Redis

此引擎允许将 ClickHouse 与 Redis 集成。对于 Redis 使用键值模型，我们强烈建议您仅以点的方式查询它，例如 where k=xx 或 where k in (xx, xx)。

创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
    name1 [type1],
    name2 [type2],
    ...
) ENGINE = Redis({host:port[, db_index[, password[, pool_size]]] | named_collection[, option=value [,..]] })
PRIMARY KEY(primary_key_name);

引擎参数

• host:port — Redis 服务器地址，您可以忽略端口，默认使用 Redis 端口 6379。
• db_index — Redis 数据库索引，范围从 0 到 15，默认为 0。
• password — 用户密码，默认为空字符串。
• pool_size — Redis 最大连接池大小，默认为 16。
• primary_key_name - 列列表中的任何列名。

序列化

PRIMARY KEY 仅支持一列。主键将以二进制形式序列化为 Redis 键。除主键外的其他列将以二进制形式序列化为 Redis 值，并按相应的顺序排列。

参数也可以使用 命名集合 传递。在这种情况下，应分别指定 host 和 port。建议在生产环境中使用此方法。目前，使用命名集合传递给 redis 的所有参数都是必需的。

过滤

具有 key equals 或 in filtering 的查询将被优化为 Redis 中的多键查找。如果查询没有过滤键，则会发生全表扫描，这是一个繁重的操作。

使用示例

使用普通参数在 ClickHouse 中使用 Redis 引擎创建表

CREATE TABLE redis_table
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = Redis('redis1:6379') PRIMARY KEY(key);

或使用 命名集合

<named_collections>
    <redis_creds>
        <host>localhost</host>
        <port>6379</port>
        <password>****</password>
        <pool_size>16</pool_size>
        <db_index>s0</db_index>
    </redis_creds>
</named_collections>

CREATE TABLE redis_table
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = Redis(redis_creds) PRIMARY KEY(key);

插入

INSERT INTO redis_table Values('1', 1, '1', 1.0), ('2', 2, '2', 2.0);

查询

SELECT COUNT(*) FROM redis_table;

┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘

SELECT * FROM redis_table WHERE key='1';

┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 1   │  1 │ 1  │  1 │
└─────┴────┴────┴────┘

SELECT * FROM redis_table WHERE v1=2;

┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 2   │  2 │ 2  │  2 │
└─────┴────┴────┴────┘

更新

请注意，主键不能更新。

ALTER TABLE redis_table UPDATE v1=2 WHERE key='1';

删除

ALTER TABLE redis_table DELETE WHERE key='1';

截断

异步刷新 Redis 数据库。Truncate 也支持 SYNC 模式。

TRUNCATE TABLE redis_table SYNC;

连接

与其他表的连接。

SELECT * FROM redis_table JOIN merge_tree_table ON merge_tree_table.key=redis_table.key;

限制

Redis 引擎也支持扫描查询，例如 where k > xx，但它有一些限制

1. 在极少数情况下，当 Redis 正在重新哈希时，扫描查询可能会产生一些重复的键。有关详细信息，请参阅 Redis Scan。
2. 在扫描期间，可能会创建和删除键，因此结果数据集可能无法表示时间点上的有效数据。