ClickHouse 2022 年 2 月新闻：您知道如何搜索表格吗？

Christoph Wurm

2022 年 2 月 10 日

新年快乐！(农历) 2021 年对我们来说是重要的一年；我们创建了一家公司，并为您带来了 12 个新版本。现在我们都从假期回来，想要赶上进度吗？

我们最喜欢的功能如下，以及对本月网络研讨会的邀请、本月的查询技巧等。欢迎来到您每月一次的 ClickHouse 好礼。

在 12 个月度版本中，ClickHouse 团队和我们优秀的贡献者社区发布了数百项功能和改进。这些是我们最喜欢的功能

ClickHouse Keeper，我们对 Apache ZooKeeper 的替代方案，功能已完整！现在 ClickHouse 成为一个“真正”的单一二进制文件，您无需其他任何东西即可开始使用。Keeper 与原始 ZooKeeper 完全协议兼容，因此您也可以将其用于 Hadoop 或 Kafka 部署。
异步插入 模式现在可以对您的 ClickHouse 集群进行许多小的 INSERT 操作，而不会遇到可怕的“太多部分”错误。使用 async_insert 设置将其打开。
用户定义函数 (UDF) 允许您使用任何额外功能扩展 ClickHouse！您可以将 UDF 定义为 lambda 表达式，或者调用任何编程语言中的外部脚本。后者使其特别适合您拥有的任何 ML/AI/NLP 用例。查看教程此处。
新数据类型：Map、Bool、UInt128 使将所有数据导入 ClickHouse 变得更加容易。并且嵌套数据类型现在支持任意级别的嵌套。
位置参数 现在已得到支持！对于熟悉其他数据库的用户来说，这是一个小而有用的功能，您可以使用 enable_positional_arguments 设置将其打开。

有关我们在去年为您的最爱数据库添加的内容的更多信息，请查看我们的博客，观看我们 YouTube 频道上的发布网络研讨会的录音，或者通过查看变更日志来了解详细信息。

我们的下一个月度版本即将发布！我们预计将添加文本分类功能和灵活的内存限制。与往常一样，我们将举办一个发布网络研讨会，您将有机会现场提问并获得答案。

时间：太平洋标准时间上午 9 点/格林威治标准时间下午 5 点，2 月 17 日

加入方式：将 邀请添加到日历，或在 2 月 17 日 点击此链接。

您是否曾经想过如何像使用搜索引擎一样同时搜索表格的所有列？您可以使用 ClickHouse 做到！有几种选择，它们使用 ClickHouse 中一些您可能（尚未）了解的巧妙功能。

选项 1

SELECT * FROM hackernews WHERE formatRow('TSV', *) ILIKE '%i love clickhouse%'

此查询使用 formatRow 函数将所有列连接成一个长的制表符分隔的字符串，并使用 ILIKE 进行搜索。

选项 2

SELECT * FROM hackernews WHERE concat(* APPLY x -> concat(toString(x), '<<>>')) ILIKE '%i love clickhouse%'

在此查询中，我们也连接了所有列，但没有使用制表符作为分隔符，而是可以自己指定分隔符，在本例中为 <>>。APPLY 是一种很棒的修饰符，它允许我们在任何表达式（在本例中为所有列，但我们可以使用方便命名的 COLUMNS 表达式指定列的子集）上调用函数（在本例中为高阶 lambda 表达式）。

选项 3

SELECT * FROM hackernews WHERE (arrayExists(x -> positionCaseInsensitiveUTF8(x, 'i love clickhouse') > 0, array(* APPLY x -> toString(x))))

您是否注意到使用前两个选项时会发生什么？由于所有列都只是简单地连接成一个大字符串，因此如果有人（故意或意外地）搜索列分隔符，就可以跨列进行搜索。这里最后一个查询通过将所有列收集到一个数组中并使用 arrayExists 函数来检查是否有任何一个元素包含我们要搜索的短语，从而消除了这个问题。

在 Hacker News 数据集上运行任何这些查询时，它们都找到评论“我喜欢 ClickHouse：它既简单又足够灵活，而且是免费软件”。哇，我们也喜欢 ClickHouse！

您最近是否编写了有趣的查询，您认为其他人可以从中学习？在 Twitter 上告诉我们，我们很想听听您的想法！

我们在年初阅读的内容

ClickHouse 22.1 中的新功能 – 我们的 v22.1 版本博客文章，宣布自动模式推断、在多个副本上进行并行查询处理、ClickHouse 的新诊断工具等等！
Admixer 使用 ClickHouse 每天聚合超过 10 亿个唯一用户 – 广告技术平台 Admixer 从 MSSQL 和 Azure Table Storage 迁移到 ClickHouse，并且每秒可摄取超过 100 万行数据。
将您的报表查询从 MongoDB 迁移到 ClickHouse – 对 MongoDB 与 ClickHouse 在分析查询方面的基准测试。剧透预警：ClickHouse 更快！
大规模历史流量分析：使用 ClickHouse 和 ntopng – 使用 ClickHouse 进行高速流量收集和存储。
ClickHouse, Inc. 如何打造一流的工程文化 – 从我们自己的 Yury Izrailevsky 那里了解一下我们是如何在 ClickHouse 构建我们的工程团队的。（剧透：这不是每天告诉人们该做什么。）

ClickHouse 新用户: ntop、Superwall、Muse 和 NLMK。加入我们吧！

感谢您的阅读。我们下个月再见！

ClickHouse 团队

图片来自 Fabien Maurin 在 Unsplash 上

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