衡量品牌影响力：LoopMe 如何利用 ClickHouse 提升品牌广告效果

LoopMe 的使命是将品牌广告带入数字时代。该公司成立于 2012 年，其基于人工智能的广告技术解决方案使品牌和代理商能够有效地衡量消费者洞察力，并提高品牌广告活动的绩效。

构建优秀的广告技术产品需要海量的数据。对于 LoopMe 而言，这些数据对于分析用户行为、微调算法以及创建允许广告主发送高度针对性、有影响力的品牌广告活动的产品至关重要。但是，管理和处理如此庞大的数据集可能会非常昂贵。

采用 ClickHouse 作为其数据库管理解决方案，以及最近切换到 Google Cloud Platform (GCP) 上的 ClickHouse Cloud，使 LoopMe 能够以更高的效率、可扩展性和成本效益来管理其数据。也许最重要的是，它使 Marco 和他的团队能够专注于最重要的工作：构建创新的广告技术解决方案。

Marco 和他的联合创始人 Stephen Upstone 从 2005 年就开始从事广告技术领域的工作。2009 年 iPhone 的发布引发了触摸屏手机的广泛采用，他们看到了一个机会，可以将即时的消费者反馈与机器学习相结合，以解决品牌广告中一个由来已久的问题：如何衡量绩效和成果。

“这关乎使品牌知名度、意图和考虑因素可衡量，”联合创始人兼首席技术官 Marco van de Bergh 说。“因为当它可衡量时，你就可以对其进行优化。”

正如 Marco 解释的那样，“传统”的数字媒体购买依赖于点击率和视频完成率等指标，但这些指标并不能反映真实的品牌影响力。“它并没有真正说明用户是否记得你的品牌，或者广告活动是否改变了他们的想法或让他们考虑购买产品，”他说。

LoopMe 通过在广告活动结束后通过调查收集直接的用户反馈来解决这一差距。问题围绕品牌识别（“您最认可哪些品牌？”，“您对它们的看法如何？”）以及意图和考虑因素（“您是否计划在未来六个月内旅行？”，“您是否会考虑预订这家航空公司的航班？”）。这些数据帮助媒体购买者超越简单的指标，深入了解消费者行为以及品牌广告活动是否影响了购买决策。

凭借在行为定位和机器学习方面的丰富经验，Marco 和他的团队一直走在广告技术中使用人工智能的最前沿，从线性回归算法发展到复杂的机器学习模型。他们目前的方法涉及一个动态的“模型生态系统”，其中多个算法同时为每个广告活动运行，竞争以提供最佳成果。每次两分钟，表现最好的模型就会购买媒体，然后模型重置，该过程再次开始。

对于 LoopMe 的客户——百事可乐美汁源、索尼影业、华纳兄弟探索公司，仅举几例——其价值在于能够增强上漏斗测量，专注于建立品牌资产，而不仅仅是推动点击。通过提供对品牌广告活动影响的精准洞察，LoopMe 帮助品牌调整其广告策略以引起不同受众的共鸣，从而带来更高的品牌知名度和可衡量的成果。

为了构建和训练其广告技术产品，LoopMe 需要海量的必须实时处理和分析的数据。这些数据来自各种来源和格式，包括用户行为数据、设备信息和互动指标，正是这些数据使 LoopMe 的 AI 模型能够优化品牌广告活动。

除了管理如此庞大和复杂的数据量所带来的运营和财务挑战外，LoopMe 还必须确保其数据的准确性，以便有效地优化广告活动，它必须确保其数据安全以遵守隐私法规，并且它必须能够在不牺牲性能或成本的情况下增加季节性数据负载。

对于任何公司来说，这些都是复杂的挑战，它们促使 Marco 的团队为其数据需求寻找更好的解决方案。在评估了几个选项后，他们发现大多数传统数据库难以满足其需求所需的高查询率和数据摄取速度。另一方面，ClickHouse 表明它可以快速有效地处理大量数据，使其成为理想的选择。

