在 ClickHouse 中插入和导出 SQL 数据

ClickHouse 可以通过多种方式轻松集成到 OLTP 数据库基础设施中。一种方法是使用 SQL 导出在其他数据库和 ClickHouse 之间传输数据。

创建 SQL 导出

可以使用 SQLInsert 以 SQL 格式导出数据。ClickHouse 将以 INSERT INTO <table name> VALUES(... 形式写入数据，并使用 output_format_sql_insert_table_name 设置选项作为表名

SET output_format_sql_insert_table_name = 'some_table';
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'dump.sql'
FORMAT SQLInsert

可以通过禁用 output_format_sql_insert_include_column_names 选项来省略列名

SET output_format_sql_insert_include_column_names = 0

现在我们可以将 dump.sql 文件提供给另一个 OLTP 数据库

mysql some_db < dump.sql

我们假设 some_table 表存在于 some_db MySQL 数据库中。

某些 DBMS 可能对单个批处理中可以处理的值数量有限制。默认情况下，ClickHouse 将创建 65k 个值的批次，但这可以使用 output_format_sql_insert_max_batch_size 选项进行更改

SET output_format_sql_insert_max_batch_size = 1000;

导出值集合

ClickHouse 具有 Values 格式，它类似于 SQLInsert，但省略了 INSERT INTO table VALUES 部分，仅返回一组值

SELECT * FROM some_data LIMIT 3 FORMAT Values

('Bangor_City_Forest','2015-07-01',34),('Alireza_Afzal','2017-02-01',24),('Akhaura-Laksam-Chittagong_Line','2015-09-01',30)

从 SQL 导出导入数据

要读取 SQL 导出，请使用 MySQLDump

SELECT *
FROM file('dump.sql', MySQLDump)
LIMIT 5

┌─path───────────────────────────┬──────month─┬─hits─┐
│ Bangor_City_Forest             │ 2015-07-01 │   34 │
│ Alireza_Afzal                  │ 2017-02-01 │   24 │
│ Akhaura-Laksam-Chittagong_Line │ 2015-09-01 │   30 │
│ 1973_National_500              │ 2017-10-01 │   80 │
│ Attachment                     │ 2017-09-01 │ 1356 │
└────────────────────────────────┴────────────┴──────┘

默认情况下，ClickHouse 将跳过未知列（由 input_format_skip_unknown_fields 选项控制），并处理导出中找到的第一个表的数据（如果将多个表导出到单个文件）。DDL 语句将被跳过。要从 MySQL 导出加载数据到表中（mysql.sql 文件）

INSERT INTO some_data
FROM INFILE 'mysql.sql' FORMAT MySQLDump

我们还可以从 MySQL 导出文件自动创建表

CREATE TABLE table_from_mysql
ENGINE = MergeTree
ORDER BY tuple() AS
SELECT *
FROM file('mysql.sql', MySQLDump)

在这里，我们基于 ClickHouse 自动推断的结构创建了一个名为 table_from_mysql 的表。ClickHouse 会根据数据检测类型，或者在 DDL 可用时使用 DDL

DESCRIBE TABLE table_from_mysql;

┌─name──┬─type─────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ path  │ Nullable(String) │              │                    │         │                  │                │
│ month │ Nullable(Date32) │              │                    │         │                  │                │
│ hits  │ Nullable(UInt32) │              │                    │         │                  │                │
└───────┴──────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

其他格式

ClickHouse 引入了对多种格式的支持，包括文本格式和二进制格式，以涵盖各种场景和平台。在以下文章中探索更多格式以及使用它们的方法

另请查看 clickhouse-local - 一个便携式全功能工具，用于处理本地/远程文件，而无需 ClickHouse 服务器。

创建 SQL 导出​

导出值集合​

从 SQL 导出导入数据​

其他格式​

创建 SQL 导出

导出值集合

从 SQL 导出导入数据

其他格式