衡量品牌影响力：LoopMe 如何使用 ClickHouse 交付更出色的品牌广告效果

LoopMe 的使命是将品牌广告带入数字时代。该公司成立于 2012 年，其人工智能驱动的广告技术解决方案使品牌和代理商能够有效地评估消费者洞察力，并提高品牌广告活动的效果。

构建出色的广告技术产品需要海量数据。对于 LoopMe 而言，这些数据对于分析用户行为、微调其算法以及创建允许广告商发送高度定向且有影响力的品牌广告活动的产品至关重要。然而，管理和处理如此庞大的数据集可能非常昂贵。

采用 ClickHouse 作为其数据库管理解决方案，以及最近切换到 Google Cloud Platform (GCP) 上的 ClickHouse Cloud，使 LoopMe 能够以更高的效率、可扩展性和成本效益来管理其数据。也许最重要的是，它使 Marco 和团队能够专注于最重要的事情：构建创新的广告技术解决方案。

Marco 和他的联合创始人 Stephen Upstone 自 2005 年以来一直在广告技术领域工作。在 2009 年 iPhone 发布引发触摸屏手机的广泛普及之后，他们看到了将即时消费者反馈与机器学习相结合的机会，以解决品牌广告中一个由来已久的问题：如何衡量绩效和结果。

联合创始人兼首席技术官 Marco van de Bergh 表示：“这关系到使品牌认知度、意图和考虑度可衡量。因为当它可衡量时，您就可以对其进行优化。”

正如 Marco 所解释的那样，“传统”数字媒体购买依赖于点击率和视频观看完成率等指标，但这些指标并不能反映真正的品牌影响力。“它并没有真正说明用户是否记住了您的品牌，或者广告活动是否改变了他们的想法或让他们考虑购买产品，”他说。

LoopMe 通过在广告活动后通过调查收集直接用户反馈来解决这一差距。问题围绕品牌认知度（“在这些品牌中，您最认可哪个？”，“您对它们的看法是什么？”）以及意图和考虑度（“您计划在未来六个月内旅行吗？”，“您会考虑预订这家航空公司的航班吗？”）展开。这些数据帮助媒体购买者超越简单的指标，更深入地了解消费者行为以及品牌广告活动是否影响了购买决策。

凭借其在行为定向和机器学习方面的丰富背景，Marco 和他的团队一直处于广告技术领域使用人工智能的最前沿，从线性回归算法发展到复杂的机器学习模型。他们目前的方法涉及动态“模型生态系统”，其中多个算法同时为每个广告活动运行，竞争以交付最佳结果。每次两分钟，无论哪个模型效果最佳，都会购买媒体，然后模型重置，流程重新开始。

对于 LoopMe 的客户（例如百事可乐 Mountain Dew、索尼影业、华纳兄弟探索等），其价值在于能够增强上游渠道衡量，专注于建立品牌资产，而不仅仅是推动点击。通过提供对品牌广告活动影响的精确洞察，LoopMe 帮助品牌调整其广告策略，以与不同的受众产生共鸣，从而提高品牌知名度和可衡量的结果。

为了构建和训练其广告技术产品，LoopMe 需要处理和实时分析海量数据。这些数据来自各种来源和格式，包括用户行为数据、设备信息和互动指标，这些数据使 LoopMe 的人工智能模型能够优化品牌广告活动。

除了管理如此庞大而复杂的数据量的运营和财务挑战之外，LoopMe 必须确保其数据准确以有效优化广告活动，必须保持其数据安全以遵守隐私法规，并且必须能够在不牺牲性能或成本的情况下按季节增加数据负载。

这些对于任何公司来说都是复杂的挑战，正是这些挑战促使 Marco 的团队研究更佳的解决方案来满足他们的数据需求。在评估了几个选项后，他们发现大多数传统数据库都难以应对其需求所需的高查询率和数据摄取速度。另一方面，ClickHouse 表明它可以快速有效地处理大量数据，使其成为理想的选择。

