ClickHouse Cloud现已进入公开测试阶段

自成立以来，ClickHouse一直是闪电般快速的查询速度处理海量数据集的代名词。作为开源ClickHouse技术的创建者，我们的目标始终是帮助我们的用户社区尽可能轻松地利用此功能。这就是我们非常高兴地宣布ClickHouse Cloud的Beta版发布的原因！

我们很自豪成为发展最快、最受喜爱的开源项目之一，并且我们看到对ClickHouse独特功能的需求不断增长。这就是为什么我们希望通过提供这些功能作为无服务器产品来消除任何剩余的采用障碍，而无需管理服务器基础设施。

要开始使用，只需在此处注册 14 天免费试用。

为了能够实现我们对云原生、无缝可扩展、易于使用的分析数据库的愿景，我们一直在努力为ClickHouse Cloud体验带来新的创新。一些示例包括

• 通过解耦计算和存储来开发灵活的计算和存储扩展。
• 通过使用优化的对象存储作为主要存储来避免繁琐的重新架构。
• 通过多级缓存提高性能并降低延迟。
• 通过默认情况下更高的数据压缩提高成本效率。

ClickHouse Cloud极大地简化了开发人员、数据工程师和分析师使用ClickHouse的方式，使他们能够立即开始构建，而无需调整和扩展其集群。他们只需为使用的资源付费，同时利用业界最佳的性价比。

让我们深入了解一些我们最喜欢的ClickHouse Cloud优势。

ClickHouse自托管数据库之所以如此受欢迎的原因之一是其简单易用，任何人都可以轻松上手。下载二进制文件并运行它基本上就是开始使用开源软件所需的一切。而且由于其性能，许多用户都满意地让单个ClickHouse服务器运行。借助ClickHouse Cloud，我们继续致力于为任何用户（无论是运营人员、开发人员还是分析师）提供简单易用的体验。

它从提供一个直观的用户界面开始，用户可以在几分钟内配置ClickHouse Cloud服务。这种无服务器产品不需要任何关于服务器大小、数量或拓扑结构的输入。这项工作由ClickHouse Cloud完成，并从用户那里抽象出来。

服务启动并运行后，诸如升级和负载均衡之类的管理任务将在ClickHouse Cloud中自动且无缝地完成，从而简化了管理员的工作。我们在ClickHouse Cloud中创新地使用S3对象存储作为主要存储，从而在增加容量时提供了更大的灵活性。在使用ClickHouse Cloud时，不再需要重新架构服务器规格和设置的任务。

简单来说：**它可以正常工作。**

绝大多数分析工作负载的利用率不稳定：在一天中的某些时间会有大量的插入和查询负载，而在其他时间则负载明显降低。需求变化之间的周期通常太短，管理员无法手动调整已配置的服务器。这会导致资源在大多数时间处于闲置状态，从而导致不必要的支出。

这就是为什么ClickHouse Cloud会根据需求自动扩展资源，甚至暂停服务，从而最大限度地提高资源效率。我们计算和存储的分离意味着我们可以在特定情况下配置所需的特定资源，而不是必须过度配置整个服务器来满足一个领域的需求增长。还值得注意的是，我们将对象存储用作主要存储对服务的成本效率产生了重大影响，尤其是在处理大型数据集时。

我们的定价模型也体现了我们对效率的承诺：您只需为已完成的工作付费，而不是闲置的资源。减少浪费的资源也是一项环境效益，这对我们和许多希望尽可能减少碳足迹的客户来说越来越重要。

ClickHouse Cloud 秉承安全优先的理念构建，贯穿整个平台。这种“默认安全”的理念意味着ClickHouse Cloud默认生成安全密码并执行IP过滤。安全团队会持续监控和评估安全威胁，致力于确保客户数据的保护和完整性。

此外，该平台还具有强大的身份验证和基于角色的访问控制，包括通过Google进行联合身份验证。它采用强大的静态和传输加密，以及强大的网络访问控制（包括对AWS PrivateLink的支持），并提供活动和审计日志记录。

我们已经获得了诸如SOC 2 Type I之类的认证，并且正在进行SOC 2 Type II认证。ClickHouse Cloud也符合GDPR和CCPA。

ClickHouse Cloud能够与其他系统（例如数据源、用户界面和编程语言）无缝交互，通常只需在我们的云控制台中点击几下即可。在坚实的开源基础之上，我们正在对开发和维护一组战略性集成进行大量投资，并且与我们生态系统中的许多主要供应商建立了积极的合作关系，以帮助他们与我们的平台集成。我们令人难以置信的社区也充满了正在开发和发布他们自己的与ClickHouse交互方式的组织和个人。

在Beta版发布时，我们在云控制台中策划了一份ClickHouse集成的列表，其中包括

数据摄取	数据可视化	语言客户端	SQL客户端
S3	Grafana	Go	ClickHouse客户端
Kafka	HEX	Python	DataGrip
DBT	Superset	Java	DBeaver
Airbyte	Deepnote	Node.js	Arctype

完整的列表以及有关类别和支持级别的更多详细信息可在我们的公开文档中找到。

ClickHouse以其查询速度而闻名，尤其是在处理海量且快速增长的数据量时。因此，对我们来说，ClickHouse Cloud能够提供用户期望的速度非常重要，即使在拥有上述所有额外优势的情况下也是如此。

我们自己的基准测试的早期结果是公开的，可以在这里找到 这里。能够调整和微调云平台的某些元素意味着 ClickHouse Cloud 的这一方面将不断改进，但即使现在，我们也看到与大多数类型的查询进行了良好调整的 ClickHouse 自托管数据库几乎实现了同等性能。使用对象存储引入的额外延迟在复杂查询中变得微不足道，同时通过 ClickHouse Cloud 中内置的高级多级缓存功能得到缓解。

我们相信，通过这些效率提升以及广泛维护的查询和数据加载速度，ClickHouse Cloud 提供了业界最佳的性能价格比。

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• ClickHouse Cloud 兼容性指南：了解自托管 ClickHouse 和 ClickHouse Cloud 之间的区别
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