博客 / 社区

2024 年 12 月 Newsletter

ClickHouse 团队

2024 年 12 月 19 日 - 7 分钟阅读

欢迎阅读 12 月份的 ClickHouse Newsletter，这是我们在 2024 年的最后一期！本月，我们为您准备了查询优化指南、基于 SQL 的可观测性的真实案例、围绕亚马逊 re:Invent 大会的产品公告、ClickPipes 的 Postgres CDC 连接器进入私有预览，以及更多精彩内容。

全球活动

版本发布会 24.12 - 12 月 19 日
版本发布会 25.1 - 1 月 30 日

免费培训

ClickHouse 基础知识 - 线上 - 1 月 8 日和 1 月 15 日
ClickHouse 查询优化工作坊 - 线上 - 1 月 22 日
使用 ClickHouse 进行可观测性 - 线上 - 1 月 29 日

欧洲、中东和非洲地区活动

伦敦见面会 - 2 月 5 日
迪拜见面会 - 2 月 10 日

亚太地区活动

阿里云开发者大会雅加达站 - 1 月 21 日
东京见面会 - 1 月 23 日

本月精选社区成员是 Semrush 的首席工程师 Azat Khuzhin。

Azat 在 Semrush 工作超过 13 年。他的专长在于使用 ClickHouse 和其他数据库管理系统，处理大规模分布式系统和数据处理。

他定期为 ClickHouse 做出贡献，今年提交了 60 多个 pull request，专注于性能优化、系统稳定性以及各个组件的功能增强。他的工作范围涵盖了从改进分布式查询处理和复制到增强安全性、配置管理和用户体验。

在 LinkedIn 上关注 Azat

release-24.11.png

24.11 版本发布的突出特点是并行哈希连接成为默认连接策略。其他功能包括预热 marks 缓存的能力、用于向量搜索的 BFloat16 数据类型以及 WITH FILL 的 STALENESS 修饰符。

在 24.11 社区发布会上，我们还对 HyperDX 进行了有趣的演示，HyperDX 是一个使用 ClickHouse 的开源可观测性平台。

阅读发布博文

Lionel Palacin 最近加入了 ClickHouse 产品营销工程团队，在开发新的 ClickHouse Playground 时，他对如何提高 playground 中使用的示例查询的性能产生了兴趣。

在由两部分组成的系列博客的第一篇中，他分享了一些他学到的东西。在这篇博文中，Lio 解释了查询运行时会发生什么、如何识别慢查询，以及如何使用 EXPLAIN 子句理解查询执行期间发生的事情。然后，他展示了如何应用各种优化方法并查看它们是否有效。

阅读博文

Timofey Chuchkanov，EVALAR JSC 的 DevOps 工程师撰写了一篇博文，详细介绍了他在基于 ClickHouse 和 Grafana 构建可观测性堆栈方面的经验。

在审查了理想堆栈的标准（包括使用 SQL 进行查询、查询日志和指标的能力以及与其他软件的集成）之后，Timofey 评估了候选堆栈。这些堆栈包括 Elasticsearch、Loki、Timescale 等，但他们最终选择了 ClickHouse。

我很喜欢阅读这篇文章，看到更多基于 SQL 的可观测性的实际应用案例很棒。

阅读博文

我们最近宣布了 ClickPipes 中 Postgres 变更数据捕获 (CDC) 连接器的私有预览。

这使客户只需点击几下即可将其 Postgres 数据库复制到 ClickHouse Cloud，并利用 ClickHouse 进行极速分析。您可以将此连接器用于来自 Postgres 的持续复制和一次性迁移用例。

阅读博文

Shubham Bhardwaj 详细介绍了 ClickHouse 的工作方式。他首先探索数据在磁盘上的布局方式，并描述了每个组件。接下来，我们深入探讨物化视图、表引擎，最后是如何扩展 ClickHouse。

阅读博文

许多同事在 12 月的第一周参加了在拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent 大会，我们同时发布了一些产品公告。

一些亮点：自带云 (Bring Your Own Cloud)、仪表板 (Dashboards) 和原生 JSON 支持均已进入 Beta 阶段，ClickPipes 中的 Postgres CDC 连接器处于私有预览阶段，向量相似度索引处于早期访问阶段。

阅读博文

ClickHouse 没有 PIVOT 运算符，但您仍然可以使用聚合函数组合器实现类似的功能。Mark 在他的最新视频 ‘ClickHouse 中可以使用 PIVOT 吗？！’ 中向我们展示了如何操作。
Tony Burke 在 SolarWinds 的平台工程团队工作，他们每秒将三百万条消息摄取到 ClickHouse 中。Tony 解释了他的团队如何提高 ClickHouse 性能，阐明了实时遥测数据管理和查询优化。
可刷新的物化视图最近已投入生产使用，因此 Mark 又制作了一个视频来介绍它们并展示一些用例。

Niels Reijers 想在 ClickHouse SQL 中实现 Python itertools 风格的 GROUP BY，在 Brave 浏览器的 AI 和他自己的一些重构的帮助下，他成功了！
Zander Matheson 讨论了 Bytewax 的最新连接器模块 ClickHouse Sink。此 Sink 使用户能够将数据从 Bytewax 无缝写入 ClickHouse。
Wolfram Kriesing 解释了如何从 Django 调用 ClickHouse 的聚合函数。
Matt Blewitt 分享了他 2025 年值得关注的 7 个数据库，并包含这句精彩的引言：“如果我只能选择两个数据库来处理，我会非常乐意只使用 Postgres 和 ClickHouse——前者用于 OLTP，后者用于 OLAP。”