Marco 还表示，虽然最初人们对与第三方服务合作犹豫不决，尤其是在考虑到广告技术中涉及的数据的敏感性时，但他们被 ClickHouse 完善的安全策略和实践所吸引。该文档确保 LoopMe 可以在使用 ClickHouse 的同时保持安全完整性，并为审计人员提供了必要的保证，证明他们的数据安全完好无损。

Marco 的团队于 2019 年开始将 ClickHouse 集成到其基础设施中。他们立即看到了它处理大型数据集和复杂查询的能力，速度快如闪电且效率高。很快，LoopMe 的所有广告技术产品以及其商业智能工具都在 ClickHouse 上运行。

2024 年，LoopMe 将其数据运营迁移到 ClickHouse Cloud。托管服务不仅确保了快速、高效且可扩展的数据处理，还大大简化了他们的基础设施管理。

Marco 说：“我们喜欢构建广告技术产品，而不是构建我们自己的基础设施。当我们找到能够比我们做得更好的提供商时，我们非常高兴。”

ClickHouse 的核心优势在于其快速处理大型数据集的能力。其列式存储格式允许更快地检索和处理数据，从而加快分析查询和报告速度。对于 LoopMe 而言，迁移到 ClickHouse Cloud 进一步优化了这些流程，这要归功于云原生技术，这些技术增强了数据处理能力，而无需管理物理服务器的开销。

ClickHouse 提供的效率不仅加快了运营速度，还降低了资源负载，从而降低了运营成本。通过切换到 ClickHouse Cloud，LoopMe 正在三个节点上运行相同的系统，而之前使用云前 ClickHouse 基础设施时，它使用了 20 个节点。由于处理相同数据量所需的资源更少，LoopMe 能够运行更精简、更具成本效益的运营。

Marco 说：“我们是一家尝试尽可能多地摄取数据以做出优化决策的公司，这可能会导致成本上升。ClickHouse Cloud 使该过程变得非常高效，而且价格点也低得多，我们实际上可以期待将更多数据摄取到我们的系统中，同时将成本保持在相对较低的水平。”

鉴于广告行业的周期性特点，LoopMe 的收入和数据量在不同季节之间可能会发生巨大变化。例如，从第四季度到第一季度，数据处理需求会上升和下降，这突显了可扩展基础设施的价值，这种基础设施不仅可以处理增加的工作负载，而且还可以在较平静的时期有效地缩减规模。

虽然其他数据库和云服务旨在适应增长，但它们并非旨在在较慢的时期自动缩减规模。这种不匹配会导致过度配置，公司继续为不再需要的资源承担高昂的成本。

Marco 认为，ClickHouse 提供了更流畅的可扩展性。这意味着 LoopMe 可以向上或向下调整其资源使用量，使其基础设施成本更紧密地与其全年的实际需求相匹配。这种动态调整资源的能力对于在波动的广告技术市场中保持成本效率至关重要。

过渡到 ClickHouse Cloud 大大简化了 LoopMe 管理其数据基础设施的方式。ClickHouse Cloud 提供的托管服务模式意味着许多与数据库维护相关的任务（例如软件升级、扩展和性能调优）都为他们处理。管理负担的减轻使 LoopMe 的技术团队能够专注于创新和改进其产品，而不是维护其数据基础设施。

Marco 说：“使用 ClickHouse，您拥有非常令人印象深刻的基础设施，能够以非常低的成本点处理大量负载。托管服务为我们开辟了新的机会来以不同的方式思考，并且它使我们能够将资源集中在其他挑战上。”

随着 Marco 和 LoopMe 团队继续增强其广告技术产品，他们计划扩展 ClickHouse 的使用，以实现更大的成本优化和资源效率。在控制成本的同时摄取更多数据的能力意味着他们可以不断改进其人工智能模型并交付更具影响力的解决方案。借助 ClickHouse Cloud 处理数据库管理的复杂性，他们有更多时间进行创新和产品开发。

ClickHouse 已经帮助 LoopMe 解决了广告技术提供商面临的最大挑战之一：有效管理海量数据。现在，它正在帮助 LoopMe 解决企业面临的另一个问题：衡量和优化品牌广告活动。