2024 年 9 月简报

ClickHouse 团队

2024 年 9 月 19 日

欢迎阅读 9 月份的 ClickHouse 简报，本期简报将回顾过去一个月实时数据仓库领域发生的重大事件。本月，我们带来了备受期待的 JSON 数据类型、第一篇 ClickHouse 研究论文、BYOC 在 AWS 上的私有预览版、使用 Ibis 提升 PyPI 统计数据，以及更多内容！

beehiiv 是一个电子邮件营销平台，帮助创作者、出版商和企业构建和发展他们的电子邮件受众。他们收集事件，捕捉每一次电子邮件处理、每一次进入收件箱、每一次延迟、每一次退回、每一次打开、每一次点击链接等等。

Eric 在 beehiv 工作了一年多，负责将数据操作从 Postgres 迁移到 ClickHouse Cloud。他们团队的工作有一个用户故事，他还在夏季的纽约聚会上做了演讲。

Eric 之前曾在 Arthur.ai 担任技术主管，负责设计和构建公司的数据摄取管道、存储以及大部分后端基础设施。

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我们已经筹备了将近一年时间，终于在 8 月底在 VLDB 2024 上发布了我们的首篇研究论文。

VLDB（国际超大型数据库会议）被广泛认为是数据管理领域的领先会议之一。VLDB 的接受率通常在 20% 左右，而提交的论文数量却高达数百篇。

这篇论文简明扼要地描述了 ClickHouse 最引人注目的架构和系统设计组件，正是这些组件使其速度如此之快。我们在下面的博客文章链接中嵌入了论文的 PDF 版本。

Reco 是一个完整的 SaaS 安全解决方案，它将 ClickHouse 作为其高级分析系统的基础。Nir Barak 解释了 ClickHouse 如何为他们提供跨多个层级的整体数据视图，并让他们能够检测异常值和异常情况。

release24.8.png

24.8 版本现已发布，它包含一个令人兴奋的功能（我以及你们中的许多人一直期盼着它） - 新的 JSON 数据类型！

它处于实验模式，但这并没有阻止我们在探索足球比赛的结构化数据时对它进行测试。

此版本还引入了 TimeSeries 表引擎（可以存储 Prometheus 数据）和一个支持精确一次事件处理的新 Kafka 表引擎。

ClickPy 是一款由 ClickHouse 支持的应用程序，它分析了发布在 PyPI 上的 Python 包的下载情况。除了前端应用程序，您还可以查询底层数据，Cody Peterson 正是这么做的。

Cody 展示了如何使用Ibis 连接到 ClickPy，然后按星期几和月份探索 clickhouse-connect 包的下载季节性。结果使用plot.ly 进行可视化，然后 Cody 将所有内容整合到一个Shiny 应用程序中。

ClickHouse Cloud 已经运行了将近两年，并支持所有主要的云平台，包括 AWS、Azure 和 GCP。到目前为止，它一直是一个完全运行在 ClickHouse 云帐户上的 SaaS 产品，这对于那些对数据驻留和合规性要求严格的用户来说，是不可行的。

因此，我们很高兴宣布在 AWS 上发布自建云 (BYOC) 的私有预览版。BYOC 是一个完全托管的 ClickHouse Cloud 服务，部署到您的 AWS 帐户中。

等待名单现已开放，请务必注册，我们将与您联系以进行设置。

Heng Ma 演示了如何构建一个使用 Rising Wave 和 ClickHouse 对购物车事件进行产品详情丰富化的系统。利用 Rising Wave，一个 Kafka 事件数据流与产品目录进行联接，丰富后的事件使用 Rising Wave-ClickHouse 连接器写入 ClickHouse。
Auxten 发布了 chDB 的新版本，这是 ClickHouse 的进程内嵌入式版本，它可以比初始版本快 87 倍地查询 Pandas DataFrame。
我非常喜欢 Jess Archer 在 Laracon US 2024 上的演讲这个视频。它是对 ClickHouse 的一个很好的介绍，并展示了它比 MySQL 更好的地方。
Sai Srirampur 分享了他针对 Postgres 用户的 ClickHouse 数据建模技巧。他解释了在使用 ReplacingMergeTree 表引擎时如何处理重复数据，如何处理空值以及排序键的重要性。