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ClickHouse Cloud 更新:GCP Beta 版、API 支持、S3 IAM 角色及更多

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ClickHouse
2023 年 6 月 1 日 - 8 分钟阅读

立即开始使用 ClickHouse Cloud,并获得 300 美元抵用金。要了解更多关于我们基于用量的折扣,请联系我们或访问我们的定价页面

五月底到了,这意味着又一期来自 ClickHouse 团队的通讯。本月,我们选择重点介绍最近添加到 ClickHouse Cloud 的一些令人兴奋的功能。在电子邮件的底部是一些即将到来的活动和阅读清单。

简而言之,在过去的几个月里,我们一直忙于改进 ClickHouse Cloud 服务。要体验这些改进,请登录您的云账户。如果您尚未开始使用 ClickHouse Cloud,请在此处开始免费试用

有关主要改进的描述,请继续阅读。并且不要忘记,我们将在下周举办发布会,重点介绍 ClickHouse 23.5 中的所有新功能。

ClickHouse Cloud 更新

GCP 公开 Beta 版可用

ClickHouse Cloud 现在在 GCP 上以公开 Beta 版形式提供,让您可以灵活地选择在您首选的云服务提供商中运行您的分析工作负载。您可以此处阅读更多关于此版本包含的内容。我们正在努力实现 GA,这将带来诸如私有服务连接和 GCP Marketplace 支持等功能。

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ClickHouse Cloud 的 API 支持

我们最近发布了 ClickHouse Cloud 的API 支持,让您可以通过编程方式管理服务。借助新的 Cloud API,您可以将管理服务无缝集成到您现有的 CI/CD 管道中。有关设置说明,请参阅文档页面。Terraform 提供商即将推出!

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使用 IAM 角色的 S3 访问

您现在可以利用 IAM 角色安全地访问您的私有 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶。此功能目前不是自助服务,可以通过支持工单启用。有关更多信息,请参阅此处的文档。

SQL 控制台改进

SQL 控制台增加了对物化视图和新的热图图表类型的支持,以及许多其他改进。

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高级指标仪表板

如果您需要更深入地了解您的服务健康状况,请查看高级仪表板(目前为 Beta 版),以查看 CPU 使用率、每秒执行的查询数、当前正在运行的查询、从磁盘的读取以及其他基础设施指标。可以从 Cloud 控制台的 Metrics 仪表板访问此仪表板。

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ClickHouse Grafana 数据源中的追踪支持

ClickHouse Grafana 数据源现在支持追踪可视化。阅读这篇博客,了解如何使用 ClickHouse 和 Grafana 构建追踪监控。

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其他集成

新的集成文档页面现在列出了 75 多个 ClickHouse 集成。

高级扩展

我们在服务扩展策略和扩展控制方面进行了重大改进,以支持更广泛的工作负载。

  • 水平扩展。现在可以为需要更多并行化的工作负载配置任意数量的附加副本(请联系支持进行设置)。
  • 更高的垂直扩展。您可以请求每个副本超出控制台自助服务限制的更多内存(请联系支持进行设置)。
  • 基于 CPU 的自动扩展。CPU 密集型工作负载现在可以从自动扩展策略的附加触发器中获益(请联系支持进行设置)。
  • 空闲间隔控制。除了其他空闲配置选项外,您现在还可以配置每个服务的空闲间隔。

性能和可靠性

在过去的几个月中,我们进行了大量的性能优化和可靠性改进。一些示例包括

  • 备份现在运行速度提高了几个数量级
  • 通过 S3 预取等先进技术优化了冷读取延迟
  • ClickHouse “轻量级删除”现已可用于生产环境

专用服务(即将推出)

我们正在为最关键任务的应用程序引入单租户专用服务,这些应用程序需要高级别的隔离、安全性和性能一致性。如果您有兴趣,请查看定价页面上的详细信息,并联系我们以尽早获得访问权限!

