kafka_consumers

在 ClickHouse Cloud 中查询

此系统表中的数据本地保存在 ClickHouse Cloud 的每个节点上。因此，要获得所有数据的完整视图，需要使用 clusterAllReplicas 函数。有关更多详细信息，请参阅这里。

包含有关 Kafka consumers 的信息。适用于 Kafka 表引擎（原生 ClickHouse 集成）

列

database (String) - 带有 Kafka 引擎的表的数据库。
table (String) - 带有 Kafka 引擎的表的名称。
consumer_id (String) - Kafka consumer 标识符。请注意，一个表可以有多个 consumers。由 kafka_num_consumers 参数指定。
assignments.topic (Array(String)) - Kafka 主题。
assignments.partition_id (Array(Int32)) - Kafka 分区 ID。请注意，只有一个 consumer 可以分配给一个分区。
assignments.current_offset (Array(Int64)) - 当前偏移量。
exceptions.time, (Array(DateTime)) - 生成最近 10 个异常的时间戳。
exceptions.text, (Array(String)) - 最近 10 个异常的文本。
last_poll_time, (DateTime) - 最近一次轮询的时间戳。
num_messages_read, (UInt64) - consumer 读取的消息数。
last_commit_time, (DateTime) - 最近一次提交的时间戳。
num_commits, (UInt64) - consumer 的提交总数。
last_rebalance_time, (DateTime) - 最近一次 Kafka 重新平衡的时间戳
num_rebalance_revocations, (UInt64) - consumer 被撤销其分区的次数
num_rebalance_assignments, (UInt64) - consumer 被分配到 Kafka 集群的次数
is_currently_used, (UInt8) - consumer 是否正在使用
last_used, (UInt64) - 上次使用此 consumer 的时间，以微秒为单位的 unix 时间
rdkafka_stat (String) - 库内部统计信息。请参阅 https://github.com/ClickHouse/librdkafka/blob/master/STATISTICS.md 。将 statistics_interval_ms 设置为 0 以禁用，默认值为 3000（每三秒一次）。

示例

SELECT *
FROM system.kafka_consumers
FORMAT Vertical

Row 1:
──────
database:                   test
table:                      kafka
consumer_id:                ClickHouse-instance-test-kafka-1caddc7f-f917-4bb1-ac55-e28bd103a4a0
assignments.topic:          ['system_kafka_cons']
assignments.partition_id:   [0]
assignments.current_offset: [18446744073709550615]
exceptions.time:            []
exceptions.text:            []
last_poll_time:             2006-11-09 18:47:47
num_messages_read:          4
last_commit_time:           2006-11-10 04:39:40
num_commits:                1
last_rebalance_time:        1970-01-01 00:00:00
num_rebalance_revocations:  0
num_rebalance_assignments:  1
is_currently_used:          1
rdkafka_stat:               {...}