ClickHouse 可以用作时间序列数据库吗？
注意：请参阅博客 在 ClickHouse 中使用时间序列数据和函数，了解有关使用 ClickHouse 进行时间序列分析的其他示例。
ClickHouse 是面向 OLAP 工作负载的通用数据存储解决方案，虽然有很多专门的 时间序列数据库管理系统。然而，ClickHouse 专注于查询执行速度，使其在许多情况下优于专用系统。关于这个主题有很多独立的基准测试，所以我们不打算在这里进行一个。相反，让我们关注 ClickHouse 的功能，如果这是您的用例，这些功能非常重要。
首先，有专用编解码器，它们使典型的时间序列。常见的算法如 DoubleDelta 和 Gorilla，或 ClickHouse 特有的算法如 T64。
其次，时间序列查询通常只命中最近的数据，比如一天或一周前的数据。使用同时具有快速 NVMe/SSD 驱动器和大容量 HDD 驱动器的服务器是有意义的。ClickHouse TTL 功能允许配置将新的热数据保存在快速驱动器上，并随着数据老化逐渐将其移动到较慢的驱动器上。如果您的需求需要，也可以进行汇总或删除更旧的数据。
即使这与 ClickHouse 存储和处理原始数据的理念相悖，您也可以使用 物化视图 来满足更严格的延迟或成本要求。