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schema_inference_cache

包含有关所有缓存的文件模式的信息。

  • storage (字符串) — 存储名称:文件、URL、S3 或 HDFS。
  • source (字符串) — 文件源。
  • format (字符串) — 格式名称。
  • additional_format_info (字符串) - 识别模式所需的附加信息。例如,特定于格式的设置。
  • registration_time (日期时间) — 模式添加到缓存中的时间戳。
  • schema (字符串) - 缓存的模式。

示例

假设我们有一个名为 data.jsonl 的文件,其内容如下

{"id" :  1, "age" :  25, "name" :  "Josh", "hobbies" :  ["football", "cooking", "music"]}
{"id" : 2, "age" : 19, "name" : "Alan", "hobbies" : ["tennis", "art"]}
{"id" : 3, "age" : 32, "name" : "Lana", "hobbies" : ["fitness", "reading", "shopping"]}
{"id" : 4, "age" : 47, "name" : "Brayan", "hobbies" : ["movies", "skydiving"]}
提示

data.jsonl 放置在 user_files_path 目录中。您可以在 ClickHouse 配置文件中找到它。默认值为

<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>

打开 clickhouse-client 并运行 DESCRIBE 查询

DESCRIBE file('data.jsonl') SETTINGS input_format_try_infer_integers=0;
┌─name────┬─type────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ id │ Nullable(Float64) │ │ │ │ │ │
│ age │ Nullable(Float64) │ │ │ │ │ │
│ name │ Nullable(String) │ │ │ │ │ │
│ hobbies │ Array(Nullable(String)) │ │ │ │ │ │
└─────────┴─────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

让我们看看 system.schema_inference_cache 表的内容

SELECT *
FROM system.schema_inference_cache
FORMAT Vertical
Row 1:
──────
storage: File
source: /home/droscigno/user_files/data.jsonl
format: JSONEachRow
additional_format_info: schema_inference_hints=, max_rows_to_read_for_schema_inference=25000, schema_inference_make_columns_nullable=true, try_infer_integers=false, try_infer_dates=true, try_infer_datetimes=true, try_infer_numbers_from_strings=true, read_bools_as_numbers=true, try_infer_objects=false
registration_time: 2022-12-29 17:49:52
schema: id Nullable(Float64), age Nullable(Float64), name Nullable(String), hobbies Array(Nullable(String))

另请参阅