欢迎阅读 3 月份 ClickHouse 新闻通讯，本期通讯汇总了上个月实时数据仓库领域的最新动态。
本月，我们发布了 24.2 版本，其中包含用于数据摄取的实用功能、用于 ClickHouse 的 Rill 仪表板，以及使用聚合状态将物化视图速度提升 10 倍的功能。
本期内容
- 社区精选成员
- 24.2 版本发布
- 用于 ClickHouse 的 Rill 仪表板
- 万亿行挑战
- 使用聚合状态将物化视图速度提升 10 倍
- chDB 加入 ClickHouse 大家庭
- 本月最佳帖子
- 即将举办的活动
社区精选成员
本月精选社区成员是 iVendi 研发副总裁 Steve Flitcroft。
Steve 在 ClickHouse 社区 Slack 上更广为人知的名字是 redsquare，他在该社区帮助许多用户解决了使用 ClickHouse 时遇到的问题。
无论是关于可刷新物化视图的问题、如何加速查询，还是理解 ClickHouse 的表引擎，Steve 都能为您提供帮助！
24.2 版本发布
24.2 版本发布添加了一些用于数据摄取的实用功能。自适应异步插入使数据批处理更智能、更高效。此外，即使文件扩展名缺失或错误，ClickHouse 现在也能更智能地检测文件格式。我们还向量化了距离函数，加快了 RAG 应用程序中的向量搜索速度。
用于 ClickHouse 的 Rill 仪表板
Rill 是一款商业智能工具，可让您构建具有亚秒级性能的快速运营仪表板。在本月于 FOSDEM 展会上偶遇 ClickHouse 联合创始人兼首席技术官 Alexey 后，他们添加了一个 ClickHouse 连接器。Nishant Bangarwa 在一篇博文中解释了连接器的工作原理，并提供了分步说明，帮助您启动并运行您的第一个 Rill/ClickHouse 仪表板。
万亿行挑战
2 月初，Dask 发起了万亿行挑战，该挑战要求参赛者查询存储在 S3 中 100,000 个 Parquet 文件中的万亿行数据。我们的常驻挑战专家 Dale McDiarmid 着手进行这项工作，并在 3 分钟内以 AWS Spot 实例 0.56 美元的成本完成了查询运行。在博文中，Dale 解释了他如何优化查询性能，包括瓶颈检测和确定要使用的最佳 AWS 机器规格。
使用聚合状态将物化视图速度提升 10 倍
Sayed Alesawy 发表了一篇博文，他在博文中介绍了各种技术，以提高观测数据查询的性能。最初对 2600 万行数据的查询需要 693 秒才能运行，使用物化视图后，运行时间缩短至 11 秒。但我们需要亚秒级的响应时间，这可以通过存储聚合状态而不是标量值来实现。
chDB 加入 ClickHouse 大家庭
本月最大的新闻是，由 ClickHouse 驱动的嵌入式 SQL OLAP 引擎 chDB 现在是 ClickHouse 的一部分。chDB 的创建者和主要贡献者 Auxten 将与我们携手合作，专注于发展 chDB，并使其与 ClickHouse 生态系统更紧密地集成。我们很想知道您希望我们接下来开展哪些工作，您可以通过 chDB GitHub 讨论区告诉我们。
本月最佳帖子
我本月最喜欢的推文是 Michael E. Driscoll（Rill Data 创始人）关于 chDB 加入 ClickHouse 的推文。在此处查看
即将举办的活动
- v24.3 ClickHouse 社区电话会议 - 3 月 26 日
- 免费 ClickHouse 培训 - 3 月 27 日和 28 日
- 班加罗尔 Meetup - 3 月 23 日
- AWS 巴黎峰会 - 4 月 3 日
- AWS 阿姆斯特丹峰会 - 4 月 9 日
- 苏黎世 Meetup - 4 月 16 日
- 哥本哈根 Meetup - 4 月 23 日
- v24.4 ClickHouse 社区电话会议 - 4 月 30 日
- 斯德哥尔摩 Meetup - 5 月 22 日
- 迪拜 Meetup - 5 月 28 日
