2024年7月简讯

欢迎阅读 7 月份的 ClickHouse 简讯，我们将回顾过去一个月实时数据仓库领域发生的事件。

本月，我们在 24.6 版本中实现了最佳表排序，使用 ClickHouse 和 Grafana 跟踪船舶，以及在运行 ClickHouse 时优化 CPU 使用率的策略。

 

• 社区成员推荐
• 即将举行的活动
• 24.6 版本
• 如何使用 Python、ClickHouse 和 Grafana 跟踪船舶
• ClickHouse MergeTree 引擎
• 优化 ClickHouse：highlight.io 的有效策略
• ClickHouse Cloud 更新：2024年7月
• 视频专栏：导入模式
• 本月最佳帖子

 

本月推荐的社区成员是 taiyang-li (李扬)

taiyang-li 是 ClickHouse 数据库的常客贡献者，经常提交代码请求，以提升 ClickHouse 的性能和字符串处理能力。在过去的几个月里，他提交了让 -UTF8 函数处理仅包含 ASCII 字符的字符串的代码，修复了concat 函数以接受空参数，并提高了upper/lowerUTF8 函数的兼容性。如果您注意到splitByRegexp、coalesce 或ifNotNull 函数速度更快，您也可以感谢 taiyang-li！

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• ClickHouse 基础知识 - 7月24日至25日
• ClickHouse 社区电话会议 - 7月30日
• 从 Postgres 迁移到 ClickHouse 研讨会 - 7月31日
• BigQuery 到 ClickHouse 研讨会 - 8月7日
• ClickHouse 基础知识 - 8月13日至14日
• ClickHouse 管理员研讨会 - 8月21日

 

ClickHouse 的最新版本引入了最佳表排序功能。我们可以在创建表时使用此设置，并在摄取数据时，按照ORDER BY 键排序后，ClickHouse 将自动对数据进行排序以实现最佳压缩。我们还发布了 chDB 的 Beta 版，允许您直接查询 Pandas DataFrame，并添加了希尔伯特曲线的函数。

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Ignacio Van Droogenbroeck 撰写了一篇关于跟踪旧金山和布宜诺斯艾利斯船舶的精彩博文。他展示了如何从 AisStream 的 WebSockets API 获取数据到 ClickHouse，然后使用 Grafana 创建一系列可视化效果。

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Tôi là Duyệt 开始撰写关于在 Kubernetes 中使用 ClickHouse 的博文。最近的一篇帖子探讨了默认的 MergeTree 表引擎。Tôi 解释了使用此引擎将数据摄取到表中时发生的情况。然后，他介绍了如何使用它，包括插入数据、支持的数据类型和列修饰符。

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highlight.io 是一个开源的全栈监控平台。它每月摄取 100 TB 的可观察性数据，其中大部分进入 ClickHouse。CTO Vadim Korolik 撰写了一篇博文，分享了他们优化 ClickHouse 以降低 CPU 负载的经验教训。

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您是否知道我们每两周发布一次 ClickHouse Cloud 变更日志？在最新版本中，我们宣布了 ClickHouse Cloud 在 Microsoft Azure 上可用，以及新的查询日志洞察 UI，以便更轻松地调试您的查询。Prometheus 指标端点也处于私有预览阶段。

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Mark Needham 录制了一些演示 ClickHouse 导入模式的视频

• 从其他列派生列 演示了如何使用 DEFAULT、ALIAS 和 MATERIALIZED 列修饰符
• 接下来，我们将了解EPHEMERAL 列修饰符，当我们不想存储列但希望其他列修饰符引用该列时使用它。
• 最后，我们使用Null 表引擎 根据筛选条件将传入的数据路由到不同的目标表。

 

我们这个月最喜欢的帖子来自anhtho，他正在使用 ClickHouse 分析计费数据。

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