rank

对当前行在其分区内进行排名，并带有间隔。换句话说，如果它遇到的任何行的值等于先前行的值，则它将获得与该先前行相同的排名。然后下一行的排名等于先前行的排名加上一个间隔，该间隔等于先前排名出现的次数。

该 dense_rank 函数提供相同的行为，但在排名中没有间隔。

语法

rank (column_name)
  OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column] 
        [ROWS or RANGE expression_to_bound_rows_withing_the_group]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])

有关窗口函数语法的更多详细信息，请参见：窗口函数 - 语法。

返回值

当前行在其分区内的数字，包括间隔。 UInt64。

示例

以下示例基于视频教学中提供的示例 ClickHouse 中的排名窗口函数。

查询

CREATE TABLE salaries
(
    `team` String,
    `player` String,
    `salary` UInt32,
    `position` String
)
Engine = Memory;

INSERT INTO salaries FORMAT Values
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Gary Chen', 195000, 'F'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Charles Juarez', 190000, 'F'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Michael Stanley', 150000, 'D'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Scott Harrison', 150000, 'D'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Robert George', 195000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'Douglas Benson', 150000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'James Henderson', 140000, 'M');

SELECT player, salary, 
       rank() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM salaries;

结果

   ┌─player──────────┬─salary─┬─rank─┐
│ Gary Chen       │ 195000 │    1 │
│ Robert George   │ 195000 │    1 │
│ Charles Juarez  │ 190000 │    3 │
│ Douglas Benson  │ 150000 │    4 │
│ Michael Stanley │ 150000 │    4 │
│ Scott Harrison  │ 150000 │    4 │
│ James Henderson │ 140000 │    7 │
   └─────────────────┴────────┴──────┘