Marco 还表示，虽然最初对与第三方服务合作存在犹豫，尤其是在考虑到广告技术中涉及数据的敏感性，但他们被 ClickHouse 记录良好的安全策略和实践所吸引。这些文档确保了 LoopMe 在使用 ClickHouse 时能够保持安全完整性，并为审计员提供了必要的保证，证明其数据安全完整。

Marco 的团队于 2019 年开始将 ClickHouse 集成到其基础设施中。他们立即看到了它以闪电般的速度和效率处理大型数据集和复杂查询的能力。很快，LoopMe 的所有广告技术产品以及其商业智能工具都运行在 ClickHouse 上。

2024 年，LoopMe 将其数据运营迁移到 ClickHouse Cloud。托管服务不仅确保了快速、高效和可扩展的数据处理，而且还极大地简化了其基础设施管理。

“我们喜欢构建广告技术产品，而不是构建自己的基础设施，”Marco 说。“当我们找到一个比我们做得更好的提供商时，我们非常高兴。”

ClickHouse 的核心优势在于其快速处理大型数据集的能力。其列式存储格式允许更快地检索和处理数据，从而加快分析查询和报告速度。对于 LoopMe 而言，迁移到 ClickHouse Cloud 进一步优化了这些流程，这要归功于增强数据处理能力的云原生技术，而无需管理物理服务器的开销。

ClickHouse 提供的效率不仅加快了运营速度，而且还减少了对资源的占用，降低了运营成本。通过切换到 ClickHouse Cloud，LoopMe 在三个节点上运行相同的系统，而之前在使用其云前 ClickHouse 基础设施时使用了 20 个节点。由于处理相同数据量所需的资源更少，LoopMe 能够以更精简、更具成本效益的方式运营。

马可说：“我们是一家努力摄取尽可能多数据以进行优化决策的公司，这可能导致成本上升。ClickHouse Cloud 使这个过程变得非常高效，并且价格点也低得多，我们实际上可以期待将更多数据摄取到我们的系统中，同时将成本控制在相对较低的水平。”

鉴于广告行业周期性的特点，LoopMe 的收入和数据量在不同季节之间可能会有很大差异。例如，数据处理需求从第四季度到第一季度会起伏变化，这突显了可扩展基础设施的价值，这种基础设施不仅能够处理增加的工作负载，还能够在较清闲的时期有效地缩减规模。

虽然其他数据库和云服务都旨在适应增长，但它们并非设计为在较慢的时期自动缩减规模。这种不匹配会导致过度配置，即公司继续为不再需要的资源支付高昂的费用。

马可表示，ClickHouse 提供了更灵活的可扩展性。这意味着 LoopMe 可以向上或向下调整其资源使用情况，使其基础设施成本更紧密地匹配其全年的实际需求。这种动态调整资源的能力对于在波动的广告技术市场中保持成本效益至关重要。

迁移到 ClickHouse Cloud 极大地简化了 LoopMe 管理其数据基础设施的方式。ClickHouse Cloud 提供的托管服务模式意味着许多与数据库维护相关的任务（例如软件升级、扩展和性能调整）都由他们代为处理。管理负担的减少使 LoopMe 的技术团队能够专注于创新和改进其产品，而不是维护其数据基础设施。

马可说：“使用 ClickHouse，你拥有一个非常强大的基础设施，能够以非常低的成本处理大量负载。托管服务为我们提供了以不同方式思考的新机会，并使我们能够将资源集中在其他挑战上。”

随着马可和 LoopMe 团队继续增强其广告技术产品，他们计划扩展 ClickHouse 的使用，以实现更大的成本优化和资源效率。能够在控制成本的同时摄取更多数据，意味着他们可以持续改进其 AI 模型并提供更具影响力的解决方案。并且，由于 ClickHouse Cloud 处理了数据库管理的复杂性，因此他们有更多时间进行创新和产品开发。

ClickHouse 已经帮助 LoopMe 解决了一个广告技术提供商面临的最大挑战之一：高效管理海量数据。现在，它正在帮助 LoopMe 为企业解决另一个问题：衡量和优化品牌活动。