就在几个月前，来自 Delivery Hero 的 Brenno Oliveira 给我们发了一封电子邮件，说他们想在他们的总部举办一次 ClickHouse 社区聚会，我们共同促成了这件事。实际上，租用合适的房间是限制 ClickHouse 聚会在全球范围内举办频率的主要因素之一，Delivery Hero 免费提供场地真是太好了。邀请有趣的演讲者是容易的部分，因为越来越多的公司采用 ClickHouse 并愿意分享他们的故事。毕竟，作为一个开源产品有其优势。大约 50 人从 75 个注册者中出现，这远高于典型比例。
为了开始，来自 Altinity 的 Alexander Zaitsev 为那些还不熟悉这项技术的人概述了 ClickHouse。他使用了他个人经验和客户的用例作为例子。这是幻灯片，但不幸的是，这次没有视频。
Gleb Kanterov 谈论在 Spotify 使用 ClickHouse 进行实验指标
Spotify 非常依赖 Google Cloud Platform 提供的服务，但尽管如此，他们还是在他们的基础设施中找到了一个只有 ClickHouse 才能满足要求的点。Gleb Kanterov 演示了他们进行实验并衡量这些实验是否值得推广到生产解决方案的方法。使用 ClickHouse 使他们能够构建一个可扩展到数千个指标的框架，这最终使他们能够更快地行动并减少错误。强烈建议查看完整幻灯片，以下是一些引言
- 要求
- 以亚秒级延迟服务 100 个以上的 QPS
- 我们提前知道什么是查询和数据
- 以相同的成本维护 10 倍的指标
- 数千个指标
- 每天在数百个表中处理数十亿行数据
- 开箱即用
- 尽可能利用现有基础设施
- 对内部用户隐藏不必要的复杂性
- 为什么选择 ClickHouse？
- 使用各种 OLAP 存储（ClickHouse、Druid、Pinot 等）构建概念验证
- ClickHouse 具有最简单的架构
- 强大的 SQL 方言，接近标准 SQL
- 一套全面的内置函数和聚合器
- 准备好开箱即用
- Superset 集成非常棒
- 易于使用 clickhouse-jdbc 和 jooq 进行查询
Alexey Milovidov 的最后一次演讲非常技术性，主要旨在深入了解 ClickHouse 内部正在发生的事情，请参阅幻灯片。观众中有很多经验丰富的用户，他们不介意晚点留下来听讲并提出非常相关的问题。实际上，我们不得不在人们讨论完话题之前就离开大楼。
如果您的公司定期举办技术聚会，并且您正在寻找有趣的话题来讨论，那么 ClickHouse 可能非常受欢迎。如果您有兴趣在您的城市举办类似的活动，请随时通过此表格联系 ClickHouse 团队，我们将找到合作方式并引入其他 ClickHouse 社区成员。
