行为类似于 dictGet。

语法

dictGetAll('dict_name', attr_names, id_expr[, limit])

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
attr_names — 字典的列名，字符串字面量，或列名元组，元组(字符串字面量)。
id_expr — 键值。表达式，返回字典键类型值的数组或元组类型值，具体取决于字典配置。
limit - 返回的每个值数组的最大长度。截断时，子节点优先于父节点，否则遵循正则表达式树字典定义的列表顺序。如果未指定，则数组长度不受限制。

返回值

如果 ClickHouse 在字典中定义的属性数据类型中成功解析属性，则返回与 id_expr 对应的每个 attr_names 指定属性的字典属性值数组。
如果字典中没有与 id_expr 对应的键，则返回一个空数组。

如果 ClickHouse 无法解析属性的值或值与属性数据类型不匹配，则会抛出异常。

示例

考虑以下正则表达式树字典

CREATE DICTIONARY regexp_dict
(
    regexp String,
    tag String
)
PRIMARY KEY(regexp)
SOURCE(YAMLRegExpTree(PATH '/var/lib/clickhouse/user_files/regexp_tree.yaml'))
LAYOUT(regexp_tree)
...

# /var/lib/clickhouse/user_files/regexp_tree.yaml
- regexp: 'foo'
  tag: 'foo_attr'
- regexp: 'bar'
  tag: 'bar_attr'
- regexp: 'baz'
  tag: 'baz_attr'

获取所有匹配的值

SELECT dictGetAll('regexp_dict', 'tag', 'foobarbaz');

┌─dictGetAll('regexp_dict', 'tag', 'foobarbaz')─┐
│ ['foo_attr','bar_attr','baz_attr']            │
└───────────────────────────────────────────────┘

最多获取 2 个匹配的值

SELECT dictGetAll('regexp_dict', 'tag', 'foobarbaz', 2);

┌─dictGetAll('regexp_dict', 'tag', 'foobarbaz', 2)─┐
│ ['foo_attr','bar_attr']                          │
└──────────────────────────────────────────────────┘

其他函数

ClickHouse 支持专门的函数，这些函数将字典属性值转换为特定数据类型，而与字典配置无关。

函数

dictGetInt8, dictGetInt16, dictGetInt32, dictGetInt64
dictGetUInt8, dictGetUInt16, dictGetUInt32, dictGetUInt64
dictGetFloat32, dictGetFloat64
dictGetDate
dictGetDateTime
dictGetUUID
dictGetString
dictGetIPv4, dictGetIPv6

所有这些函数都有 OrDefault 修饰符。例如，dictGetDateOrDefault。

语法

dictGet[Type]('dict_name', 'attr_name', id_expr)
dictGet[Type]OrDefault('dict_name', 'attr_name', id_expr, default_value_expr)

参数

dict_name — 字典的名称。字符串字面量。
attr_name — 字典的列名。字符串字面量。
id_expr — 键值。表达式，返回 UInt64 或元组类型值，具体取决于字典配置。
default_value_expr — 如果字典不包含具有 id_expr 键的行，则返回的值。表达式，返回为 attr_name 属性配置的数据类型中的值。

返回值

如果 ClickHouse 在属性的数据类型中成功解析属性，则函数返回与 id_expr 对应的字典属性值。
如果字典中没有请求的 id_expr，则
- dictGet[Type] 返回字典配置中为属性指定的 <null_value> 元素的内容。
- dictGet[Type]OrDefault 返回作为 default_value_expr 参数传递的值。

如果 ClickHouse 无法解析属性的值或值与属性数据类型不匹配，则会抛出异常。

dictGet, dictGetOrDefault, dictGetOrNull​

dictHas​

dictGetHierarchy​

dictIsIn​

dictGetChildren​

dictGetDescendant​

dictGetAll​

其他函数​

dictGet, dictGetOrDefault, dictGetOrNull

dictHas

dictGetHierarchy

dictIsIn

dictGetChildren

dictGetDescendant

dictGetAll

其他函数