就在几个月前，Delivery Hero 的 Brenno Oliveira 给我们发了一封电子邮件，说他们想在他们的总部举办 ClickHouse 社区的聚会，我们一起把它变成了现实。实际上，租用一个合适的房间是全球各地举办 ClickHouse 聚会的主要限制因素之一，Delivery Hero 非常慷慨地免费提供场地。找到有趣的演讲者很容易，因为越来越多的公司采用 ClickHouse 并愿意分享他们的故事。毕竟，作为一款开源产品有其优势。大约 50 人从 75 个报名者中出现，这远远超出了典型比率。
为了开始，Altinity 的 Alexander Zaitsev 为那些不熟悉这项技术的人提供了一个 ClickHouse 的概述。他以他个人经验和他们的客户的用例为例。这里有 幻灯片，不幸的是，这次没有视频。
Gleb Kanterov 谈论 ClickHouse 在 Spotify 的实验指标中的应用
Spotify 严重依赖 Google Cloud Platform 提供的服务，但他们在基础设施中找到了一个只有 ClickHouse 才能满足需求的位置。Gleb Kanterov 展示了他们进行实验并衡量这些实验是否值得推广到生产解决方案的方法。使用 ClickHouse 使他们能够构建一个可扩展到数千个指标的框架，最终使他们能够更快地行动，减少错误。强烈建议查看 完整的幻灯片，以下是一些引用
- 需求
- 以亚秒级延迟提供 100 多个 QPS
- 我们事先知道查询和数据是什么
- 以相同成本维护 10 倍的指标
- 数千个指标
- 每天在 100 多个表中写入数十亿行数据
- 开箱即用
- 尽可能利用现有基础设施
- 对内部用户隐藏不必要的复杂性
- 为什么选择 ClickHouse？
- 使用各种 OLAP 存储（ClickHouse、Druid、Pinot 等）构建概念验证
- ClickHouse 拥有最简单的架构
- 强大的 SQL 方言，接近标准 SQL
- 一套完整的内置函数和聚合函数
- 开箱即用
- Superset 集成很棒
- 使用 clickhouse-jdbc 和 jooq 很容易查询
Alexey Milovidov 的最后一次演讲非常技术性，主要目的是为了深入了解 ClickHouse 内部的工作原理，请查看 幻灯片。现场有许多经验丰富的用户，他们不介意留下来听演讲并提出非常有针对性的问题。实际上，我们不得不离开大楼，而人们还有很多话题要讨论。
如果您的公司定期举办技术聚会，并且您正在寻找有趣的主题来讨论，ClickHouse 可能会非常受欢迎。如果您有兴趣在您的城市举办类似的活动，请随时通过 此表格 与 ClickHouse 团队联系，我们将找到合作的方式并邀请其他 ClickHouse 社区成员。