06-pricing.png 有关所有改进的详细列表,请参阅您的更新日志

要体验这些改进,请登录您的云账户。如果您尚未开始使用 ClickHouse Cloud,请开始免费试用

即将到来的活动

ClickHouse v23.5 发布网络研讨会
6 月 8 日上午 9 点(太平洋夏令时)/下午 6 点(欧洲中部夏令时)
在此处注册

班加罗尔 ClickHouse Meetup
6 月 7 日星期三下午 6:30(印度标准时间)
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旧金山 ClickHouse Meetup
6 月 7 日星期三晚上 7 点(太平洋夏令时)
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ClickHouse 基础知识
6 月 14 日和 15 日上午 8 点(美国东部夏令时)/下午 2 点(欧洲中部夏令时)
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ClickHouse Cloud 入门
6 月 22 日上午 6 点(太平洋夏令时)/上午 9 点(美国东部夏令时)/下午 3 点(欧洲中部夏令时)
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阅读清单

您可能错过的一些我们最喜欢的读物包括

  1. 使用 ClickHouse 进行向量搜索 - 第一部分第二部分 - 在过去一年中,大型语言模型 (LLM) 以及 ChatGPT 等产品俘获了全世界的想象力,并推动了构建在其之上的新一波功能。向量和向量搜索的概念是为推荐、问题解答、图像/视频搜索等功能提供支持的核心。
  2. ClickHouse:具有完整 SQL Join 支持的极速 DBMS - 幕后揭秘 - 第 3 部分 - 在这篇文章中,我们将继续探索 ClickHouse Join 算法,并描述上图中的两种基于外部排序的算法:完全排序合并 Join、部分合并 Join。这两种算法都是非内存限制的,并且使用 Join 策略,该策略要求在可以识别 Join 匹配项之前,首先按 Join 键的顺序对 Join 数据进行排序。
  3. ClickHouse:具有完整 SQL Join 支持的极速 DBMS - 幕后揭秘 - 第 3 部分 - 在这篇文章中,我们将继续探索 ClickHouse Join 算法,并描述上图中的两种基于外部排序的算法:完全排序合并 Join、部分合并 Join。这两种算法都是非内存限制的,并且使用 Join 策略,该策略要求在可以识别 Join 匹配项之前,首先按 Join 键的顺序对 Join 数据进行排序。
  4. OONI 使用 ClickHouse 分析互联网审查数据 - 开放网络干扰观测站 (OONI) 是一个非营利性自由软件项目,旨在支持记录全球互联网审查制度的去中心化努力。OONI 提供免费软件工具,供用户测试他们的互联网连接质量、检测审查制度和测量网络干扰。这些测试可以揭示被阻止或限制的网站、应用程序或服务,并帮助识别技术审查方法。OONI 使用 ClickHouse 处理大量数据,作为其数据存储和分析引擎。
  5. 将实时分析添加到带有 ClickHouse 的 Supabase 应用程序 - 在 ClickHouse,我们经常被问到 ClickHouse 与 Postgres 的比较以及应该用于哪些工作负载。随着我们在 Supabase 的朋友为其 Postgres 产品推出了外部数据包装器 (FDW),我们决定抓住机会,在上周早些时候的网络研讨会中重新审视这个主题。除了解释 OLTP 数据库(如 Postgres)和 OLAP 数据库(如 ClickHouse)之间的差异外,我们还探讨了何时应该为应用程序使用每种数据库。还有什么比使用演示来传达这些想法更好的方法呢?演示使用了这两种功能。
  6. 优化基础设施 SaaS 的基于用量的定价 - 您是否正在构建 SaaS 产品并处于确定定价的阶段?或者您是否对我们为 ClickHouse Cloud 构建自己的定价模型所采用的方法感兴趣?ClickHouse 产品副总裁 Tanya Bragin 在这篇文章中分享了她的经验和技巧。

感谢您的阅读!

ClickHouse 团队

立即开始使用 ClickHouse Cloud,并获得 300 美元抵用金。在 30 天试用期结束时,继续使用按需付费计划,或联系我们以了解更多关于我们基于用量的折扣。访问我们的定价页面了解详情。

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