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我们重新调整了本月新闻稿的顺序，以便更快地进入本月查询，但通常的阅读列表和即将举行的活动出现在底部。
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ClickHouse v23.3
- 22 个新功能。
- 14 项性能优化。
- 61 个错误修复。
您可以在 v23.3 博客文章中详细了解所有功能，如果您有兴趣，请不要忘记注册 23.4 版本发布电话会议（欢迎提问与解答）。
轻量级删除现已正式发布 (Jianmei Zhang 和 Alexander Gololobov)
这种删除数据的方法现在代表了从 ClickHouse 中删除数据的首选和最有效方式。通过 DELETE FROM table 语法公开，用户可以指定条件来删除特定行。
Grafana 中的追踪
作为我们在 ClickHouse 上构建可观测性解决方案的 近期博客文章的一部分，我们专注于追踪，并意识到在我们的官方 Grafana 插件中对其渲染可以显著改进。通过一些小的更改，最新版本现在支持使用 Grafana 中的 Traces Panel 和 Explore view 可视化追踪。
并行副本 (Nikita Mikhailov)
通过 并行副本，数据可以由同一分片的多个副本并行处理。这允许查询性能扩展，因为不同的数据子集可以由多个 ClickHouse 主机并行处理。
本月查询 - “轻量级删除”
轻量级删除有可能影响用户从根本上处理 ClickHouse 中数据不可变的情况。在本月的查询中，我们探讨了在增量更新物化表时如何使用轻量级删除。
我们经常看到用户使用复杂的模式，需要通过 JOIN 操作将多个表物化到一个新表中，以加速后续查询。在数据仓库用例中，此表通常代表一个模型。这种“反规范化”过程通常在 ClickHouse 中通过使用 INSERT INTO SELECT 查询 链接 来实现，其中 join 的结果被插入到目标表中。我们在下面可视化了这一点
除了简化后续查询之外，这种方法还可能显著提高查询性能。虽然这解决了数据静态的情况，但如果源表发生更改，则需要更多考虑。如果源表仅附加，则可以通过简单的条件轻松更新反规范化表，该条件标识任何更改。例如，这可以是源表上的时间戳列，用于标识新行。使用此条件，我们可以通过重新执行 INSERT INTO SELECT 将新行流式传输到目标表。
如果源表受到更新和重复项的影响，事情会变得稍微复杂一些。在这种情况下，用户可能会将新行流式传输到临时表 (1)。然后可以将目标表流式传输到新表中，并检查以省略临时表中的结果 (2) - 这假设存在唯一的行标识符（下面的 id）。然后将临时表中的行插入到新表中 (3)。此新表随后可以作为模型的最新版本公开，例如，使用 EXCHANGE 语句 链接。下面显示了这个相当复杂的过程
此过程需要复制数据的完整副本才能更新目标表。历史上，这在 ClickHouse 中比 删除 Mutations 更受欢迎，后者比简单的追加操作产生 更高的资源成本。然而，轻量级删除的到来为简化此过程提供了可能。下面我们展示了新行仍然如何流式传输到临时表 (1)。但是，此临时表现在可用于从现有目标表中删除行（使用新的 DELETE 语法），然后再插入新行。这避免了复制数据，并提供了一种更快的方式来更新物化模型。
注意：此处的临时表可能只是一个子查询。使用表可确保该过程不受内存限制。
上述逻辑仍然相当复杂：肯定有一种方法可以封装此过程并使其更简单？本新闻稿的读者，同时也是 dbt 用户，将立即认识到上述用例是“增量物化” - dbt 中的一种简单模型类型。因此，dbt-clickhouse 插件 利用了上述完全相同的过程，现在推荐使用轻量级删除方法。
轻量级删除的用例不仅限于增量模型...支持处理 Kafka tombstone 消息 吗？我们很想听听轻量级删除如何改变了您的工作流程！
阅读列表
我们精选了一些您可能错过的精彩阅读，包括
- Apache Parquet 与 ClickHouse 深入探讨 - 第 1 部分 - 自 2013 年作为 Hadoop 的列式存储发布以来，Parquet 几乎已成为一种普遍的文件交换格式，可提供高效的存储和检索。在本博客系列中，我们将探讨如何使用 ClickHouse 读取和写入此格式，然后再更详细地深入研究 Parquet。对于更有经验的 Parquet 用户，我们还将讨论用户在使用 ClickHouse 编写 Parquet 文件时可以进行的一些优化，以最大限度地提高压缩率，以及最近为优化使用并行化的读取性能而进行的一些开发。
- 我作为连续创业公司产品经理的旅程 - 在这篇文章中，我们的产品副总裁 Tanya Bragin 分享了她的职业生涯故事。用她自己的话来说，“我经常被问到我是如何决定成为创业公司的产品经理的，以及多年来我学到了什么。事实是，我生活中没有这样的计划 - 我有点偶然地进入了产品管理职业。但我一路走来学到了一些东西，我将尝试在本博客中总结重点。”
- 加速 ClickHouse 中的 LZ4 - 此博客最初发布于 2019 年。我们编辑并重新发布，以纪念 LZ 算法系列的作者：Abraham Lempel 和 Jacob Ziv，他们最近去世了。人们很容易认为每个新功能都是新颖的。每个新版本的发布都将改变市场。然而，作为一个行业，我们站在巨人的肩膀上。Jacob 对信息论（超越压缩算法）的贡献是，并且仍然是，对几代从业者和研究人员的鼓舞。
- 使用 ClickHouse 和 Hex 构建实时分析应用程序 - 作为世界上最快的分析数据库，我们一直在寻找工具来帮助我们的用户快速轻松地实现他们在 ClickHouse 之上构建应用程序的梦想。因此，当 Hex.tech 宣布 ClickHouse 作为数据源可用时，我们很高兴看到构建实时应用程序的潜力。在这篇博客文章中，我们将探讨我们如何收集数据并使用 Hex.tech 为我们的应用程序“ClickHub”构建了一个简单的概念验证。
即将举行的活动
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ClickHouse v23.4 版本发布网络研讨会
4 月 26 日星期三 @ 太平洋夏令时上午 9 点 / 欧洲中部夏令时下午 6 点
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纽约市 ClickHouse Cloud 入门研讨会（名额有限！）
4 月 26 日星期三 @ 东部夏令时上午 10 点
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曼哈顿 ClickHouse 春季聚会
4 月 26 日星期三 @ 东部夏令时下午 5:30
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Supabase + ClickHouse：结合 OLTP 和 OLAP 世界的最佳优势
5 月 2 日星期二 @ 太平洋夏令时上午 8:00
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慕尼黑 AWS ClickHouse 入门研讨会（名额有限！）
5 月 3 日星期三 @ 欧洲中部夏令时上午 9 点
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使用 ClickHouse 和 Hex 构建实时分析应用程序
5 月 10 日星期三 @ 太平洋夏令时上午 9 点 / 欧洲中部夏令时下午 6 点
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柏林 ClickHouse 聚会
5 月 16 日星期二 @ 欧洲中部夏令时下午 6 点
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巴塞罗那 ClickHouse 聚会
5 月 23 日星期二 @ 欧洲中部夏令时下午 6 点
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感谢您的阅读，我们下个月再见！
